请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
全站IT视频教程资源免费下载

热点推荐

查看: 7328|回复: 26

SPSS论文数据分析实战视频课程共10G 2019年12月

[复制链接]

70

主题

210

帖子

484

积分

中级会员

Rank: 3Rank: 3

积分
484
发表于 2021-4-9 08:40:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
├─{1}--课前准备8 I) ~" d6 g1 _: `
: Q( a, m" l9 s/ o│      [1.1]--课程介绍.mp4
4 O3 B: ?0 b0 `+ e: C* \& F; W) b3 y8 h/ _& b│      [1.2]--资料下载.mp4
2 I) K( Y' [3 L# q6 \1 @) T9 V- ~9 I( a│      
4 i. I0 i' A6 e7 J! @  P* R# V; l. p* i% K3 W5 U% e├─{2}--软件的安装与基本使用3 B8 A' K1 ?$ U1 V+ ~3 }1 i" ?/ q8 I9 u7 l/ s' F
│      [2.1]--SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4. E6 h% X% C! B6 ^3 \" @' Z3 y
) Y. _2 v* S4 t) l( U│      [2.2]--SPSS26.0的安装(Windows版).mp43 v  s4 i+ k" Y  g
; f1 l$ _9 H: T& ^$ }4 J3 l│      [2.3]--SPSS26.0的安装(Windows32版).mp4. m% D# O" x# e) G! W) y8 q5 s6 J% Z5 @0 [
│      [2.4]--SPSS26.0的安装(苹果电脑版).mp46 f( _9 B2 n/ z- W1 m# N
6 D3 B* t" I* T│      [2.5]--热身案例(Windows版).mp4. P' A. G0 P- \, Y  o; p
- [4 A6 h/ C- a1 r+ g% U│      [2.6]--热身案例(苹果电脑版).mp48 Y) G6 r% _/ q% s1 z0 K! [& n3 M# Z/ V! g6 M
│      & @& I* T  W6 M5 S3 F8 x
/ {6 O; a5 F7 O$ I├─{3}--使用SPSS的一些小技巧5 c, J9 l4 i9 v/ r. Q* r. Z3 Q: ~& ]
1 }  a* D6 w) J4 j# M; y, U" L│      [3.1]--让SPSS直接输出三线表(Windows版).mp4
0 C6 F' v' T' `, L& c5 b% ~# g& m" d/ A- F, m- ?3 m│      [3.2]--让SPSS直接输出三线表(苹果电脑版).mp4
' v5 T. f% D  p# ^3 z% m6 r4 c! c& b1 W, Y2 J" |; U. E4 i5 [│      [3.3]--改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp4/ y& g' @6 C  B3 t
, S& |& Y0 f6 ]+ d) G# W9 I7 f+ |% M│      [3.4]--让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp48 H4 D6 S0 n4 H1 x, C3 K
; M! t. T0 ^% T6 Y% t) x4 o5 X│      
+ k3 F4 D3 h8 U% z! ]9 H* u. X" q, W5 N- Y  G' {9 E  y* v├─{4}--文献阅读与论文写作
* ^% ?; ?9 @; P* H  W6 j* s; y4 @, |+ q│      [4.1]--可中英文互译的文献阅读器.mp41 U6 H* D8 O/ W1 [* F: F
7 ]$ ?9 W  Y) r# ], z- `  G  Y│      " H" u) b" s4 d; _; W
5 U3 l2 h% w3 G( r% M├─{5}--统计学基础知识7 F  ~3 e- @* ^8 p- Y' d; _4 {4 N  D* b# }$ I" K$ t( H
│      [5.1]--什么是统计.mp4
4 O# Q: m' [8 q, o5 p" b# r, |5 q/ i8 a+ _; q2 p│      [5.2]--总体与样本.mp4- N" m9 f- r; |6 O) d' _# l
1 n! a1 p( q% Q│      [5.3]--简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4: B! E0 @5 D& x. R
* O% T1 u) T8 I8 E5 w9 u- t$ Z1 N0 R│      [5.4]--系统抽样的概念与SPSS实现.mp4( s  K4 v; t' ~8 W' W; h+ S
