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├─00-开学第一课1 S* N1 D' V+ |
│ 开营直播-AIIDE的架构演进，洞察AI工程化的设计逻辑.mp4! L! k7 g H5 p6 ^. u; ^3 i
│& Q, T4 \- H. l2 W/ s9 U
├─01-第一周：大语言模型技术栈与 Prompt 工程6 {. N, U+ t& `: z% M8 \. _2 T2 c
│ 1.AI工程化定义&大模型与函数的调用.mp40 d/ h! z- b" T3 N
│ 2.LangChain核心组件&LlamaIndex与知识增强系统.mp44 Y% j0 I' l% `* ? g
│
6 X( d. H# O- L9 |7 W' H' D5 R├─02-第二周：技术栈与 Prompt 工程&深度学习与 NLP 基础
: x1 ~( `. j% t- G/ A3 v│ 1.工程化中的Prompt技巧与多Agent、轻量微调、生产部署实践.mp4
" I B5 S2 h: c! }0 y% h6 \/ p│ 2.工程准备与数据工程&Transformer与高效微调.mp4
0 d& G: |" h7 O* t$ i, N│! Q1 r1 B( X. k* |$ }3 V
├─03-第三周：深度学习与 NLP 基础+ c$ \6 n+ J% n9 A% o) K
│ 1.微调管理优化与评估压缩部署.mp42 }" ?3 z1 q* ^" m. c5 D
│% [' g7 l3 h' {! R
├─04-第四周：数据工程与知识增强
, C5 }4 l% ]1 z8 h4 k│ 1.解构RAG与使用LlamaIndex实现RAG.mp42 m7 [8 b3 V9 F$ H9 m/ C, l1 h3 U5 E
│ 2.QAnything与本地RAG解决方案.mp42 o% P- e4 n) Q' \
│
8 R" I2 I: e: ~- D2 \4 n. u2 L, j├─05-第五周：数据工程与知识增强&智能客服系统架构设计7 X6 E& {$ L7 K5 b( p; c7 }5 b3 `6 I
│ 1.提升RAG效果的方法.mp4 b; s6 Q- Y3 \
│ 2.搭建基础对话链&意图识别流水线设计.fixed.mp4
" [1 p; R1 w$ S2 R│ 2.搭建基础对话链意图识别流水线设计.fixed.pdf' V$ [ D+ u& l$ g9 o- F) w
│7 ~) Q/ J6 z6 w! B: z
├─06-第六周：智能客服系统架构设计
L; |& P& ]7 b3 H( z│ 1.意图识别与上下文理解与记忆管理.mp4
' v4 i7 s0 @& p* G$ J0 I C5 I/ k" v" Q" y│ 1.意图识别与上下文理解与记忆管理_笔记.pdf
# _; j! i* O+ O. _/ L│ 2.让系统“会行动”与用LangGraph实现多轮对话流程控制.mp47 C6 q$ F. U1 w2 X0 t1 U
│ 2.让系统“会行动”与用LangGraph实现多轮对话流程控制_笔记.pdf
4 h+ ^0 N' U ^' u│% v( X1 M6 F5 Y! U: ^
├─07-第七周：智能客服系统架构与多Agent协作与通信机制+ k2 F+ Z- _6 N# ?3 f) N
│ 1.工具调用引擎设计&多Agent协作概念以及主流框架.mp43 s( H( l4 W; U/ M5 h5 v* e3 X
│ 2.多智能体框架与MCP协议.mp4
% x" a3 q U3 g, ^│( n) \ Q5 T6 o+ _; a% r9 W e
├─08-第八周：多Agent协作与通信机制
, \6 X: M0 I* h2 W3 C. @4 Q6 h│ 1.LangGraph集成MCPServer与A2A.mp4 T9 X. m6 Z+ ?1 m; m2 H5 O
│ 1.LangGraph集成MCPServer与A2A_笔记.pdf
" S$ I! N, U, r" u* V│ 2.Gemini-fullstack-langgraph-quickstart源_笔记.pdf
+ K4 c0 d7 ?0 l7 ^1 K Y3 [1 U│ 2.Gemini-fullstack-langgraph-quickstart源码剖析.mp4) P: B; `( O3 R
