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├─阶段1：线性代数：批量数据规律的研究% m' C' ?+ v y( M2 @; V' Y m8 L5 N
│ ├─第1周 线性代数入门：由来、与人工智能的关系3 a/ n4 _3 @% P
│ │ ├─1-1 第1章 线性代数入门：由来、与人工智能的关系
% x4 p- x1 s% V│ │ │ 1-1-1 程序员的AI必备数学体系课-课程简介.mp4- U. S! _; T* _) ?
│ │ │ 1-1-2 准备编程环境.mp4, V/ o, }1 ~$ z, U. d! B1 Y2 ^6 {
│ │ │ 1-1-3 Matplotlib快速上手.mp43 _0 T$ V! Q% e" o7 b
│ │ │ 1-1-4 Matplotlib练习.mp4
3 J/ z5 p- v' j0 t; V0 B│ │ │ 1-1-5 Matplotlib练习-2.mp4
; _5 H! O$ d3 z" |│ │ │ 1-1-6 线性代数：从线性方程中来.mp44 |2 m8 G5 t% x
│ │ │ 1-1-7 线性代数的作用，与人工智能的关系.mp4
q+ o7 N6 I U. r. V0 K- I# G│ │ │ 1-1-8 线性代数在机器学习中的实践.mp4) ]3 |, K6 ]/ `
│ │ │ 1-1-9 常用科学计算，机器学习库的介绍和对比.mp4
1 a9 O* }7 n! l0 s H: s* X" f* B│ │ │ 1-1-10 线性代数入门练习.mp4
1 k2 t. y9 t, a9 m2 w, u; j- }. X│ │ │ 1-1-11 线性代数入门练习-2.mp4
: M! ]# s6 p1 N1 _! ^# z- F│ │ │0 a3 ~' C/ O3 @. ?. z( F# x3 }- Z
│ │ └─1-2 第2章 线性代数核心概念-走进矩阵6 o5 w$ M! ~! V0 d
│ │ 1-2-1 标量、向量、矩阵、张量.mp4
( z, |, @3 m4 Y│ │ 1-2-2 向量的加减乘除.mp4" i- l$ t' U! r+ g9 M- i
│ │ 1-2-3 向量点积，叉积.mp4( t9 o1 b% d# L1 E6 R" ]
│ │ 1-2-4 向量的范数，类型.mp4
W0 X0 {2 E* ?- D, O! x1 p3 I│ │ 1-2-5 矩阵的加减乘除.mp42 ~' M' t. h) G6 k" z
│ │ 1-2-6 矩阵的类型.mp4
! G' D, R, n I│ │ 1-2-7 矩阵基础练习.mp4( r; X! A# G8 o I: Z( y
│ │ 1-2-8 矩阵基础练习-2.mp4
; y$ C5 `3 m. `, `│ │ 1-2-9 矩阵基础练习-3.mp4+ |& [. E0 j( t" B" U, O% |
│ │ 1-2-10 矩阵基础练习-4.mp40 R6 G% K* t# E1 j& Q) O# r0 A
│ │ # {6 `. E2 X- Q
│ │1 }4 v8 [; O+ w/ x5 \
│ ├─第2周 矩阵进阶运算与矩阵分解
$ L: L3 b* [; O+ z% g% m│ │ ├─2-1 第1章 矩阵进阶运算
; [/ w: @+ c% C' h3 j( Y│ │ │ 2-1-1 矩阵运算：转置，逆，迹，秩.mp4
. Y2 Q7 F4 j l6 i$ T9 t│ │ │ 2-1-2 矩阵的行列式.mp43 q k! {, g5 G. B
│ │ │ 2-1-3 矩阵的行列式.mp4
8 v4 J, I* z/ ~' y' H5 |: N- o1 V│ │ │ 2-1-4 稀疏矩阵.mp4
5 X) _- w- {% h: |│ │ │ 2-1-5 张量.mp4$ R! a1 v/ u$ o
│ │ │ 2-1-6 矩阵进阶运算的练习.mp48 Z3 g3 Q! T: p; y
│ │ │ 2-1-7 矩阵进阶运算的练习-2.mp4$ B9 ]! \* ]7 L: y" d
│ │ │
6 o9 H2 r0 y3 L; {│ │ └─2-2 第2章 矩阵分解
* g8 S3 d5 B5 w5 a' H: X│ │ 2-2-1 矩阵分解介绍.mp4
