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├─L1
* Q" e y1 n" C) M) c│ ├─1-开班典礼+环境搭建
; ]/ m/ u9 C1 U. s% w* p' J0 t│ │ 1-开班典礼+环境搭建.mp4
8 N9 i- ?' e% Q& {; o4 I8 w; T│ │
# L2 b2 d ` j9 e) e$ Q6 f│ ├─2-Embedding与向量数据库7 }8 I( {5 d+ i f. H+ Y
│ │ 2-Embedding与向量数据库.mp4
- _' _- S6 a4 V3 u9 C6 D│ │
; s, _: w0 E& b0 r! D0 i│ ├─3-RAG技术与应用: L: `7 R# }# ^9 H
│ │ 3-RAG技术与应用.mp48 E8 x" F/ L# P$ s
│ │
; O0 e3 O) s. d2 V& ] p│ ├─4-RAG高级技术与实践
/ [2 X5 b. V% d, q0 b0 r1 u│ │ 4-RAG高级技术与实践.mp4
7 n; x. h9 i7 z│ │( r9 b" p4 D. U) l" L c
│ ├─5-Ragas评估与LlamaIndex开发
2 c& x; n! y$ h" p: C8 W│ │ 5-Ragas评估与LlamaIndex开发.mp4
* t# {- \* u, j I: d* A% E3 o! t│ │
* ^' l$ `# I. N# j* W│ ├─6-项目1_中医临床智能诊疗系统
3 y* P3 `0 ~! d( l& x* t│ │ 6-项目1_中医临床智能诊疗系统.mp4
( r: v5 o o! K M│ │! e% V" @" v9 B( {9 K8 a7 L; ~
│ ├─7-AI应用开发框架LangChain0 e! P6 d# e% C0 S+ c" N
│ │ 7-AI应用开发框架LangChain.mp4
' z: y5 P! W+ [/ A# t- G│ │4 S8 n; A, F$ \& `
│ ├─8-Function Calling与Agent智能体开发- [3 C6 m5 z! S: p( Y
│ │ 8-Function Calling与Agent智能体开发.mp4! ~4 Y( E8 f* G2 k7 w- ~* T
│ │
8 F4 \6 j3 n' o- \; Y R, a9 J! `) d│ ├─9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph
6 @/ ^1 a% L7 u0 }│ │ 9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph.mp4 {$ h# t6 N7 g& `. X i' c
│ │
8 _) K# D1 j5 Y' \1 h! L│ ├─10-项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统
/ K2 Q; A/ w/ r2 ? ~) ]3 V│ │ 10-项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统.mp43 o1 w( H; r ^! s5 h
│ │
0 ~) [: G5 T# v" e( o7 H# f) {3 L; U│ ├─11-MCP技术应用与开发
* w4 ~3 d# J \4 O1 M, \│ │ 11-MCP技术应用与开发.mp4' v* I9 K8 m; j
│ │! n4 c. {2 j9 ~, d1 Q: u+ B
│ ├─12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析* I" t* c7 p( W8 Y
│ │ 12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析.mp4 Y0 y7 U4 f, \5 Y4 W# k. V
│ │1 i( s( t; z- E1 K% V: I' F% G4 H
│ ├─13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务5 Q6 F' e7 Z9 Q; d6 p- O3 H6 f
│ │ 13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务.mp42 c3 w4 F4 p, I' r5 P
│ │. n! T, {/ x) x
│ └─L1课件资料
& X' I' n& ~ J8 G9 }9 \│ 1-day01-开班典礼+环境搭建.zip" o/ q: O1 j! |) P
│ 2-第1章_Embedding与向量数据库.zip P" p* s! t6 @1 Z0 j
│ 3-第2章_RAG技术与应用.zip |! E" b7 I7 m6 S& o! N
│ 4-第3章_RAG高级技术.zip0 m/ Z* f& ?1 D, T% ~! H3 {6 ]' A; `
│ 5-第4章_LlamaIndex知识管理与信息检索.zip. W3 e9 t! g" H% u8 S2 ~
│ 6-项目1_中医临床智能诊疗系统.zip0 G: U1 Y$ M1 |) S# H. \9 a; Z
│ 7-第5章_LangChain多任务应用开发.zip
/ G s/ b. r1 V- Q9 d! O* r' @│ 8-第6章_FunctionCalling与Agent智能体系统开发.zip3 s8 r+ m4 T$ v# P; i' I- z
│ 9-第7章_Agent应用与工作流编排框架LangGraph.zip& ~- l6 l' R F- Y
│ 10-项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统.zip
* ]" `- E% [8 D9 b: G1 j│ 11-第10章_MCP技术应用与开发.zip
- g5 {# {9 S3 R( P K2 e3 f$ y│ 12-项目3_扩展1_AI应用开发新范式 MCP.zip
2 f/ b h5 s' r│ 13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务ReActAgents.zip
3 r" e. K- w4 `$ y. A* ~│ 5 L4 y0 W' Q: F, a/ W# |
│- I. ~) q% c( h/ ]8 b
└─L2
% T; Z" s+ {* A7 y6 L ├─1-深度学习基础原理& t% {- @+ N9 F I
│ 1-深度学习基础原理.mp4
8 R# b+ v7 B' [5 Q& r$ W: | ├─2-人工神经网络结构及原理
$ K% ~" B) [1 c4 V1 ~ │ 2-人工神经网络结构及原理.mp4
" N5 D! P# @* U7 d ├─3-HuggingFace核心组件+ Q+ @! k$ a0 Z# i
│ 3-HuggingFace核心组件.mp4
7 w* S& L+ z/ d+ N; M7 | ├─4-基于BERT模型的自定义微调训练( R# d i( P' f( I+ m N
│ 4-基于BERT模型的自定义微调训练.mp4