│
2 l* X4 b0 Z! D├─09-第九周：DSL语言设计与执行引擎1 R" `5 j7 ?8 g' O" l
│ 1.DSL设计原则与应用场景&使用ANTLR-Lark解析DSL语法.mp4! U: }! c. t9 R# Y: @: i, N; w, Z- U
│ 1.DSL设计原则与应用场景使用ANTLR-Lark解析DSL语法.mp4.pdf
: w: F( P8 r% O│ 2.NL2SQL与数据安全.mp4
! Z; x( M) ?$ ]" n( w) q% F% T│ 2.NL2SQL与数据安全_笔记.pdf
/ |: @& d& }# s│, l& F/ J8 T5 H# h7 _
├─10-第十周：智能Agent高级能力构建3 Y" L2 a d+ M7 \
│ 1.记忆管理系统设计与Agent可观测性系统构建.mp4/ W6 j' g9 y2 U3 @2 \9 N* U
│ 1.记忆管理系统设计与Agent可观测性系统构建_笔记.pdf
2 j# \! G/ T# n4 d9 A+ W" P│
# n1 T/ U! L8 N, D- A( B├─11-第十一周：智能Agent高级能力构建
- S- Y" L; x2 K9 w│ 1.Agent在多模态任务中的推理&移动端大模型部署.mp4( n4 g* V3 w; j& [ L) p$ f
│ 智能Agent高级能力构建22.pdf' l! T- R/ i6 R7 l# f8 L
│( n5 o7 @. O* Q" D. N, Y
├─12-第十二周：模型部署与服务化
: {6 ~8 Q s' Z5 H$ a" ^│ 1.Docker容器化打包与镜像构建&FastAPI构建模型基础服务.mp4# X* v. v" _& v3 B" V0 C" G
│ 1.Docker容器化打包与镜像构建FastAPI构建模型基础服务_笔记.pdf
- t8 s" f2 d! p8 b7 H! U$ U│ 2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建.mp4
: ~/ G0 _5 D# p2 q/ G$ B│ 2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建_笔记.pdf
% e1 h. o ]) i1 X│
' I+ K$ K& z0 G+ Q+ l├─13-第十三周：Python高性能编程与并发工程
7 V1 X, O2 n0 C7 f1 a1 B│ 1.核心概念与底层原理&并行机制对比分析.mp42 ?3 W6 Y1 l# k+ c0 `6 w
│ 2.并行机制对比分析与FastAPI深度集成.mp4* D! R& w- t8 e
│ 3.LangChain异步开发进阶与向量数据库和GPU.mp4- \6 F* r$ ?4 _# g
│
# l1 G1 M- r4 z: o- l5 d3 w├─14-第十四周：项目实战 —— 工程化企业级智能客服平台/ D% ]1 c! y3 A4 E- ]$ W5 c* _
│ 1.需求与原型阶段.mp4. M8 X7 f3 D" h. X; u
│ 1.需求与原型阶段_笔记.pdf
/ _9 ~: t" R1 e1 x' D y8 r; h│ 2.补充核心与交互能力.mp4
& z1 L; @& h1 ]5 R9 r$ s. k│8 M. O1 V9 C" g6 Z3 V
├─15-第十五周：行业场景与产品设计
9 U: k3 _; R0 e% r│ 1.AI产品从“能做”到“好用”的跨越与垂直领域的深水区.mp4$ H* X. L# K7 A/ Z
│ 2.AI伦理、数据合规与治理&Dify二次开发.mp4
5 ?: P# O6 l8 h1 o3 n│
0 o5 G: s7 p Q6 K) Z├─16-模块实战讲解1 c" C; }8 O8 n. t& ~5 @
│ 模块一实践二：构建一个多Agent协同客服系统.mp4
2 q, ]# {* O2 Q) X, i: B# k% B/ v" i│ 模块一：实践一：基于LangChain构建一个多任务问答助手.mp45 z3 l2 B7 `$ `" E
│ 模块三实践一：构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.mp41 M2 A/ S; h& w7 r% X# ?
