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【手写AI】LLM大模型训练营2024

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├─LLM大模型视频
9 V5 d/ ~& f; \( W4 Q│  ├─季康部分( f7 {" r* O9 A" z- v
│  │  0-课程大纲简要说明.mp4
& f+ h# n1 z# T9 \0 I$ y- v, @/ k# z│  │  1-llm简要概览.mp4
- p8 S1 J: m$ O# Y+ g. L│  │  2-llm的发展历程_part1.mp4
- @4 F; g# {# D( u7 Q│  │  2-llm的发展历程_part2.mp4
! ?# z+ t0 v2 V  y; g│  │  3-llm的训练流程以及常见的概念.mp48 a( m& Z7 ^5 s$ y  Q: M/ _, [
│  │  4-llm的常见架构.mp4
3 H( V/ I! O" _8 g, r│  │  5-llm的评价标准.mp4
0 a6 _( R: t- i3 L1 R7 @│  │  6-1.1_llm的幻觉定义.mp4
7 W. l' j/ J/ a! d│  │  6-1.2幻觉的评估方法.mp41 G! e" J4 n- w( p
│  │  6-1.3幻觉产生的原因.mp4  ?, g, Y  @* X
│  │  6-1.4_llm幻觉的常见的解决方式.mp45 q7 W' q. M  o" E
│  │  6-1.5_llm的知识编辑.mp4  r, `0 Q9 S9 l; N: q3 P6 |* i: p
│  │  7-llm自动生成prompts.mp45 _+ n0 C5 b! Y1 Z7 l
│  │  8-1.1_Llama2的rmsnorm_原理.mp4" Q. Z9 X0 ]5 W- i
│  │  8-1.2_Llama2的rmsnorm_代码.mp4- J4 V6 u) L& `; k$ w
│  │  8-1.3_Llama2的ROPE_原理.mp4
: G( r! ?9 q4 z0 b8 b│  │  8-1.4_Llama2的ROPE_代码.mp4
: O2 @  b9 Q. b4 h2 k2 c: n│  │  8-1.5_Llama2的Attention_原理.mp4
) A/ Y) b) k# j; \' a│  │  8-1.6_Llama2的Attention_代码.mp4
* N! u" Q; B0 S+ u│  │  8-1.6_Llama2的Attention_代码2.mp4' ~1 a, h" I$ Z; H5 R
│  │  8-1.7_Llama2的ffn_原理.mp4
6 K, O2 ]2 o& E- H7 s5 Z│  │  8-1.8_Llama2的ffn_代码.mp4' q3 v/ D9 W# A- a# A
│  │  8-1.9_llama2模型组装.mp4! K/ p( w! b/ j& y  l4 j
│  │  9-1.1pet原理&dataloader.mp4& m; W: p5 Y9 p3 w; l/ n' {$ f
│  │  9-1.2pet模型和训练验证.mp4
4 ?7 l- W# o! W. ?" t) G$ y│  │  9-1.3ptuningv1原理以及代码.mp4- b  D" N9 H0 E
│  │  9-1.4ptuningv2原理.mp4
& M: |7 W/ k; s1 q. X; f│  │  9-1.5ptuningv2_代码1.mp4
- h  R6 c3 h. ]% b7 v│  │  9-1.6ptuningv2_代码2.mp44 w  R* K4 n/ d5 b) W) c. v2 [
│  │  9-1.7ptuningv2_代码3.mp4* r' n  G9 U; k" u# L0 U# k
│  │  10-1.1_llama2任务简介.mp4
- F1 ~4 `/ j- [, P6 g" {5 S1 i│  │  10-1.2_rams数据处理_1.mp4
# J0 \1 T% A* F5 G, F) M0 F3 J) a│  │  10-1.2_rams数据处理_2.mp4. P! F8 g+ m* q6 q
│  │  10-1.3_lora原理部分介绍.mp41 h# k( d- l3 [* F; q' @: o
│  │  10-1.4_llama2环境安装以及部分bug排查.mp4! [. P4 s/ P3 w/ x) r% w+ ?