2 u7 f" @ n$ u, U+ |1 r/ M9 M│ │ 2-2-2 矩阵的LU分解.mp40 O5 ?+ W& z5 m! h! w2 C
│ │ 2-2-3 矩阵的QR分解.mp4
# \: r; y: z& U$ I& `│ │ 2-2-4 Cholesky乔里斯基分解.mp4
, m" x3 [7 p# V│ │ 2-2-5 矩阵分解练习.mp4
0 t' T0 v+ R& m│ │ 2-2-6 矩阵分解练习-2.mp4
; x& ]4 W- g3 j, M5 a* m│ │ 2-2-7 矩阵分解练习-3.mp4
/ {! a4 [, h3 ]0 U$ q2 z. R│ │ 2-2-8 矩阵分解练习-4.mp4
0 X9 s! w. ` N+ y│ │ ; b& o" S6 {- b R, J! G
│ │& |! P! d, M8 s0 k" O$ K+ K
│ ├─第3周 特征分解
" ]9 g7 W7 w4 b3 `│ │ └─3-1 第1章 特征分解0 K& b) z' D; I1 H
│ │ 3-1-1 特征分解的定义.mp4
) b) Y8 ?( f5 e( ?: x, [│ │ 3-1-2 代码调用.mp4
2 ~7 o) v3 i! G# i( P! s) v│ │ 3-1-3 特征分解的直观理解.mp48 a% q, z8 R- r$ N- f/ b
│ │ 3-1-4 手工进行特征分解.mp4: N# w: r, D0 I& N
│ │ 3-1-5 特征分解的一些性质.mp4
9 Y K- L/ Z7 d7 k& e, ]' M: k9 O' c│ │ 3-1-6 特征分解的练习.mp4) {, R- n" M" ~5 F! m# E
│ │ 3-1-7 特征分解的练习-2.mp4 P3 X. n% A& y# L
│ │ 3-1-8 特征分解的练习-3.mp4
3 }1 U: l) p: z! ?9 o" z2 Q1 b* Y│ │ 3-1-9 特征分解的练习-4.mp4! b4 l. n# V& i& I2 {
│ │ " b& C5 B) ^3 a& T5 ~
│ │
' U& o- }- {# S& d/ P# y4 b' G9 P│ ├─第4周 奇异值分解SVD
& X7 I3 T, }( H# J│ │ └─4-1 第1章 奇异值分解SVD; ~8 l0 }! C2 \. x/ Z& w: a
│ │ 4-1-1 奇异值SVD分解的定义.mp4
" P" M; T$ `* w7 ~│ │ 4-1-2 奇异值SVD分解的代码调用.mp42 ~- \& j) k' ~) P
│ │ 4-1-3 奇异值SVD分解的直观解释，它的特点.mp4' W, y0 X8 U5 _4 ^
│ │ 4-1-4 奇异值SVD分解的作用.mp41 D0 N0 H! z* z6 |9 L% S! ~# w' Z
│ │ 4-1-5 奇异值SVD分解与特征值分解的关系以及如何求解.mp41 Y- C! `6 u' c+ P$ u
│ │ 4-1-6 伪逆与奇异值SVD分解.mp4
8 ~1 M& F2 g6 C- Z2 V B! q3 l│ │ 4-1-7 奇异值分解SVD练习.mp4
5 r( C* j+ K7 Y7 o: x' k│ │ 4-1-8 奇异值分解SVD练习-2.mp4& k* M. Q, N7 f" H1 k- C
│ │ 4-1-9 奇异值分解SVD练习-3.mp4
g) P: F/ ]* m; w& p! |│ │ 4-1-10 奇异值分解SVD练习-4.mp4
) W; p, K7 S! n; K* Q6 c│ │ 4-1-11 奇异值分解SVD练习-5.mp4& S7 ^% G6 m' `0 d9 a
│ │
; T3 M: X& o# C6 N( s4 R7 D│ │3 v' E# G A6 q$ m9 ^
│ └─第5周 主成分分析PCA5 k% k1 V, y9 n
│ 5-1 第1章 主成分分析PCA
+ _+ s1 c- n6 y6 m) t* l│ 5-1-1 主成分分析的直观理解.mp4
. k, s+ E% |8 I1 ]│ 5-1-2 找到数据背后的隐藏关联－－协方差矩阵.mp4
3 n, m! U& |+ O& F# k: x4 \│ 5-1-3 PCA的分解过程.mp4 k( S5 c# l2 i1 E( X