│ 模块三实践二：构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.mp4
) P9 C0 @+ }0 b! ]│ 模块二实践一：训练一个意图识别模型并部署为API.mp4: A @2 N5 a" B9 d: P1 p
│ 模块二实践二：基于LoRA微调一个垂直领域客服问答模型.mp4; y$ M5 l9 ]& M; d# u+ u
│" s0 d) g5 |: i$ U8 c
├─AI文档资料. h6 M1 s& j% F( `6 ^
│ ├─8月 AICon 大会深圳场分享 PPT' s% `5 f# w0 P# W& a
│ │ 1-刘梦怡.pdf( e. Q3 ]* i3 d0 B" m, U7 q/ f
│ │ 2-马金龙.pdf
. b. K* p7 c! [│ │ 5-吴云.pdf
9 v$ _: O4 F+ O5 s│ │ AICon深圳2025 - 终稿 徐奕成.pdf, y2 k' q( v$ J! s. ~
│ │ AICon深圳2025-纷享销客AIAgent平台落地实践.pdf& X; d: i# U0 U9 [$ p) W p
│ │ AI Native应用的新范式：Trae在Coding Agent中的工程实践.pdf% O9 A# L* S9 z& |
│ │ Agent开发挑战：如何在敏捷与可靠之间做到既要、又要、还要？.pdf2 w1 O4 ?9 L# C$ X5 n! q% J" m( |
│ │ CodeArts Doer 全流程多 Agent 协同，驱动研发全流程效能跃升.pdf
! {9 }' r' w8 ]! M; A│ │ Plaud 如何用软硬结合重构大模型时代的产品形态与商业路径.pdf: v! ]! @2 e! N- B
│ │ 从被动服务到主动任务，Agentic AI 在 B 端商业化的应用探索.pdf
0 k# s/ @$ e7 D- E9 j3 z* _, y│ │ 冯绪-TRAE 在 Agent 代码编辑的实践.pdf
8 O0 B# N, N: E i" q, q6 Q: z│ │ 刘中兵-快手架构成熟度&AI实践.pdf
' ?; W. X3 ?! G0 ^. l% x o5 ^│ │ 刘炜清 0820版本_AICon.pdf% y `9 \* k% T8 p8 e$ u R0 y
│ │ 周国睿-AICon - 推荐大模型-final.pdf4 H. F( J) }2 _' q' h% e$ q8 f2 j/ I
│ │ 周絮-AI Agent + AI Profiling，构建高效智能运维双支柱.pdf: {: A! A% O# R# i) M
│ │ 季杨康-零门槛全栈开发，Rokid 智能眼镜AI应用开发实战指南.pdf
) W" i2 m0 k9 Y( k│ │ 干英豪-具身智能 × 工程机械：挖掘机远控与端到端自动装车模型的矿山实践.pdf
; t B) P6 P' S6 q│ │ 当AI Agent成为营销新引擎 破解流量困局与ROI迷局-0823.pdf
6 G: |9 h! Q$ P1 Z) v│ │ 彭杰-AI 重构 UGC 游戏创作链：玩法、内容与商业价值新范式_最终版.pdf; l2 B# [/ ?1 B# o% Y6 ^/ p
│ │ 杨勇强-AICon深圳20250821.pdf6 F" T, E) d8 s3 U7 q2 o
│ │ 杨国强-以卓越性价比释放开放大模型潜能：TPU 上的推理优化全解.pdf
5 f+ k# B' `# l- r│ │ 段然-AI 眼镜在线下社交场景中的多模态智能感知与主动交互.pdf( v: D9 {( S% a" L" g
│ │ 沈斌_AI 时代超级个体的做事方法论.pdf: o0 d$ l+ b) ^# m# @
│ │ 王云峰-智能体重构消费生态，MCP 工具如何成为 AI 电商的新基建.pdf
4 c7 t9 b$ e5 k8 y$ L7 f│ │ 琚克俭-AICon深圳2025-Daft-面向AI的多模数据湖计算引擎.pdf9 n6 g0 g; S D, C: A9 n
│ │ 董纪伟-智能体驱动信贷风险的动态感知到策略自迭代.pdf! D& K% H# z' ?) k( p9 K6 k
│ │ 蒋林泉-AICon主题演讲-250821.pdf1 R' ]+ R4 f( @6 j5 w8 A3 F
│ │ 虎兴龙-腾讯云wedata agent的思考与实践.pdf
8 D( r4 i2 I/ l│ │ 袁镱-一念 LLM分布式推理优化实践.pdf
; R+ \6 U; n; G+ F( P' J. a│ │ 边雪冬-AIOps 驱动下的 TME 腾讯音乐智能运维新范式.pdf z4 B3 e2 ~- t n4 n
│ │ 霍太稳-PPT V40821.pdf
7 K7 S0 H& M7 v& R: v8 ^( N│ │ 马腾-Mooncake：面向长上下文的 KVCache 中心化推理优化方案.pdf
