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华尔街大师级Python量化金融实战!Python数据分析与C++交易策略 量化与日内高频交易

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发表于 2023-10-31 00:40:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
IT教程名称:华尔街大师级Python量化金融实战!Python数据分析与C++交易策略 量化与日内高频交易 itspjC.com  52p
* c7 n. n6 Y! q  h3 U* |) d华尔街大师级Python量化金融实战!Python数据分析与C++交易策略 量化与日内高频交易; m% L+ J7 Z8 E; Y. E

; }1 a) s, j! D4 m9 d. P日内高频交易是极其具有挑战性的交易方法,而我们想要通过科学与量化的方法来掌握它,就必须要有利器。课程带领同学们同时用到了两种开发语言,Python和C++,讲师带领同学们使用Python来进行数据分析和采样,这可以帮助我们进行均值回归的数据研究和策略进行测试。使用C++来完善我们的交易策略,通过成熟的模型来印证,高频C++的实盘策略编写,可以让我们更加容易理解和掌握策略的精髓。
$ Z0 e; f# `- @3 s
3 N4 U6 S) R6 ], w, r% N: P===============课程目录===============
9 A: T6 B3 j% T4 E4 G% D5 e/ b) e# b" z4 c
(1)\第一部分;目录中文件数:8个. n$ q: n" x0 C" ?% v
├─1.课程准备与数据来源.mp4
* B0 t4 o: W7 m; P$ a├─2.均值回归概念介绍.mp4$ K+ L1 x2 M: q! {3 }; f: O8 b
├─3.均值回归的数据研究-上.mp4! m' l1 N3 E" z+ q5 R
├─4.均值回归的数据研究-下.mp4- Y' x. ?( f! }4 t9 ^
├─5.均值回归的历史数据统计程序.mp4
' y" J3 z# ]' N6 a: S" d7 \├─6.均值回归的历史数据统计结果分析.mp46 @6 A/ x, p6 [7 p: U& L9 R8 J1 x
├─7.编写简单的策略进行测试.mp4! A1 n- S, h) M, G2 j
├─课件.zip# p2 L6 s2 |8 V: s- B
(2)\第三部分;目录中文件数:5个1 M; K# S9 K, l
├─16.高频C++实盘策略编写:均值回复上 截取视频.mp4
5 T9 g, w' Y! H5 f; A7 f├─17.高频C++实盘策略编写:均值回复-下 (1) 截取视频.mp4
) M# H7 q( G/ E8 i* [0 G├─18.高频C++实盘策略编写:预测策略上.mp42 v$ w3 E# u( f& w% I" G& L+ p
├─19.高频C++实盘策略编写:预测下.mp4+ O! k+ K5 R& {' J+ P8 y
├─20.结束语.mp4
' q+ y' I3 N- o# p3 D(3)\第二部分;目录中文件数:8个% u4 H. t5 k4 [& c- Q
├─10.订单不平衡与平均成交价均值回归-下 截取视频.mp4
) M+ B  _. R7 i  i├─11.模型一:简单的线性模型y=wx+b 截取视频.mp49 Y+ c9 u' K2 O& t# G" D
├─12.模型二:朴素贝叶斯.mp4
" L- X# l5 J5 F9 ]- E6 F: S+ M6 _% h% S! b├─13.模型三-支持向量机SVM,随机森林 RF.mp4
' n; q3 I( O3 N( l7 b9 x6 N: n# l├─14.模型五:隐马尔科夫HMM(官网未见模型四) 截取视频.mp4
1 {3 D& w5 \& U├─15.编写简单的策略进行测试.mp49 A: z1 V- I5 b  `
├─8.订单不平衡与平均成交价均值回归-上.mp4
" J' m. H$ X! [# @6 L$ o├─9.订单不平衡与平均成交价均值回归-中.mp4
* T& j7 W) ?; e9 `0 h) i( B5 m: T' ^  o* V5 }% ?7 I$ X8 Q
7 d7 q$ ?# D+ W& V; S$ J# p7 V
; v. i# u/ ]' n
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发表于 2023-10-31 07:39:49 | 显示全部楼层
我能看看吗
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发表于 2023-11-2 14:32:16 | 显示全部楼层
谢谢分享~~~
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发表于 2023-11-27 23:48:52 | 显示全部楼层
厉害厉害,很强很强
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不错 高清晰
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哈哈哈哈哈,开心
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前排顶,很好!
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