│ 5-1-4 PCA主成分分析与SVD奇异值分解的关系.mp4% k6 C1 R5 i: b; n! d
│ 5-1-5 PCA主成分分析的应用.mp4( z. ?+ M- [, K
│ 5-1-6 PCA主成分分析的练习.mp4- J- N E! M, ^8 e0 f
│ 5-1-7 PCA主成分分析的练习-2.mp4
: t- D+ v" m3 x' L│ 5-1-8 PCA主成分分析的练习-3.mp4, x, }5 V# X1 G& F" d
│ 5-1-9 PCA主成分分析的练习-4.mp4# ?. @+ b, z6 J
│ 5-1-10 PCA主成分分析的练习-5.mp4& }) B6 y; E+ I! u: h/ ^
│ 1 L' p: P1 i' K8 D
│
b. W5 b! f# `! d# o├─阶段2：线性代数实战1 `, [& ?, Q7 ~$ e4 i5 h
│ ├─第6周 Numpy快速上手，用Python实现矩阵/ ?! t/ @: V/ Y+ o6 G- @
│ │ ├─6-1 第1章 Numpy学习入门
9 ^. S3 i" X- a; } x, ^9 o, V│ │ │ 6-1-1 Numpy介绍.mp4
) S% H2 k. j: F: d" e4 x* b: V│ │ │ 6-1-2 数组的创建，索引，切片.mp4
1 Q* W7 k3 V/ N$ z│ │ │ 6-1-3 Numpy的复制和视图，布尔数组索引.mp47 } p7 v" ?2 J4 T+ g
│ │ │ 6-1-4 维度和形状，遍历数组.mp4
7 f: t/ M9 u( b; A; A1 S│ │ │ 6-1-5 连接数组concatenate, stack, hstack, vstack, dstack.mp4) l, F: ?( Y- ~
│ │ │ 6-1-6 Numpy的广播机制.mp47 E7 D8 [5 e; N. \. e' x
│ │ │ 6-1-7 算数运算，矩阵操作.mp4' ^8 v: }0 R, t) e3 V0 |- G
│ │ │ 6-1-8 算数运算，矩阵操作.mp44 y, r. B, ]. n+ O% Z5 R
│ │ │ 6-1-9 Numpy相关知识点练习.mp4
0 X! z( A" F7 y3 K, p; O│ │ │ 6-1-10 Numpy相关知识点练习-2.mp4( b8 u. M' C! q T
│ │ │ 6-1-11 Numpy相关知识点练习-3.mp4 f' G7 S( ?0 p- t& m
│ │ │
! n8 B+ o% a# T' z6 A( L│ │ └─6-2 第2章 用Python实现矩阵6 M5 v0 s( t7 B- I4 c
│ │ 6-2-1 矩阵类简介.mp4
4 G3 e: w1 a) \│ │ 6-2-2 重载类的字符串表达.mp4
2 W4 }$ [, [& B, {" c( k│ │ 6-2-3 重载加减乘除运算符.mp4
: D% _( N. e7 W! E2 X( W4 ~│ │ 6-2-4 实现矩阵的点积运算.mp4, _9 v. H3 }( h( K3 w
│ │ 6-2-5 实现矩阵的转置.mp4
4 b7 h9 j( }+ h5 ~6 V│ │ 6-2-6 实现递归求矩阵的行列式.mp4
/ X; ^2 l! _% W3 l; g│ │ 6-2-7 实现高斯消元法求矩阵的列.mp46 m0 }; O* z% [% O2 F
│ │ 6-2-8 Python实现一个矩阵类的练习.mp4
$ d1 m" A9 [+ G5 \│ │ 6-2-9 Python实现一个矩阵类的练习-2.mp4
3 }' w9 Q9 V- P' {, ?9 u│ │ 6-2-10 Python实现一个矩阵类的练习-3.mp4, `& ?. x* Z6 d2 b+ d7 l
│ │ ; A, s+ v% ?3 U3 u8 R& o; q! G9 r& I
│ │
: z4 Y3 W1 x* Y2 x0 _1 R* I│ └─第7周 数据处理方法与矩阵与图形变换0 B7 G2 h0 g5 r2 U7 L) k! U
│ ├─7-1 第1章 数据处理方法# \( a3 D) Y6 x) M0 k" c* n
│ │ 7-1-1 正态分布，标准分布.mp4 @0 P1 ]* i& A: l7 \2 ?
