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0 k4 i. M3 |" R" Y. `5 o6 K7 K: [课程名称：: m1 S! e9 u4 e+ j. o! {% t5 c3 i8 d
用户画像解决方案. t* ~$ c1 [4 n2 K7 J+ [: V
& h+ p: ~2 D' U# {% K0 }$ t# \/ O, B$ k$ ^3 Y
3 l# j4 V$ I& c, s课程特色：
! W5 c; l9 R! M/ q2 Z$ U( H6 [+ z I4 _规划全面：内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务层、以及如何应用用户标签和效果评估；$ C; N; `+ g( e- b
' E& u5 \# v0 Q6 G- T0 D4 _% V- G9 x4 w: P8 P$ l
4 a% b0 l- N3 }/ m7 t' h6 Z实操性强：每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解，附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务，帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节4 L% D) U, u R# _% m5 E: }& s* f
* I9 d2 i: c; R3 g5 d
) C! e N p6 P$ ^1 f% m# L* ^+ s+ n; b$ s ^课程大纲：
7 Y" a* K N$ h7 j3 J( J7 w4 a! w; E- \5 M2 t第一章：用户画像基础知识; f) D5 J) c" Y8 c5 \
3 ~9 `/ e, I+ Z3 d8 h1、开发用户画像需要掌握的能力. b' ~2 w d8 l3 j# m' m4 \6 d" g- }1 ?' m* ^. E6 o$ Y. X
2、实际案例-用户画像及其应用规划说明8 ]) |* G+ }- M) S; H) {# _
& b' h8 R3 N) @, d' e/ j, n, V3、实际案例-用户标签应用实施方案说明
$ }3 N0 r& E5 w4 E! ~& D2 O( r! ]% S# F9 e4、实际案例-工程开发代码3 K+ i; F2 |8 }% V) l0 `+ T% {8 l0 \3 m2 A- Z6 q9 ~. l
5、需要开发的表及表结构设计8 A* \, J/ ]9 J% d4 J' a |4 \/ Z4 {8 N% u( K; ^- _
( ~: k+ g. _! E- s# k. ~, ]* y: r3 K- }4 m4 b第二章：用户标签指标体系2 O7 U3 G# w& ?& G/ ?: d2 b
8 k- S; U4 N- |& X5 h8 V9 j1、用户属性维度指标体系1 V5 Q/ W" w; Z: a
/ f3 |" Q2 u T+ I2、用户行为维度指标体系! ~% y% X! H4 r9 L% J* _" F! g3 d* N0 n. o0 M: d' b) a
3、用户消费维度指标体系& m0 g) @. @) c) A; L1 f, J0 T# n
0 b8 f: P$ D* X7 z4、用户风控维度指标体系9 [: e& e( a- L& X
7 f; V+ V; y5 j$ Y: Z2 a% G% a5、标签口径及数据调研分析& g0 j) x/ o+ I
; m% c3 }! |4 x- l Z h- \4 A& x6、标签命名方式小结
5 O; M2 m( q" c( g& y8 c* N8 Y! A {9 q( e; L8 H8 U$ F& a2 Z
' \3 y+ y- o( I7 {) ?: x第三章： 搭建开发环境
$ S% P0 g# f/ r/ r* a% u) c: o9 |1、搭建虚拟机开发环境及节点间互信1 I2 Z) G& B' B1 L' j# Y
7 e! h! ]" ^8 g, w4 k: j2、HDFS的安装及应用场景. `4 p/ B! i5 u7 i! s# V7 @6 s
3、zookeeper的安装及应用场景0 g0 ~' @+ f* `6 V& j
1 i" m4 |1 g- v; M) w5 {4、yarn的安装及应用场景1 O4 G/ I5 H' p3 Q' a0 a' W* t8 G8 D8 q/ V( b& n3 Z
5、Hbase的安装及应用场景1 ~& J" Z: K, G) {) R: B$ J1 o6 D7 C, w0 y; D
6、MySQL的安装及应用场景
2 l$ D0 e8 y) t' Y x/ U, x4 k/ n$ e- y8 }" E! v7、sqoop的安装及应用场景, j* [% W; P! |1 }& ]0 Z4 }; `: y) [% D# t! `
8、kafka的安装及应用场景3 y" q! g, g" m- a5 Q/ z7 _0 c0 ?& S5 T
9、Spark的安装及应用场景& | v% ^! @, y7 O
1 G, \& f$ W/ l. _: Z. d! H# V
+ |3 l. @8 Y+ ~+ E. a2 E- o. M9 O第四章：标签数据存储* Y) d. v$ h7 D/ M3 ^; k" j2 j
2 r. J) B2 Q" `, N1 M$ a( Q7 ^5 U1、Hive存储及应用特点# j3 `/ d+ k! t: z
4 {% [6 o* x* P/ p6 ]- E$ |2、MySQL存储及应用特点3 O# G6 T& S% U3 N+ X
