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机器学习视频教程名称：深度学习花书训练营【第二期】视频教程 深度学习视频教程 【IT视频教程网】itspjc.com
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机器学习视频教程集数：九周) {7 _) E5 e8 {/ N
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视频编号【A250】 《深度学习花书训练营【第二期】视频教程》2019年9月29日结课【新】 深度学习视频教程 it教程
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机器学习视频教程目录：├─07 第三周：LDA与SVM算法 │ LDA.mp4 │ SVM.mp4 │ ├─08 第三周：随机梯度下降 │ 决策树.mp4 │ ├─09 第三周：本周学习任务简单总结 │ 08 第三周：本周学习任务简单总结.doc │ ├─10 第四周：前馈神经网络损失函数 │ 前馈神经网络结构表达能力.mp4 │ 激活函数损失函数.mp4 │ ├─11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、 │ 前向后向算法、.mp4 │ ├─12 第四周：直播答疑日 │ 第四周：直播答疑日.mp4 │ ├─13 第四周：本周学习任务简单总结 │ 第四周：本周学习任务简单总结.doc │ ├─14 第五周：范数惩罚正则化 │ 数据增强bagging dropout.mp4 │ 范数惩罚正则化.mp4 │ ├─15 第五周：深度模型中的优化 │ 第五周：深度模型中的优化.mp4 │ ├─16 第五周：本周学习任务简单总结 │ 总结.doc │ ├─17 第五周：直播答疑 │ 直播答疑.mp4 │ ├─18 第六周：卷积神经网络基础 │ cnn前向后向.mp4 │ 局部感知权值共享.mp4 │ ├─19 第六周：卷积函数变体 │ lenet alexnet.mp4 │ vggnet googlenet.mp4 │ ├─20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日 │ 第六周：本周学习任务简单总结.doc │ 答疑.mp4 │ ├─21 第七周：RNN概念&前向传播: │ RNN概念&前向传播.mp4 │ ├─22 第七周：RNN反向传播与并行计算 │ RNN反向传播与并行计算.mp4 │ ├─23 第七周：本周学习任务简单总结 │ 第七周：本周学习任务简单总结.doc │ ├─24 第八周： │ lstm.mp4 │ ├─25 第八周：gru │ gru.mp4 │ ├─26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日 │ 任务总结.doc │ 直播答疑.mp4 │ ├─27 第九周：推理加速、训练加速 │ 推理加速.mp4 │ 训练加速.mp4 │ ├─28 第九周：自适应和gan │ 28 第九周：自适应和gan.mp4 │ ├─29 第九周：本周学习任务简单总结 │ 第九周：本周学习任务简单总结.doc │ itspjc.com └─花书第二期视频课PPT（完结） 第一周：数学基础(修正版）.pdf 第二周和第三周：机器学习基础.pdf 第四周：深度前馈网络.pdf 第五周深度模型的优化.pdf 第五周：深度学习中的正则化.pdf 第六周：第九章卷积网络2.0.pdf 第七、八周：第十章循环神经网络.pdf 第九周：实际工作中的一些高级技术2.0.pdf
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发表于 2019-12-5 12:47:12
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