│ │ 7-1-2 数据的归一化.mp4
u) V' {9 i5 a* y│ │ 7-1-3 数据的标准化.mp4
2 P5 c, `" F3 N) E' U0 U5 d( h│ │ 7-1-4 模型的正则化.mp43 `- o+ ]4 l$ c! ~ Y# S$ a$ _
│ │ 7-1-5 常见数据处理方式练习.mp4# m {+ s' o' G: {4 z2 g
│ │ 7-1-6 常见数据处理方式练习-2.mp4
5 L# u, w* K0 j/ Q│ └─7-2 第2章 矩阵与图形变换5 j$ ~9 x7 W+ h+ w+ p: i9 \
│ 7-2 第2章 矩阵与图形变换说明.png
! u* B: j2 L3 Y0 _+ s2 v" q│ 7-2-1 缩放.mp4' y# e6 t1 L! c; E4 b" [
│ 7-2-2 旋转.mp4
$ z n. E/ \/ e8 g│ 7-2-3 剪切.mp4# Z* |/ ]1 L0 w# f; {
│ 7-2-4 移动.mp40 I8 z- r G' X) h$ H5 S- h
│ 7-2-5 组合变换.mp4' N- u, W. j1 x5 O4 s
│ 7-2-6 倾斜.mp4
- S' ^% j0 Q/ l( r! a* B6 e│ 7-2-7 总结：这些变换在同一个矩阵中的位置.mp4
/ u. K5 _- G; k" l; T% \│ 7-2-8 Pillow库简介.mp4
2 j4 X2 }7 v& j% F: X! ?│ 7-2-9 线性代数：总结.mp48 A2 e5 g, q0 g3 @/ ~
│ 7-2-10 矩阵图形变换的练习.mp4
- A5 [1 R0 A! w0 P" |│ 7-2-11 矩阵图形变换的练习-2.mp49 h5 O: I. r9 B+ D; P6 F1 h
│ 7-2-12 矩阵图形变换的练习-3.mp48 G7 E8 R' U" O. P2 I, w
│ 1 m- ^0 a. C- t7 b6 [
│$ s# i, D+ [& [3 f0 M# @0 z$ L
├─阶段3：微积分：研究数据变化的规律与模型优化
1 N5 }+ Y, |2 a, l% _│ ├─第8周 微积分入门，微积分核心基础
?& ~4 X2 k, F9 A( Y│ │ ├─8-1 第1章 微积分入门 U2 h: I. V4 [5 x4 z$ Z
│ │ │ 8-1-1 前言.mp4
& r: _1 U' ?& l% ?7 G! |: j│ │ │ 8-1-2 斜率，切线，极限，导数，穷竭法，曲线下面积 -- 微积分的直观理解.mp4
" ]4 f! Y8 k6 o! D, L- w│ │ │ 8-1-3 微积分的历史.mp4! s) Q# i) b: F1 T
│ │ │ 8-1-4 微积分在人工智能中的用处.mp4
1 A& W# d8 s% S: t7 D$ q│ │ │ 8-1-5 练习：理解极限.mp4
D4 \& J3 I6 p. ^$ X│ │ │ 8-1-6 练习：理解极限-2.mp4
2 U5 R* i8 O' w* W│ │ │2 ]& v! b6 N6 ?. O
│ │ └─8-2 第2章 微积分核心基础
- z6 o6 h* M6 W│ │ 8-2-1 函数的连续性的直观理解.mp4
, l. @ U) R6 h; p│ │ 8-2-2 极限的直观理解.mp4
% j+ r+ I6 z2 {│ │ 8-2-3 常用函数的极限.mp4" \9 g4 k C$ m( E8 \
│ │ 8-2-4 用sympy表示常用函数的极限.mp4- k$ r1 H0 _7 { T' l
│ │ 8-2-5 极限的运算规则.mp4
9 n* a* k$ y8 A; H) w7 }│ │ 8-2-6 复合函数的极限.mp4: t0 K! C1 Z7 F: S7 M+ F
│ │ 8-2-7 有理化求极限.mp4' C& B5 t; f$ Y O* t
│ │ 8-2-8 导数的直观理解.mp4
* ^) v9 K: f' ^0 G) b# C' ]; n" p5 x│ │ 8-2-9 代码中研究函数的导数.mp4
' ]+ V( Z% \- I0 c│ │ 8-2-10 符号计算库sympy简介.mp4
7 V' M9 f% g) y: `& N4 h0 O│ │ 8-2-11 微积分基础知识练习.mp4
/ r/ |) x& O) ?3 D% ]│ │ 8-2-12 微积分基础知识练习-2.mp4) Z( B6 @6 c% \! U5 z