+ \9 V9 }1 G4 a4 X$ d/ ~9 D6 H│ ├─2025.4 Qcon 全球技术开发大会3 n$ P h7 W+ V- Z6 g
│ │ ├─AI 引领数据分析进化) O$ z8 e! C9 J* e
│ │ │ 李飞-AI+引领的企业级智能分析架构演进与行业实践.pdf# P- x! G3 N5 j# j9 A5 r# Z
│ │ │
7 H# z" D3 Y9 S9 u% `& F│ │ ├─AI 驱动的工程生产力0 ?# ]7 b; V) m( D/ F1 m" @
│ │ │ 从指令到+Agent：基于大语言模型构建智能编程助手.pdf/ E" @; Q( N+ Y$ |
│ │ │ 杨晨-从原型到生产-AgentOps+加速字节+AI+应用落地实践（0410）.pdf
! t! t0 J# T' X$ N6 r7 b' W2 T5 {$ G) m│ │ │ 牛俊龙-智能代码助手+CodeFuse+的架构设计与实践v2.pdf
( `; U7 {7 R2 g│ │ │4 u$ C; Y7 D3 f3 z
│ │ ├─不被 AI 取代的工程师
' H8 v6 P3 K1 v9 A│ │ │ 张建飞-AI实现基础能力平权，与优秀工程师共生.pdf
4 G$ X' Z9 ~& C5 }& g│ │ │ 彭靖田-AI+时代下的企业人才管理体系.pdf
5 V, Z Z4 M& h# p# x) z0 n│ │ │ 超越工具：AI驱动内生型技术管理新范式-2.pdf
6 p0 V, W/ \6 J2 \; T; V│ │ │) b5 z1 ~. X( y: k* C
│ │ ├─反卷“大”模型
9 i$ f3 B1 C1 N) {3 M4 g! P; o│ │ │ 曾国洋-端侧模型的知识密度：迈向+AGI+的关键技术实践.pdf- M4 `+ _8 V( D8 [2 J t
│ │ │ 王云生-端智能在即时物流场景的落地.pdf& y l7 |' K! i, \& R
│ │ │
: e0 R! l% Q4 a3 i. ~5 ~│ │ ├─多模态大模型及应用* ?4 ?! y) J. o5 D, s
│ │ │ 01+段楠-Step-Video+开源模型：视频生成基础模型的最新进展、挑战与未来展望.pdf3 ?4 c! E$ j6 v+ g/ w& G" ?
│ │ │ 李宇明-EchoMimic_多模态大模型驱动下的生成式数字人技术与应用.pdf& M4 t3 R& y( J8 T1 m
│ │ │
$ l3 ?" g9 R# ^6 X5 Z' O) W0 O* d9 |│ │ ├─大模型产品如何创新与创收
* o( g- H, s) [- g0 z9 G* E│ │ │ AI时代的新范式：如何构建AI产品.pdf
1 S G: n% i7 V. N8 M* k│ │ │
% c' m3 b! U) {3 O2 `9 S" ^2 ]8 u│ │ ├─大模型安全
4 w& b- f1 N2 E6 ]! }│ │ │ Sunny+duan-大模型安全挑战与实践：构建+AI+时代的安全防线.pdf* g' ~ B1 T/ a" j
│ │ │ 张栋-大模型驱动安全升级：腾讯代码安全应用实践.pdf
- _4 _* ]* D3 j6 l- Y8 ^# T% m+ R│ │ │ 李志伟-端侧大模型的安全建设：如何在算力与保障之间找到平衡.pdf0 x* A- L" `) \5 E' ^4 k, Z% z7 S
│ │ │
: }" @$ \- u+ d( s│ │ ├─大模型赋能 AIOps
3 [1 k7 J0 e$ H% I9 W│ │ │ 熊训德-AI+驱动的大数据自治：智能应对复杂运维挑战.pdf
) `8 w! H' I# `: l│ │ │ y: x! W8 ?) l. {3 e( y O) a
│ │ ├─更智能的企业 AI 搜索实践
1 ?: h! Z; M1 Q│ │ │ Agentic+RAG+的现在与未来.pdf, X k+ @; X! ~: M
│ │ │ 刘晓国-基于+Elasticsearch+创建企业+AI+搜索应用实践.pdf
* q6 I3 g" I/ a& x' y│ │ │ 对外+-+王传阳+-+QCon北京2025-PPT-0411.pdf+ f9 x" n* r% h! h
│ │ │ 戚仕鹏、吕松霖-TuGraph+++AI：AI+时代下图数据库的智能化探索.pdf
3 m9 i( Z: E9 F( c│ │ │ 调整版_董振兴-明略科技多模态数据驱动的RAG增强实践.pdf0 z' R) r6 _2 t8 }1 P/ r& d
│ │ │
- Y9 @1 V- r. v L- y \/ q3 G/ N│ │ ├─海外 AI 应用创新实践- W+ h" X: U1 a) L8 Z0 w+ H3 [ l- @
│ │ │ 俞舟-AI+Agent：从实验室到企业-2.pdf6 B. g2 r3 ~+ x+ L' u+ P/ n# n9 I
│ │ │4 w- V* K( h+ I" ?