; x, W$ f/ z5 O0 ?│      [5.5]--整群抽样的概念与SPSS实现.mp4
. T1 Z, L$ W+ p6 z& r4 A# ^( E- c' C* R/ ^) k& N1 e- F) P2 V4 G$ f- F* h! d│      [5.6]--分层抽样的概念与SPSS实现.mp49 U( v5 |7 t3 G2 e1 R- c' C/ P9 k7 X# p5 P
│      [5.7]--任意抽样与抽样方法总结.mp4
2 T: N) f& v# e5 G5 M, L, F. I. Q: y4 Q! ~│      [5.8]--数据类型与测量尺度.mp4! s  W! ~9 [  y( k, ]% Z* i
5 `9 w; k( j# |) x│      
& {5 H$ G7 N, J6 p$ Y( Y( x8 B6 \7 \& @├─{6}--数据导入与导出" Z$ ]) R* d2 X! Z, n3 |+ Z- I3 c' s6 W8 H( j# j" |$ ]& s
│      [6.1]--常见的数据源.mp45 z" g9 n7 r- L7 ]$ \) x
3 n4 F9 l! J) U. f4 j, v$ s5 D│      [6.2]--使用SPSS的自带案例数据集.mp4% A  r' t- p' S9 q3 |' G' [. ~" }
6 c! r, K( Q4 E) C4 J2 V3 v8 j│      [6.3]--在SPSS中进行规范的数据录入.mp4  F. C" ]# _5 m2 C' W
: Y9 `* M( V8 d$ S+ N( y: e│      [6.4]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp46 F) u3 X+ r8 W3 h$ l# S; V/ P  C& R, D1 {1 Z; C
│      [6.5]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp47 v; c1 N( J/ k, R3 M3 ^$ Y& Z3 h% m& M
│      [6.6]--SPSS能处理多大规模的数据集?.mp4
5 k. z  M1 O7 B6 N) V0 |% y7 J& S% l5 B3 {│      [6.7]--案例实战(3个有针对性的练习题).mp4% R% b% m$ e9 T. B  z% v* O
5 v+ B, Y0 p  j$ O1 x( |│      $ h& c; g; V' R
- g6 q5 M3 ~0 ^, ]$ ^/ V├─{7}--描述统计与三线表
6 R& ~$ W: j+ p- |9 B/ Y3 K# P% z; j$ S# m- Y8 k6 s8 d) w- @│      [7.1]--论文里的描述性统计分析.mp47 r/ f$ d3 U+ x, V4 `) W% a! g/ g- F, q9 O/ W% z2 u
│      [7.2]--数值变量的描述性统计量.mp43 ~; G: R, l  Y1 {- b* Y+ W1 w9 C" u' N0 x0 o; a/ d
│      [7.3]--用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp4
  T+ i% F+ T1 N' P, Y! d: v  I4 z│      [7.4]--制作三线表的三种常见方法.mp45 V* u; [( B' N
. J$ ?2 O* U5 }! N│      [7.5]--频数分析与交叉分析.mp43 t( ^1 k. L7 l4 U. s3 }7 m7 F
$ J& F& f2 v! G' {/ W* I  E│      [7.6]--SPSS强大的定制表功能.mp4
" Z! R" E7 B4 }; B( ?! G$ H# J% {' Q; h/ z; Y3 m9 x; E│      [7.7]--比率分析.mp43 A" T/ ^3 O5 L* ^6 e, b4 J0 v
% b" d) ~. M" F* Y/ q│      1 _) ~/ l9 n, W" V. y% I: |! {* C9 X8 l0 F2 w# ~! n6 w0 \) @9 i( t
├─{8}--统计图表的绘制1 b4 e5 [  {( M) E+ j" o
, L7 e& S1 n# z! ~$ p; J│      [8.1]--SPSS绘制出的图表展示.mp42 m, |$ h0 a0 Y- U" H$ l
2 N% M# j7 U. r0 N│      [8.2]--SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4( S+ s" s9 ]" V; B* H
" m- J0 ?4 m9 y7 o; R3 J│      [8.3]--常见的4种不同的条形图.mp4# T$ u! _9 Y- b/ v7 Y2 z+ D& L; \8 C) d  S+ x) V
│      [8.4]--折线图和面积图.mp4: @$ n) H4 {2 U5 f! m* @& N
% i3 H+ m/ z5 x│      [8.5]--散点图和气泡图.mp4& ~0 O: P& r3 C  H