│ │ 8-2-13 微积分基础知识练习-3.mp40 M# W+ R$ E6 C# j
│ │
2 u; ]& k+ E, g. ?! w, A% \│ │
, R. Q6 r% Z3 `, G│ ├─第9周 微积分进阶与多元微积分
9 W2 h S8 C5 o) {" u2 ~6 t% v│ │ ├─9-1 第1章 微积分进阶3 i6 r1 g, F" Y
│ │ │ 9-1-1 导数公式.mp4
6 r5 m8 a; a0 \# `3 {│ │ │ 9-1-2 导数规则.mp4
1 c; B0 d- T9 H- x/ f$ X│ │ │ 9-1-3 高阶导数.mp4
) R& A1 a' E7 h4 [│ │ │ 9-1-4 不定式和洛必达法则.mp4% m B9 f, Z2 V1 I
│ │ │ 9-1-5 复合函数与链式法则.mp4. w4 O+ D; [+ |
│ │ │ 9-1-6 链式法则在神经网络中的作用.mp4) v+ r$ ^+ F( B
│ │ │ 9-1-7 微积分进阶的练习.mp4
( Z8 C5 c; a+ n" R8 m│ │ │ 9-1-8 微积分进阶的练习-2.mp41 S) {5 X: B. H5 U
│ │ │ 9-1-9 微积分进阶的练习-3.mp49 B$ f# K7 t$ b' [% z9 U
│ │ │
$ Z- a% K+ o Y! v+ S│ │ └─9-2 第2章 多元微积分! }! G' C! d$ S: D
│ │ 9-2-1 多元微积分.mp4
$ c, g2 q; [8 { A│ │ 9-2-2 偏导数.mp4
0 n$ n# ?% U4 q% H* T│ │ 9-2-3 偏导数规则.mp4
- t& U5 v X6 H2 Z/ n7 ?( x│ │ 9-2-4 梯度向量.mp42 N* Q# ^% f& [; ]6 `* O" M' Q' `2 c
│ │ 9-2-5 偏导数和梯度下降.mp4: X$ [+ }! B& b1 T% b: w, r+ N# l
│ │ 9-2-6 偏导数和梯度下降-2.mp4
. g% U* Z6 q# {: ]5 Y, T; k│ │ 9-2-7 高阶偏导数与模型优化.mp4
( C+ S$ H5 n, h% K│ │ 9-2-8 高阶偏导数的练习.mp4/ t2 C) g6 C1 b# A& S) W
│ │ 9-2-9 高阶偏导数的练习-2.mp4
: q D4 n( }, p' ^7 _/ j│ │ 9-2-10 高阶偏导数的练习-3.mp4
! d+ A4 |3 E5 i7 d7 R│ │
% I& [% X1 A7 U# ^5 k! P" u% W│ │ K% y5 O8 U! A ` B+ T% \4 V
│ └─第10周 积分基础
1 ^- a3 Z- V& J│ 10-1 第1章 积分基础" z; l# t8 \3 l4 Z. n
│ 10-1-1 积分的直观理解.mp4- G! P) p( c6 T2 c* `" b% k
│ 10-1-2 不定积分与定积分.mp4
* y9 Q) U$ Q/ q# p% K│ 10-1-3 积分的性质.mp4
* q/ m/ P5 ^7 ~( K! ?6 t│ 10-1-4 从不定积分计算定积分.mp4
; x M' X: f D- v2 V│ 10-1-5 用scipy数值计算积分.mp4, q6 k! D# @% s0 a. l% L# D
│ 10-1-6 用Sympy解析计算积分.mp4/ Q- K4 }2 \8 ]3 `4 ~! P9 K
│ 10-1-7 积分的一个应用：概率累积分布.mp4# a) ?9 `% q9 E
│ 10-1-8 练习：积分基础.mp4) X" P5 b- ]/ q" P0 e
│ 10-1-9 练习：积分基础-2.mp4; O" T, F% M# x. V; w( T
│ 10-1-10 练习：积分基础-3.mp4
! R$ k V3 T4 X O& g│ ) y; P- W$ Y% a$ j& V' L
│% J* r2 L$ J u8 {8 I4 E
├─阶段4：微积分实战和进阶
8 {6 m0 a# q! k│ ├─第11周 用微积分知识实现一个神经网络% N. g- u( R h& e3 J8 k9 u2 W
│ │ └─11-1 第1章 用微积分知识实现一个神经网络" l" @3 [) i5 p& k$ A N
