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1-1.课程介绍.mp46 R3 `' q& j6 _ y$ Q' G
1-2.推演程序演示，基于130亿参数模型.mp4# l) _1 o |% F% e1 d" T) h
2-1.llama模型分析和训练数据分析.mp45 l7 t: y7 T( j
2-2.git和msys2安装和llama模型下载.mp4) A7 o9 n' Q3 p& `* b1 t8 X
2-3.llama推理测试程序演示.mp4
/ D- {) Z! r0 @8 P P/ E: I- u3 Y8 H3-1.llama.cpp构建环境说明.mp4, G0 `. U' W4 X+ ~1 S
3-2.visutal_studio_2022安装.mp4! f/ y4 c0 L8 j, F
3-3.llama.cpp构建和项目分析.mp4& V. ~0 {) G2 z# @% l2 p
3-4.cmake windows安装二进制版本.mp4# P3 S7 O6 j5 _7 g5 O
4-1.ggml格式介绍.mp47 R0 t: u% j. B$ n; ^* _! V
4-2.conda在windows中的安装和使用.mp4
3 W! h" h: F7 X; x0 Z6 Z3 a4 Q+ S4-3.conda的python环境安装.mp4
% `$ A% u3 i& X" `) \: w4-4.llama的pth格式转换为ggml的bin.mp4* }) B4 {! J% e; x! a" C8 L* }
4-5.llama量化模型到Q4_0.mp4
# R% D/ X; \4 o7 z$ ^* G' ]5-1.Chinese-LLaMA-Alpaca 中文模型分析和下载.mp40 X% i% @, s* R) S, }/ ?6 l* ?
5-2.Transformers安装和llama模型格式转换.mp4
( S& C* ]2 l9 l: v8 w7 S* ~7 j' q5-3.合并中文LoRA权重和llama生成全量模型权重.mp4* h. @" A1 R5 v$ b. S6 o$ ~
5-4.使用Transformer和Web图形界面实现推理.mp4
; ~7 B% G5 w! U% t5-5.使用llama.cpp量化和推理中文模型.mp4+ |' G) |8 v. a2 Y( c& W/ C% l: ?
6-1.llama参数ctx-size上下文大小相关代码分析.mp4% p9 J# a: C4 l
6-2.predict和batch-size回复数和推理批次代码.mp4
% K5 d" w; b- J; g) f# O! t6-3.增加结果多样性-重复惩罚repeat-penalty.mp4
" _+ a8 o# X+ j, R6-4.21温度改变随机性top-k和top-p算法分析.mp45 N( j S9 l ]* d; F
7-1.开源llamaqt项目分析说明.mp4, G: {3 i+ y7 X9 ?' }/ v% U
7-2.基于llama.cpp的cmake项目配置和模型加载代码实现.mp4
' V* T/ |9 t0 z$ h Y* v7-3.完成了推理预处理prompt代码.mp45 ^$ I# r% c) E) p
7-4.完成了推理结果逻辑表采样并输出.mp4& ?( q6 v7 f& h8 A* h
7-5.完成了精简版的推理示例程序.mp4
' p: N4 m+ v1 O" X0 j9 t$ M7-6.xllama接口类图设计说明.mp4
, a! A( x: }, o7-7.XGp测试项目和线程启动停止代码完成.mp4
, I5 Z+ I8 `7 h/ d7-8.XGpt用户输入和线程接收和回调反馈完成.mp4 D# x, j) x8 g
7-9.完成xllama的推理和反馈接口并测试.mp48 X5 k( E5 e9 C" O1 h/ q7 ~
7-10.XGptFac工厂类创建.mp4
$ W# {- x! }: S. D7-11.基于cmake配置了推理QT项目.mp4: f# ^# ]% n& ?+ `) T6 w0 ?
7-12.完成了基于QT的推理交互程序.mp4
/ h( A* D9 f7 A. O; }2 I配套资料.zip
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5 H, _. y5 R: z$ V/ j# X资源网盘下载地址和密码： 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2025-9-30 14:04:58