│ │ └─面向 AI 的研发基础设施
3 x, }/ w8 f4 o3 s) X3 G│ │ Kimi+稳定高效的+LLM+基础设施构建之道.pdf
- N& v3 \3 E5 b d( h7 O6 p│ │ 李虎_百度AI网络的架构创新与优化之路.pdf
8 Y$ k$ P7 o7 Q│ │
5 h$ H7 X5 w/ w* a- w! G│ ├─2025.06 AICon技术大会
3 X# t! F$ q$ o* c4 i R│ │ 01-能源行业基于大模型的数据治理和人工智能应用实践.pdf
+ G4 x* e' H3 [" B1 W4 R2 q' a1 D│ │ 02-QAnything：大模型驱动下的知识库问答体系革新与实践.pdf
0 Y+ N) _2 \: J3 l0 T│ │ 03 AICon2025_MarkCollier final.pdf* e4 z" f5 s3 P* m p* o) d
│ │ 03-货拉拉大数据存储实践与AI时代的应对 .pdf
' c6 g! x3 l8 K% }/ @1 }" [8 {│ │ 04-构建面向大模型的安全治理体系和应用实践.pdf9 s, d/ E3 w G2 U7 K; m8 k: f
│ │ 0627-AICon北京2025-让 Agent 进化 Agent 企业自动化的新范式构想.pdf
& b' w6 j3 f2 H# [/ s7 P8 \* R( N│ │ AICon北京2025-京东-杨培军_final.pdf
- j, d; R% K7 ?/ R# l4 B│ │ AICon北京2025-叔同-脱敏版.pdf
0 P& Q v' Y6 y│ │ AICon北京2025-莫欣-keynote.pdf
; R; c' S% L1 F( B│ │ Rokid赵维奇-人机协同新范式：AI+AR 空间计算的落地路径.pdf* E) e7 {9 k, y: l4 j
│ │ idoubi-一年上线超 10 款产品，AI 时代如何做独立开发.pdf
4 ` D3 K7 b5 d8 w│ │ 何少甫-当产品经理开始AI编程，如何构建程序员与产品经理的协作新范式0629.pdf; R' p4 g0 {$ e7 G# R$ \4 M
│ │ 单海军-大模型调优数据的高效构建与进化方法.pdf7 ?6 f, j0 a6 R) B& O1 r- _
│ │ 吴方方-AI Agent+IoT技术方案新场景创新应用.pdf
% Z2 y( A6 f* [! u$ o│ │ 唐家声-实现多模态生成“极致”加速的算法与系统挑战.pdf
6 H! n% q; v# b" \4 Z4 Q│ │ 尹良升-SGLang 推理引擎，高效的开源部署方案.pdf4 d% h- M( q! N, O3 U: {
│ │ 常高伟-深入对比智能体协议：MCP、A2A、ANP.pdf3 L# T( P( w: n) y0 |9 ?
