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——/核心7期—NLP方向专业课/) [, }, i8 ~7 ~
├──01、第一章 自然语言处理的基本过程 9 T5 m4 a- A' |$ j, _
| ├──第一章第1节： 自然语言处理的基本过程.mp4 288.54M7 f# y$ T% A' O. t
| ├──自然语言处理的基本过程--标准答案.zip 42.70kb& b# g, `$ o' y: J) h" S& b! |
| ├──自然语言处理的基本过程--作业.zip 45.09kb9 w5 Q, Z! I+ {
| └──自然语言处理的基本过程.pptx.zip 14.72M
1 |. R% Z9 R8 w/ f* f├──02、第二章 向量空间模型 ! E- P; B7 Y& d5 I' k5 h' k R
| ├──1_向量空间模型.pptt.zip 12.46M( e0 b6 T4 S& N
| ├──第二章第1节： 向量空间模型.mp4 403.74M W' b. E( W1 p
| ├──向量空间模型.pptx 96.28M, O0 r0 e: U& m
| ├──作业 -- 使用 PCA 进行降维可视化.zip 3.29M
3 }$ _7 U# e* _( o| └──作业-答案.zip 3.16M
! f5 p1 E4 d/ V/ \ O q9 I; y; h├──03、第三章 自然语言理解初步 # b0 ?8 X, q' n, `/ d: D( u
| ├──realdonaldtrump.csv .zip 3.60M
, W z9 V0 R; s: t$ ]. ?! o| ├──第三章第1节： 自然语言理解初步 .mp4 359.95M) L V3 t$ ~: _1 {3 L$ W0 @; o
| ├──自然语言处理初步.pptx .zip 9.30M, r4 r/ Y: z1 v
| └──作业 .docx 11.14kb- `$ ]' K% J6 t7 d& F
├──04、第四章 语言模型与概率图模型 0 w! n! M8 `8 f) D9 i5 O0 k
| ├──CRF_NER .zip 45.90kb
8 i- \# x; D! `# z| ├──ner_dataset.csv .zip 3.17M
4 F: m; ^2 s& o1 r9 m% ]5 O| ├──第四章第1节： 语言模型与概率图模型 .mp4 404.07M7 k) a3 q; T% @9 T/ z$ M$ j8 P
| ├──语言模型和概率图模型 .pptx 103.74M( a! m% v+ b- F9 B; l& u4 T
| └──作业文档 .docx 12.41kb
0 d: ^+ S0 g9 R) I) \├──05、第五章 词向量模型Word2Vec
3 | s" x$ N& V. r5 K2 ?| ├──1_词向量.pptx .zip 7.28M
# d: Z* T/ q3 C3 f- d" k5 }| ├──第五章第1节： 词向量模型Word2Vec .mp4 426.02M
. c( D5 K+ t9 X| └──作业(1) .docx 16.22kb
6 M1 R: q- |5 I0 Y" n. D├──06、第六章 Transformer与BERT，大规模预训练问题 1 {$ t+ `/ D8 b6 \$ c
| ├──大规模预训练问题 -- 作业题.ipynb .zip 2.84kb3 j; P$ f! G& {6 ^! K1 j
| ├──第六章第1节： Transformer与BERT，大规模预训练问题 .mp4 399.84M: R6 `3 A7 I) P3 n+ q
| └──预训练模型 .pptx 172.40M
: H" A" T5 q% B' L├──07、第七章 自然语言生成
6 d9 }9 P- h& g| ├──第七章第1节： 自然语言生成 .mp4 434.56M$ p! L8 G; G) X. H; X0 Q% b
| ├──文本生成.pptx .zip 9.06M* B; J6 S h7 v( {7 Z3 K
| └──作业(2) .docx 11.15kb" D9 Q7 Z' P0 T8 y% k' l
└──08、第八章 自然语言处理与人工智能前沿
- W @% e. [+ d, q7 E* w: c2 C& d| ├──NLP前沿.pptx .zip 15.70M
; P0 Y5 B3 U+ y8 j! f* ?| ├──第八章第1节： 自然语言处理与人工智能前沿 .mp4 500.92M
1 H E9 X! X; S: `2 H. H| └──自然语言处理与人工智能前沿 .docx 11.29kb4 G& g9 _' C; E* y! K6 a
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发表于 2023-3-31 08:32:55
