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小象学院机器学习升级版 第七期+课程源码itspjc点com IT视频教程网 52F
/ u" c! {" _8 r) v# i, h+ h; r* _ 课程目标：
! s+ R4 _; X( Y6 X$ B* A( @7 F
0 Q' y2 w( [+ G本课程特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法，以及每种算法的示例和代码实现（Python）、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等。- F% c# i9 Q) L4 g; x( i I" u
) `2 h: q/ \3 |* a
% o* ~5 V' X- Z. [% ^0 j课程目录：
# r" ~! Y4 z$ v( p& E+ d& O$ y& u& x# Y/ X+ j( ?
8 k n) }( s8 G. f- H. i
第一课：机器学习与数学分析
' {. e ^/ P; c, I# Q N
) y8 W- P$ i/ D y. p) g第二课：概率论与贝叶斯先验2 f" T3 H4 J& D
. f r* }" ?5 K第三课：矩阵和线性代数2 H! Z# _" k" }# K/ E3 ?
$ ^% y* D K6 u8 r! ~' o* n( O
第四课：Python基础
2 _( a* z6 b8 x: x9 x: \* t7 W$ i1 ?) u; u3 @& p4 X
第五课：Python基础2 – 机器学习库5 a( H6 z. r9 C) Z
8 q; h& P! j1 [$ S# i* ^. D
第六课：Python基础3 – 数据清洗和特征选择
" ~. D/ X0 ]7 R9 E6 T6 X
% z. Q: T: i# i! u7 j) B# ~第七课：回归& B# ^3 a- ~& ^
# D. x. Y: h1 ]0 i第八课：Logistic回归4 w% C/ V/ @: a+ N6 O4 M0 y" ~0 ~; B
# c, ?9 _' A* X: I第九课：回归实践+ ?8 x7 R# { I/ V4 K4 K) E
# D! a1 E, w. d* F$ a
第十课：决策树和随机森林* M7 \% b- M, ` O3 @
) F* D" c' L* c& N1 b第十一课：决策树和随机森林实践5 b. D' k$ l2 T: S- K8 @* o
0 S( V0 [5 h, x- l- v
第十二课：提升5 U/ p* A+ V) S2 X4 E
; ?9 r7 x5 A& k: p k
第十三课：提升实践8 h+ {9 Y' K* o" s( R2 m
X% B) z5 I6 _& V第十四课：SVM9 F$ e0 K% n6 _3 D7 k* [
; l& F) ^$ A/ N第十五课：SVM实践
" D- ]! D/ ?; _# |- {' W/ ?1 Z9 E! t( A! [# Q: g! H! z
第十六课：聚类（上）
/ u$ H( _3 ~# e, w. S% Z+ H9 ^6 ^1 C0 m2 ]- C# S1 o/ q0 o
第十七课：聚类（下）
8 c% O5 M5 N H& ^" J3 S3 [8 \) Q. O; J9 ^9 E5 x
第十八课：聚类实践2 {0 u8 T7 {# c0 t( _9 r
3 x. a: y- X& H9 r4 k( ?8 s- n& s第十九课：EM算法
' T# {" r. p/ J; X# O$ w$ |5 \: F- d2 @; A: Z8 }+ Y7 u2 p! K3 p
第二十课：EM算法实践
' F. l0 h, E8 u0 w
! c/ r; @* F1 |& }9 [& R0 A第二十一课：主题模型LDA
( G' i) X2 D+ d' ?/ _ G1 u9 _
" M- S. }, [' o' |9 Q* S第二十二课：LDA实践0 q/ P* }8 A6 b* } d
8 }/ T6 \3 T& \
第二十三课：隐马尔科夫模型HMM
2 Z T1 c0 Y7 Y/ l$ p/ R7 _! {, H: y! L0 E9 e
第二十四课：HMM实践7 w1 i) D _% Y) T M
& c' ?8 p0 j4 l& n# q8 i资源下载地址（百度云盘）： 百度网盘地址回帖可见 网盘密码：res5
, q. d) C6 o3 k* r' S9 D* B1 ~* n
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发表于 2022-2-20 18:19:56
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