│ │ 徐文健-AI Agent 如何重塑有声内容的生产与分发.pdf
9 C( }% ~5 Y$ n$ S" i7 s( p│ │ 李飞-Multi-Agent架构驱动的Data Agent路线与工程实践.pdf
m4 ~9 }4 J3 n/ J+ s! a│ │ 杨志明-深思考人工智能.pdf
* Q$ z4 k0 t3 J. O$ Q& A4 S│ │ 杨方伟-Coding Agent 驱动研发提效：从实践到流程改进.pdf
( U2 B, g: F X& y. q+ y│ │ 程彬-Data+AI 下一代数智平台建设.pdf
) |* @2 d) j+ x6 }$ o2 K/ F│ │ 程桥-LLM技术在有道词典笔上的应用实践.pdf$ V- s h. Q4 m5 D
│ │ 范斌-加速AI推理与检索生成：在PB级数据【Alluxio-范斌】湖上实现Parquet查询1000倍性能提升.pdf% L$ v& k- v- Z) D5 K
│ │ 董鑫-CangjieMagic：基于仓颉语言的Agent开发框架实践.pdf& p) M5 @+ }/ z# |3 ~/ |7 V
│ │ 覃睿-DeepResearch如何在企业内落地.pdf0 f5 g) q. p! W" v: t5 F7 p
│ │ 车婷婷-大模型助力软件研发人机协同进化实践.pdf
- W2 m6 F& i# T1 Q! r│ │ 霍太稳-开场致辞.pdf
( j6 [1 N# J7 {7 B" G' B- J2 }│ │ 韩剑-Infinity：视觉自回归生成新路线.pdf, ~; _7 N! G5 u. O, S
│ │ 马介悦-DLRover在万卡规模大模型训练中的稳定性实践.pdf
7 v: k8 k1 K5 i% Z* b, S│ │ 魏瑶-AI赋能eBay支付风控：从用户行为到交易安全的全面智能化.pdf! x" h% N. A2 K6 ?$ k" ~% o0 e
│ ├─AI研究报告2 }6 u3 m8 N5 k
│ │ 2023年第4季度中国大模型季度监测报告.pdf
8 I4 q; Q/ p' I5 @0 B) w7 G│ │ 2024年中国大模型行业应用优秀案例白皮书.pdf; t7 L$ M& l C( H: w1 T
│ │ 2024年第1季度中国大模型季度监测报告.pdf- |! i/ H- y- r6 v6 {1 ]. j7 z
│ │ AGI在金融领域的应用报告2024.pdf
3 Z% x! ]0 E5 B; ~│ │ AI终端白皮书-0621.pdf
4 f# Z$ ?0 P7 y│ │ DeepSeek：AI 赛道的超级引擎（电子版）.pdf6 e! G0 }$ t* q$ n8 Q1 m
│ │ RTE 和 AI 融合生态洞察报告 2024.pdf' E- z% o7 b( R, {/ F \. z
│ │ 《生成式 AI 商业落地白皮书》.pdf
$ U# p# Q* [5 e9 b│ │ 《采用AI编程助手，发展新质生产力》白皮书.pdf B5 X4 y/ T1 M+ C! e' ^
│ │ 【用友大易】AI在企业中的应用现状调研报告.pdf
1 V. h( v% Y+ V7 A. j" b│ │ 中国AI Agent应用研究报告.pdf. U2 z# ]) i4 V" `4 Z; I/ G* ^+ v
│ │ 中国大模型产品罗盘.pdf
( N) v1 }% S+ u, T/ _& w│ │ 中国开发者画像洞察研究报告2024.pdf5 F q2 @ F/ G4 G0 |+ s. V
│ │ 中国技术市场发展趋势2025之开发者篇.pdf
, ~- D9 ~4 @3 x! X│ │ 中国生成式AI开发者洞察2024.pdf# X1 M& w8 W& X% }$ ^3 `1 ?
│ │ 中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告2025（先行版）.pdf
" c$ ?- e6 ]* ~$ o9 A% e# {│ │ 互联网行业再进化 ——云上AI时代.pdf
; P. ^$ j' \6 H+ ?+ E. v4 {+ h- M" F- E│ │ 人工智能成熟度模型+AI Agent产品罗盘.pdf A) M! g0 ^# C
│ │ 发布版InfoQ大模型测评报告2024.pdf* z& s7 `% D; |
│ │ 大模型领航者AIGC 实践案例集锦（第一期） .pdf2 e$ j8 V" j* ]6 D3 q5 x
│ │ 大模型领航者AIGC 实践案例集锦（第一期）.pdf
' x8 C4 f5 t( d' U6 Y│ │ 大语言模型综合评测报告2023.pdf# L4 F4 e+ s6 V) W/ ]
│ │ 数智时代的AI人才粮仓模型解读白皮书（2024版）.pdf" a9 I4 k! O3 l6 W7 J* O4 ?0 `
│ │ 架构师特刊：天工开物AIGC.pdf
9 m! \% Y2 S1 F3 I7 y│ |
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发表于 2026-3-9 16:20:00