7 }- T$ B: }8 s│      [8.6]--直方图和箱线图.mp4
! O$ ?) b1 L* \& b# Y8 D2 D. Q+ t# u" {8 b# z. P. ?& p│      [8.7]--饼状图和热力图.mp4* i# g% T/ |! H$ n
5 z& z+ h( k- Z( w# U│      [8.8]--组合图和人口金字塔图.mp45 ?0 f% A  I7 w6 \. M7 W9 u3 o) W! ~3 m, E. K8 s
│      , j9 Z8 Y# l) O$ T" ^/ {$ P0 {1 }
$ t4 H+ V+ [# d% T6 o* @  F  p) S0 j├─{9}--数据预处理% g  ?& d/ U+ o5 E5 @
; s/ ~# e0 C6 G│      [9.1]--数据预处理知识点介绍.mp4
2 `/ o2 v& Q+ L7 d' T4 w: j' z- {( Q! u7 m" m│      [9.2]--【重新编码】的3个重要作用.mp4: S, N: h" G- q% {1 F7 \- v% g/ q# J$ \2 N5 b) p& H8 a! L
│      [9.3]--【加权操作】赋予数据权重.mp4/ ^: z+ p3 D1 A) i) D6 w; J/ U
6 I2 w0 _8 ^. U5 }6 w; P6 f0 q: X) ?0 n│      [9.4]--【计算变量】用于产生新变量.mp4: q$ T  z; p/ _/ o% w
4 w: O! \) U+ P2 d" u│      [9.5]--【缺失值处理】处理数据中的缺失值.mp4- m; F/ A/ Z% q7 |$ H+ y" @' ^9 j
" a" u: L, X+ }, |│      [9.6]--【异常值处理】处理数据中的异常值.mp4, F! L( ?9 ?9 n( t
$ L+ T7 g: o9 A0 I8 D│      [9.7]--数据文件的合并与拆分.mp4- P: b) K/ V, ^/ L( Z/ l* B
: t$ ]' N' w. |: C2 _│      [9.8]--创建虚拟变量.mp4/ ^% L  G" ^$ f0 q, o
1 L) t% e3 `: A. j5 C& q' ]  G: Z│      [9.9]--数据结构重构.mp44 Z$ M: u  Q. K0 m
2 L0 A: l. k! m+ G) h+ x$ q( x' S│8 }% w! X7 }+ p
9 h& w$ n) c/ A1 H├─{10}--多选题的定义和分析+ V! R8 ?  a% L, c; V$ H* O; |  Z, T7 E3 g2 f. l7 k
│      [10.1]--定项多选题的定义和分析.mp4
$ ^- J4 W2 I4 \7 M* l- y" P9 Y. {  [) J$ a│      [10.2]--不定项多选题的分析.mp40 m" V$ Q4 Y. D$ ^- f5 [7 k( l& ]. Y" p5 }, ?" Q
│      [10.3]--排序多选题的分析.mp4% q4 V; K# {) _4 n' [
) Z' w+ @: a* g0 ?7 \9 j6 D! h( ]│      [10.4]--多选题的交叉分析.mp41 L0 V2 a2 W, v: |) @1 M# @: O
( F% d9 R2 x8 a4 ^! ?│      
8 [) P2 M  a, z  U  ?" E" L- U2 m/ L+ q# g! k7 S9 k# |6 i- v, ]├─{11}--常见统计分布与中心极限定理1 ^0 |8 N) Q% D+ g, X
7 k* p7 }4 A# k1 x6 Y│      [11.1]--随机变量与统计分布的含义.mp40 @# I+ I- H6 }+ B( \. i' x& }/ _: r8 w
│      [11.2]--伯努利分布和二项分布.mp4, ^) I" B/ E0 g: s# l( m& Z8 P  D  z/ j
│      [11.3]--泊松分布及其应用.mp40 r  n5 s* A6 ^
8 ]6 e: R& a# d& U│      [11.4]--正态分布与t分布.mp4
- M  Y! D2 j2 P! m+ V5 I; X) H3 F* \0 n/ A│      [11.5]--其它常见统计理论分布.mp4
% m1 {. U: F# ^% f+ s3 k* m8 }" h& v│      [11.6]--标准分数及其应用.mp4
8 I) v( R* z4 U4 a: A/ [" m. p* Q3 a! `2 f" ]" d+ A9 e" Z│      [11.7]--中心极限定理.mp4: x( F, d9 J, W% A! e5 ?3 m7 _
. \1 L9 e# q) ]) X: h│      2 c- H, s: L* n- D* ^* Z7 g
% K, i5 K7 I8 c9 j7 y├─{12}--参数估计—从样本到总体0 U% E8 P9 V5 A' y