│  │  10-1.5_lora训练.mp4
0 J& M' D+ }! A│  │  10-1.6_lora推理部分_问题生成.mp4! n5 \; r% ?  W; O! B* H
│  │  10-1.7_lora_推理_fewshot回答.mp4- L: o% I8 a: @0 \. ]
│  │  10-1.8_int8量化原理.mp4
( f# c/ u# l7 P  D4 s# P$ C+ {│  │  10.1.10_qlora的代码.mp4. a' J$ K3 |  f( d
│  │  10.1.9_qlora的nf4.mp4* C8 }$ Z  V* n. C2 p5 O9 K
│  │  10.1.9_qlora的双重量化.mp4- P6 }0 Q7 R7 V  [
│  │* t) C* I0 J: u( y7 A3 o
│  └─布丁部分- Y6 d8 g" z1 P1 Z6 h- ?& V
│    0_课程介绍.mp4
: ?9 f: E; w6 W/ S  n│    1_模型文件下载方法1.mp4
) R( B7 `0 V- W3 d, ~5 q' B│    2_模型文件下载方法2.mp4
0 X, `. R8 f; y0 `5 l3 ~│    3_配置服务器jupyter环境.mp4
7 g. \; e( R- O* V' K│    4_vscode远程连接服务器.mp4
6 ]3 x0 j) N- F4 g% z; M│    5_vscode远程debug配置.mp4
( _! ^  w( i. R6 n, {│    6_prompt_概述.mp4
# Y; s( Z/ C) B/ G: s5 t│    7_prompt_技巧.mp4+ s, \& O. Z4 Q0 h0 c8 K0 \
│    8_prompt_技巧2.mp4( A* e$ M: G* }4 V' t0 D
│    9_prompt_改写任务1.mp4
% q' R7 l2 ]% n9 X4 R6 K│    10_prompt_改写任务2.mp4
3 b* T" \* U8 H8 b9 [│    11_prompt_抽取任务1.mp4
" ~! x6 Y1 ^8 R2 W% u+ g│    12_prompt_抽取任务2.mp45 V+ i' P0 m; t8 n4 Z
│    13_prompt角色扮演.mp4
, ~  d& g" {, Q5 p, Y1 A9 F# o, A│    14_prompt_数据制作1.mp46 J4 ]. x' G- ?, T& [
│    15_prompt_数据制作2.mp4
) l% y! S, X: }% M: Z! f+ ]2 E│    16_prompt_数据制作3.mp4
: b7 p5 W; e6 P2 x6 j0 I│    17_prompt_数据制作4.mp4
& o$ ]1 ]1 q' |# I  q2 Q) O│    18_deepspeed_概述.mp4
! n9 }8 m7 w4 k2 _* u+ g│    19_deepspeed_配置.mp4
+ E  v, u: C0 Z5 i│    21_deepspeed_demo实例.mp4
5 N; E! F( {, G( _+ s│    22_deepspeed_bert_1.mp45 T- Q3 T/ R, g/ W7 V5 Q3 J
│    23_deepspeed_bert_2.mp4
: Z+ K/ H6 a* G& U: h, M) H% H; Q│    24_deepspeed_bert_3.mp4
4 A5 [8 r  _4 L! Y- {│    25_deepspeed_bert_4.mp4/ e' {7 I9 Z  v) h- g6 T: B  q
│    26_deepspeed_多机多卡配置.mp4
3 C) B3 ~; d, b# c4 x* E: p│    27_chatglm3_新特性.mp4
. [% P0 K$ C) p; a& h" y8 z│    28_chatglm3_新特2.mp4( B( E6 [3 \( y* y/ w5 A, E
│    29_流式与非流式_chat_generate.mp45 D) k% V* Z. C+ ~- c+ a; P0 b# r
│    30_glm2的tokenizer.mp4
7 W! @5 Z) \( h, K: E│    31_推理、训练、量化占用显存.mp4
5 ]) h0 p7 B2 O│    32_chatglm全量微调1.mp4# D  g- w9 W8 ~  s% ?: j  V- R% r
│    33_chatglm全量微调2-cpu交换技术.mp4
5 b% d5 k0 K/ M* S│    34_chatglm全量微调3.mp4
! ^1 x) K- k7 N. s0 f  o│    35_微调结果评测.mp4
& |6 a0 l6 ~' V; N) `- w3 U/ b6 Z│    36_微调模型加载1.mp4
1 b4 P' V2 a5 l│    37_微调结束后-推理.mp46 {3 t% Z8 u  {
│    38-微调优化.mp4
4 b5 I8 g$ d" F& f│    39-codegeex微调-数据准备.mp4
& U+ M1 u* Y" S* D5 ^) L6 G│    40-codegeex-微调数据处理.mp42 X/ ]  {+ c5 n9 L- b7 |
│    41-codegeex-微调结果评测.mp4
' F) Y, ^# U) a* j' r│    42-function-call概述.mp40 k1 J1 `, H- O$ O
│    43-function_call概述2.mp40 q' L5 }- C! V5 @
│    44-function-call实例1.mp4
+ y2 H3 ^) }3 U│    45-手写function_call-1.mp4* {& O- N* |& Z7 F. H; q. k' o! M" e
│    46-手写function_call-2.mp4- d* [  j8 M' m; f2 z# w
│    47-streamlit-debug环境配置.mp4
+ J! e" w/ E4 [& Y3 S; A0 I& h5 f' L│    48_function-all_官方代码逐行解读.mp4. ?8 P0 G  w& X, M- `2 P
│    49_code-interpreter-概述.mp4& v6 F8 ^+ x& ?9 P0 K  l
│    50_手写code-interpreter.mp4( a2 `8 F: l* y5 M6 o( b, o
│    51_code-interpreter进阶.mp4% c5 T+ o# T7 G, K; g  f9 H- S
│    52_项目演示.mp45 E, ^" v7 m9 o# ]5 J, A9 {+ w1 x# r" K
│    53_akshare接口.mp4
- \5 a2 y4 H/ ?, y- U+ ~+ G7 g6 r│    54_gradio-界面设计.mp40 @3 Y" ?: N3 \8 @7 {3 B
│    55_手写项目.mp4
% Z# k0 N8 b1 z* L0 v  P! D│   
& ~) ~, J& e" ]5 u├─文档
8 N, H& W: @5 z, p│    sft高效微调.pdf+ r3 Z4 k- t- ?
│    大语言模型(Large Language Model,LLM)综述.pdf" A. K. T5 m" j/ Z) `% b! W
│    手写llama2源码.pdf
$ B- s1 t) W  z: F# V0 p│    配置服务器的jupyter环境.pdf
( i- a( a. v4 B9 d( p│    面试.pdf
4 R, v) M% X, k; }, D, ?$ Q, l│    " y- F0 U5 U; }* ~
└─代码.zip* A/ _4 [6 ~) ?9 X

) j% q- V+ e6 J* a2 Y( `
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