│ │ 11-1-1 回归问题与分类问题.mp4" I2 e' a: k; Z+ W7 r
│ │ 11-1-2 神经网络结构.mp4
+ c- H" Q- T- m$ z│ │ 11-1-3 激活函数：sigmoid.mp4
8 u* y- N; I1 G$ L│ │ 11-1-4 激活函数：softmax.mp46 h- E! b9 M. _1 [2 r
│ │ 11-1-5 损失函数：交叉熵 cross-entropy.mp4+ r4 z, N7 C. S( S
│ │ 11-1-6 softmax-cross-entropy的偏导数.mp4
& M: U: d/ G# O! M! ?$ G│ │ 11-1-7 训练数据处理，标准化.mp4
/ a' `4 h, V' q│ │ 11-1-8 分类神经网络代码分析.mp4$ u* P0 T: ?) f. e2 M% m
│ │ 11-1-9 练习：实现分类神经网络.mp4
. ^7 w' @3 p6 S3 Z8 V1 S1 P│ │ 11-1-10 练习：实现分类神经网络-2.mp4
$ D$ e* H/ q3 X6 D. G* [3 e│ │ 11-1-11 练习：实现分类神经网络-3.mp4
) j/ x7 V1 j7 x; `1 h$ T│ │ 11-1-12 练习：实现分类神经网络-4.mp4
) O) X% b5 E8 j# G│ │ 11-1-13 练习：实现分类神经网络-5.mp4
# s9 p+ _! ~+ @# S+ x│ │
' E: b# {/ o+ z│ │
2 e9 ]1 A. `) q8 O│ ├─第12周 ROC曲线与分类性能评估+ {6 U9 ^$ W' r5 U- F. s
│ │ └─12-1 第1章 ROC曲线与分类性能评估
# x S/ K. ]% j3 c│ │ 12-1-1 分类 vs 回归.mp4
+ i2 w0 C2 C) m$ M }4 e│ │ 12-1-2 用概率描述预测的类别，阈值选择的问题.mp4" L5 n1 x7 s5 R; }7 c$ U
│ │ 12-1-3 混淆矩阵.mp4
( m1 k) P9 A K, G" f│ │ 12-1-4 用sklearn生成混淆矩阵，生成混淆矩阵图.mp4
$ W6 M f) C; r│ │ 12-1-5 准确率、召回率、假正例率、精确率.mp47 j* ~/ J9 D2 y
│ │ 12-1-6 接收在操作曲线ROC曲线的定义，直观理解.mp4
- X J/ H. I1 Y& B6 R│ │ 12-1-7 代码演示ROC AUC曲线下面积定量评估模型预测的效果.mp4
- x7 J, ]0 q* s* g: U% o) h0 v│ │ 12-1-8 分类问题与ROC练习.mp4
: z! x0 V! V( j% C8 J│ │ 12-1-9 分类问题与ROC练习-2.mp4
. ?1 E& d5 F7 L# b' S│ │ 12-1-10 分类问题与ROC练习-3.mp4
" S# a* h3 K1 ~6 s$ b6 w$ Y5 D4 M│ │ 4 T8 h, h% A, O O* U
│ │
% d; }- ~( J* G2 Q8 }' C. k│ ├─第13周 神经网络梯度问题
; ]) F8 n+ X; `& x) }, P│ │ ├─13-1 第1章 神经网络梯度问题4 Z7 D) B0 o- Q* i# b
│ │ │ 13-1 第1章 神经网络梯度问题说明.png
& m3 r& Y- g& m8 n/ ^: _9 B│ │ │ 13-1-1 神经网络的梯度消失问题，代码复现梯度消失.mp4' P: }- ^$ F/ b' e4 r+ w9 M- X" v* A
│ │ │ 13-1-2 分析神经网络梯度消失的原因.mp4
$ p( G+ S3 ^% X* ?9 \8 J4 W│ │ │ 13-1-3 ReLU激活函数和其它办法来应对梯度消失问题.mp44 G1 v3 H. r, ~) Q, P+ Y! G
│ │ │ 13-1-4 深入研究RELU和它的变形.mp4" {& s' K" g& S
│ │ │ 13-1-5 神经网络的梯度爆炸问题以及成因.mp4
+ E1 Q3 f, p1 ^7 u+ k│ │ │ 13-1-6 代码演示一个梯度爆炸问题的应对方式：梯度缩放和梯度剪裁.mp4
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发表于 2026-8-8 07:09:59