/ s' `$ t& R/ }: I+ {4 S" S) Q3、Hbase存储数据及应用特点) ]9 D) Y d0 L0 ]- a! c" d0 w; o6 F1 }" z" T( [' E& C
4、为什么用不同数据库存储标签数据
( y( L: Z$ @# Z& [; a( J2 R3 j N& \- u6 ^4 f# ]: Y" U9 ]5 l* Q( Q" Z; M+ j; |" z
0 J7 y' F- r' I第五章：标签数据开发% N, g# O9 D9 O
% f4 n2 f8 E. ^1、数据仓库基础知识
* D% D/ n# f+ w' F6 B0 h' y6 J, L/ O8 v7 l9 L7 b2、统计类标签开发案例
: {# M: I/ y) [0 }/ P$ C( p% c: N% t9 w3、规则类别标签开发案例' i! K H' z2 X) a B# B ^2 H! Z, f5 j/ f1 @: P
4、挖掘类别标签开发案例8 y, }7 Y- |. o$ T9 m
- J, G) @3 L3 U( n i5、流式计算标签开发(1)-kafka介绍+ J. z0 \6 Q9 n9 M, p5 s, S; V
/ a) d& u0 s7 }% n& ]0 k6、流式计算标签开发(2)-streaming的Receiver模式与Direct模式2 g8 }' z0 [( t1 E+ V9 V0 e; l2 P- b7 G S8 ?0 }
7、流式计算标签开发(4)-记录消费的offset
; M5 g o8 O( a8 U# E1 k7 v; U+ e0 T8、流式计算标签开发(5)-Spark Streaming上线工程化
1 r C$ U( W% z. K5 N( k: H( `% @1 F6 A$ J4 m) c0 [ V/ Y0 c6 q# q. ?1 ^) o
2 L) \ k5 g+ y/ L9 B; j; }9 C/ \第六章：开发性能调优
) M v/ {4 g- h$ w- x$ C8 J& s7 i# x Y v' l; f1、数据倾斜调优+ s( D1 @) @# } J' w! Q/ u* x7 J/ @# N' Q$ q* J
2、Hive合并小文件
: I- u# W: q' R/ {8 x9 T' g4 S! o# g. ^3、使用Spark缓存(cache、persist、checkpoint)
& W; v }8 h X: v0 Q- ?) @3 ^ k% B* T2 r% a4 f. s4、开发中间表4 [% B! n$ T0 Q* [/ e. j$ W
& p) ]8 x7 x- G: O! c' q" y5 ]: w1 I: q
& s% l6 G+ }) Z& s/ n2 U1 ]/ N9 }& a第七章：作业流程调度
: _: V: X8 m, [* E& f; }/ j" f0 D# E% O, r3 j) Y1、crontab命令调度
e6 X8 m* V0 e" R* G" R) H2 E4 Z6 ~( F% I' w% u& i! o$ h; G+ Z2、airflow调度-基础概念( q2 |* x6 r1 A+ T
0 W `$ C, S5 J) D* Z# F, ]3、airflow调度-安装5 S; j3 Z3 p' W7 m# c3 m. c: z; x( k! L {. @7 i; z! B
4、airflow调度-主要功能模块, ?+ b2 B, c" |- k6 U- o# J" G. i9 C7 `' v2 T8 _
5、airflow调度-工作流调度) v# L0 z& |0 e# j, e& R: D, B. z# ^! @
6、airflow调度-工程案例& c/ z- T4 U ~% p, ]. j# ]1 o5 o/ y& _& h% @% X
7、标签数据监控预警(Hive、MySQL、Hbase)1 e* X' p/ e9 M! O8 j+ V; U8 l& J1 E/ V/ b- d
8、ETL异常问题排查及解决方案
2 k% I6 r* y" h) P( d8 c* g* d {9 C4 u0 @3 g9 w% D5 f' U# H, g# |
4 k0 n; \: }! @$ a3 F s7 C第八章： 用户画像产品化
6 X; Z, t( H* x _. r; M3 S+ C, U6 h2 G0 J S- ], ~1、标签视图与标签查询! c) O% v0 I* Q& ]* c. [
& }# }9 Q/ q1 f2、标签编辑管理
+ k( u6 M4 z5 j9 r. c! ?: w+ K( m! \& Y: K. a/ U! G3、自定义查询与人群圈定% F. W4 g. D& z" I& S8 J$ r/ d* l, O* d4 @* D
4、维透视分析功能
7 p& I/ {5 b% Q* P% J1 D/ L2 R* G3 z: f4 G- W- [1 j+ K7 n+ S& W
1 K3 l/ t* m! Z# j6 _& K5 Y第九章：用户画像应用( w$ D( t3 M& k1 n- N2 a" v1 d9 _' O: z
1、业务数据分析' O% E* G6 x8 q4 d! V# T$ T1 Y3 z, p/ I% D5 B
2、精准营销(短信、邮件)5 x" v! T2 A" m0 u5 w2 f4 a2 O' q( O' Y
3、推荐系统中应用) E0 H6 b/ Z+ q- z; l$ b7 H( C! }% b& k% ?/ K; [0 ^ U- o
4 {' A6 t6 ~+ s9 \+ Q8 q) Q
2 {8 N, D+ G0 [4 ]' i下载地址:iqml31+ Y8 A7 {2 Q! z* h/ @" x
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发表于 2020-2-13 00:13:42
