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01丨课程介绍
% S9 o2 Z( ]: F1 Y$ p0 N1 a' \02丨第一章学习目标1 _2 S6 y9 W+ }
- ], P0 L. v: c: R03丨为什么使用Python和Pandas进行数据分析
6 X3 g6 G# x' c) m5 C- c* u04丨安装Python的两种主要方式
$ O% e1 T% }8 {* K. d5 k, t05丨运行Python的几种主要方式
$ @0 u( F% ^3 O06丨第二章学习目标
6 g4 B* D' t1 p- E5 D07丨加载你的第一个数据集5 v7 Q; e" q. |+ {8 u5 c$ F
08丨查看数据集行和列的一些基本操作+ G; H9 r' q2 V/ |! u9 }* f. l, C" U
09丨对数据集做一些简单的数据分析! h+ x x" f2 U0 ^! [
2 D( \. r2 b0 n+ a7 i10丨第三章学习目标/ n7 k7 I3 s( Z0 v+ d! f$ T
: E, ^1 m. n; C$ g6 R @5 d( L* l11丨创建Series和DataFrame
, Z0 f. I7 U0 R' p( N12丨pandas.Series的基本操作) t# B6 N1 c3 ?, Y1 v" {/ W- A
13丨pandas.DataFrame的基本操作7 A- O$ b+ l, y% `7 l6 e0 Y- U j i, K- z1 W2 e( b
14丨导入和导出数据- @3 Y. y( [( T! f. I+ O
6 y4 I/ y ^# w$ B15丨第四章学习目标: H- Z( G' Y) x2 r; l4 l- I: t
; `: V+ z; @. Y# _0 F16丨理解数据可视化的重要性% v& G$ Y+ U9 ~5 u
17丨在Matplotlib中创建基本图形
0 z/ h4 m$ J& E9 q( ?18丨在Seaborn中创建基本图形$ l+ C' i/ m J& n: I2 f
5 Y* `! V8 k+ o% n' N2 _; N+ s- s, [19丨如何使用Pandas来绘图& t2 g5 _) K, S$ J/ `& `
20丨第五章学习目标' m! h/ Y7 l: m ~( H& j+ i" Z
21丨数据拼接
9 p8 X+ f0 d# x22丨去标准化 |$ o. j( K# q- \& ^- Y4 R" P2 s
23丨第六章学习目标# d8 ~3 I5 A: e* b" l
24丨理解NaN值的概念' r; \) v# p/ ?* G+ z0 f2 r) j& ^, R4 @; c* x Y
25丨如何处理缺失的数据& ~* ]& q4 d a$ a6 _
0 G/ j5 V& D) t26丨学习目标
8 D! Y( b. O4 e$ V27丨理解数据整理的概念
9 F9 b) Y/ o! _/ X* x28丨当列包含非变量的值时的数据融合* ]2 t6 b3 \: h+ ^* C- ]
29丨当列包含多个变量时的融合与解析) Z4 w6 D/ u9 o8 e: p+ i$ ~+ ~- M, H' D6 v7 T! ^! \$ L+ ^$ V
30丨当行和列均有变量时使用数据透视
+ w' m% G+ w" n9 \+ L$ ?3 j2 A31丨数据归一化：分离一个表中的多个观测单元1 C# g( h$ _8 ^6 I8 z
32丨去标准化和组合数据(当观测单元跨多个表时)4 Z5 C: h" e# n7 o2 t
& i1 s& e) X% ]0 S33丨课程总结
) X+ K) y' x, Q! d2 ?3 F) t源码.rar6 V) S# }% y, C6 g" P' ^) D8 {4 E* @* o2 u
资源下载地址（百度云盘）： 百度网盘地址回帖可见 网盘密码：3tbw7 M- _1 r j9 U$ ^; M
/ ]- p5 ~7 a2 M' U# E1 F5 m: T
$ S3 w2 D$ F4 p7 b }" s' n! R
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发表于 2022-2-2 09:02:58