( i+ I% X# H7 A2 E6 x% n ├─5-自定义微调训练BERT模型效果测试
8 V8 {4 I( r- r; K' r9 V │ 5-自定义微调训练BERT模型效果测试.mp4
/ J+ g; H1 f+ ]3 O$ o; h ├─6-GPT2中文生成模型定制化微调训练7 g- i+ H& A+ S6 h/ }) } S
│ 6-GPT2中文生成模型定制化微调训练.mp4; w7 [1 F; W z% y7 Z
├─7-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop; y( y: g F3 s$ ]2 @8 L( ]
│ 7-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop.mp4
6 C4 |2 f$ b+ ^% h ├─8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen+ F! H# Z. @. w
│ 8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.mp4% @) E3 {0 c4 N: s/ x" g% L9 n
├─9-Ollama部署微调大模型! h8 {! O1 n& Y1 S
│ 9-Ollama部署微调大模型.mp4
" Y: A% c6 n1 P" N, i ├─10-LLamaFactory模型导出量化/ k! n' J- i! q
│ 10-LLamaFactory模型导出量化.mp4
" m1 g |' A/ b7 e/ K ├─11-vLLM自定义对话模板
6 A4 o- ?2 _- X8 ?+ C1 |$ g │ 11-vLLM自定义对话模板.mp4# ~4 h6 U' f; D B+ u Q
├─12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型6 F, M! c$ K1 B8 V
│ 12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.mp4" T& T$ z5 q7 k6 |3 y; [
├─13-大模型压缩训练（知识蒸馏）
( I5 `; I/ M ]2 E │ 13-大模型压缩训练（知识蒸馏）.mp4
& S1 t8 \) ]+ d o ├─14-大模型微调项目实战-数据工程篇
6 S: G( X& Z+ w- F7 L! p8 J& w │ 14-大模型微调项目实战-数据工程篇.mp4
5 c+ n+ A' e u ├─15-大模型微调项目实战-训练与部署( k, C2 a1 ~# [# G4 B: @
│ day15-大模型微调项目实战-训练与部署.mp4( r/ ~5 ` ~; h
├─16-大模型评估测试OpenCompass" ~& l7 Z3 m- |1 {/ v# Y! @
│ 16-大模型评估测试OpenCompass.mp49 M% y- r$ C/ E, q; P5 k: z
├─17-大模型分布式推理与量化部署" l% y7 y( x1 F1 R! F7 F1 N+ k# Y# A
│ 17-大模型分布式推理与量化部署.mp4
1 }" h8 B' N+ g# N ├─18-多模态大模型应用
. S; u3 R N B │ 18-多模态大模型应用.mp4& T: _# ~) [! X
├─19-RAG+微调实现智能专家系统（方案数据篇）* n1 m' ]8 r6 q1 j7 A
│ 19-RAG+微调实现智能专家系统（方案数据篇）.mp4
) Q8 v, l+ ?& t ├─20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）
+ L4 g2 l- Y. g4 ~( }4 i g y& D │ 20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）.ts. {$ X: D8 h- B, ]* ]6 @
L2课件资料
4 ^ b/ i7 h! o4 v; N) z4 c day01-深度学习基础原理.zip0 K/ W1 ~6 E2 C; S0 k' `2 d
day02-人工神经网络结构及原理.zip
$ I2 o( E& ], g4 n+ \) m# N day03-HuggingFace核心组件.zip
9 I ^9 j' W m day04-基于BERT模型的自定义微调训练.zip! Z( r/ ~/ o6 a; a2 l0 Y! n
day05-自定义微调训练BERT模型效果测试.zip; G/ D+ c. u* E5 r. Q# a
day06-GPT2中文生成模型定制化微调训练.zip
: m$ J: u! H. O, n$ N/ M9 Y day07-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScope.zip
# x, Z- a. n5 I( @- E9 D day08-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.zip# M* |" }0 p, i6 O
day09-Ollama部署微调大模型.zip( N2 Q+ w, }5 K, Z4 q, H1 e
day10-LLamaFactory模型导出量化.zip: C4 T# F4 V( T/ T& E0 W( m0 T
day11-vLLM自定义对话模板.zip/ @/ V* U- P. z% d# K, s1 g
day12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.zip) G2 L3 f% v" g l, O3 z7 M& s( {
day13-大模型压缩训练（知识蒸馏）.zip
6 J, H& }( K+ x: ?/ G day14-大模型微调项目实战-数据工程篇.zip& G" X4 t& |7 {- l9 ~+ O( b+ _
day15-大模型微调项目实战-训练与部署.zip
8 q% c3 t) q6 n8 r% Z day16-大模型评估测试OpenCompass.zip B: f$ t5 Z a0 G2 i/ ?
day17-大模型分布式推理与量化部署.zip: s# ^. V8 d: c5 i; S
day18-多模态大模型应用.zip" z( g) L7 ~2 z
day19-RAG+微调实现智能专家系统（方案数据篇）.zip& V+ D) B) D7 a; ?8 j+ \7 K6 i
day20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）.zip- q( ^0 c) ^: U" P' p2 v2 h
j' @0 `8 G0 d9 \0 k9 z7 s; q/ F& |* Q2 u; A
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/ l0 \( v8 y' N( F9 K* _/ L/ l8 M
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发表于 2025-11-27 21:39:56
