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打开深度学习的大门：机器学习深度神经网络学习基础课程 深度学习基础必备课程IT视频教程 www.itspjc.com 52F) g! c6 J! l# Y
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├─(2) 1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4
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├─(5) 3.1决策树算法.mp4
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├─(6) 3.2决策树应用.mp4" r4 }3 T- L0 r) n3 a+ V! P/ X; Y
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├─(8) 4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4
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├─(9) 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html
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1 T2 Z, e$ V5 s3 I/ P( l├─(13) 6.2神经网络算法应用上.mp4
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* P# t1 I5 @- f( u& Y( v' @8 q! s├─(15) 7.1简单线性回归上.mp4
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├─(17) 7.3多元线性回归.mp45 i4 F! o1 a' N6 G M: M0 S, P7 r
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├─(19) 7.5非线性回归 Logistic Regression.mp42 |- @& Y1 I4 G( v7 k2 ^3 C8 }: k
1 Y1 ~0 Y5 C5 P1 q├─(20) 7.6非线性回归应用.mp4! `% T6 I/ D+ q8 U6 D" U2 X/ h
7 F S; i u# X4 m& [$ s, Q├─(21) 7.7回归中的相关度和决定系数.mp4( y8 g" X. ?7 [4 i
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├─(22) 7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4& Y+ W: [" h7 X
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├─(25) 8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp47 I0 g7 d; F3 I% M& ~# M
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├─(27) 总结.mp43 m/ @% y' g% ^- |3 N
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├─(28) 支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4$ M1 B+ `' l. e1 ^; R, H# r
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├─(29) 支持向量机(SVM)算法下.mp4
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├─(30) 神经网络NN算法.mp4
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(2)\\\\课件；目录中文件数:29个
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├─(32) 1.2 深度学习(Deep Learning)介绍.html) B# g8 h+ j- j
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├─(33) 2 基本概念 (Basic Concepts).html
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├─(34) 3.1 决策树(decision tree)算法.html
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├─(35) 3.2 决策树(decision tree)应用.html7 u4 O9 X1 R @0 {
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├─(39) 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html
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├─(40) 5.2 支持向量机(SVM)算法（下）.html F7 v- ?" r" m5 D' G9 ?
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├─(41) 5.3 支持向量机(SVM)算法（下）应用.html
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├─(42) 6.1 神经网络算法(Nerual Networks)（上）.html7 d% A2 a. `& Z E. P& p, c1 J
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├─(46) 7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下.html
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├─(47) 7.3 多元回归分析(multiple regression).html p7 L7 |* H T4 Q
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├─(48) 7.4 多元回归分析(multiple regression)应用.html
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├─(49) 7.5 非线性回归 logistic regression.html( _3 D1 V V5 Y1 M; y, H4 q
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├─(50) 7.6 非线性回归应用：losgistic regression application.html4 z; N; j& d6 e j4 m
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├─(52) 7.8 回归中的相关度和R平方值应用.html
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9 T, K! a: F! C7 Z3 v├─(53) 8.1 聚类(Clustering) K-means算法.html; k( I f" w2 C( I) ?7 q# O
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(4)\\\\课件\\\\3.1 决策树(decision tree)算法_files；目录中文件数:10个
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(6)\\\\课件\\\\4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法_files；目录中文件数:7个
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(10)\\\\课件\\\\6.1 神经网络算法(Nerual Networks)（上）_files；目录中文件数:16个
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(11)\\\\课件\\\\6.2神经网络算法应用上；目录中文件数:1个
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: @+ I" S* w, N, @(13)\\\\课件\\\\7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上_files；目录中文件数:8个
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(14)\\\\课件\\\\7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下_files；目录中文件数:7个6 c, }. l+ C0 @& K
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# A j2 U$ m6 ?5 o+ ~(15)\\\\课件\\\\7.3 多元回归分析(multiple regression)_files；目录中文件数:2个& ?$ K. V, ^. L2 y j9 N$ E
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(18)\\\\课件\\\\8.1 聚类(Clustering) K-means算法_files；目录中文件数:16个
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5 N( j6 R. l( ^& L' _5 v: q(19)\\\\课件\\\\8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类_files；目录中文件数:1个* e) j! n5 F" Z
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