: w7 Y: T# }; ~( Q9 A6 Q0 t3 ?│      [12.1]--样本均值的抽样分布.mp4. n" |' g  x* M/ G+ p# V; d3 f1 n- ~0 ~
│      [12.2]--用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp4( r) b) d% e2 z* {/ ~4 K, ^$ P2 i9 n# n6 v" D
│      [12.3]--样本比例的抽样分布.mp4
' _9 `! t. n. x: n: p% J' K# x2 F9 d# l- A* i- G# @│      [12.4]--用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp4
& Y& R2 ?, L7 K; E+ ~* Q! V! H( {1 z; `8 |' I6 @│      $ d/ o) F, G) w4 c# D7 |3 Y2 o
7 W9 b: S+ F  k1 X# Y4 Q├─{13}--假设检验入门与t检验
* p( L* T7 M, v. ?! s0 l  d. ?) E( {9 {0 S5 x│      [13.10]--两独立样本t检验.mp4! ?, m3 }  |: b! ^) B
. _2 N$ m" p$ v# H, p+ H│      [13.11]--两独立样本t检验【论文实战】.mp43 }$ o, B+ |$ t+ h8 p  {; ?4 a- ^/ l( a% w% O1 K7 }( N) @; o& ?, j
│      [13.1]--为什么要学习假设检验.mp4
5 K, |  o$ z) d0 e( ?* q6 e! P: y3 `. _$ Z│      [13.2]--假设检验的基本原理【重点知识】.mp4: x9 N1 @' H0 I: Q9 J, K  ]! ^+ N* w' l& _6 v, W, f
│      [13.3]--数据的正态性分析.mp48 s, E; J& P; c  h% _7 o" {. q; H+ A5 z& Q( q- L/ a0 w
│      [13.4]--数据的正态性分析【论文实战】.mp40 A9 a" Z; z. n2 A  D# L0 Y$ y' s3 E5 D" Q, f. X% X7 s
│      [13.5]--单样本比例检验.mp4" Q! V8 J: m( {* {1 _1 ~, r9 L% ~0 d
│      [13.6]--单样本t检验.mp40 p# d/ g' [" }7 ~  a7 h
. h: V' m0 V' R2 u1 f│      [13.7]--单样本t检验【论文实战】.mp44 @+ x1 l2 i" h! E" Y
! w' {: Q8 w+ ~) M* X│      [13.8]--两配对样本t检验.mp4
0 e6 j! R) A- M+ P  S$ B5 k  H3 _; r, A+ v5 {; R│      [13.9]--两配对样本t检验【论文实战】.mp4, k& ^+ M6 k# K$ ~2 W, L" h7 X  X; j- x
│      , S% Q; ^5 r8 o& K, D
- _+ C) u( l2 e, R/ g5 I├─{14}--方差分析F检验(ANOVA)  T% F1 A6 u8 h: d1 T9 C
* H8 f' D" A9 F. _2 ]' \│      [14.1]--方差分析的原理.mp43 q7 m3 r3 h; F
; K) }$ A$ w. _* u│      [14.2]--单因素方差分析(One-wayANOVA).mp4" H! F5 ?3 B& w, s& ?, b1 @% {
4 i4 R+ \  e/ V  w: w& \3 r- l( _, }│      [14.3]--单因素方差分析【论文实战】.mp4  K" E2 l8 a4 C6 o# N; C9 |4 Z, R0 k) t1 f" i" U! b
│      [14.4]--两因素方差分析(Two-wayANOVA,无交互).mp4' Y+ K3 Z  r* h5 o
3 t" \0 n9 [+ L6 y) w, a  `" \│      [14.5]--两因素方差分析(Two-wayANOVA,有交互).mp4
6 y6 }! m7 F1 F; q( y+ t) l; ?6 A+ T) y1 i8 I. ^# N1 j4 v( ]5 o0 X│      [14.6]--两因素方差分析【论文实战】.mp4" G, P: ~. c# u
! {3 G) a# R( b  y( j0 K: V│      [14.7]--多因素方差分析(Multi-wayANOVA).mp4
8 e9 N3 ^" E+ x0 q5 \- K, M/ C1 g7 p$ w0 J' a+ \│      [14.8]--多因素方差分析【论文实战】.mp48 W1 Z" L3 V3 `$ y0 `) q! K( J9 S; ]3 A. V
│      [14.9]--协方差分析(Analysisofcovariance).mp45 x  q' O0 d2 s8 Y2 ]
1 u+ {+ Z; A- \( i1 [2 b; A9 H6 z│      [14.10]--协方差分析【论文实战】.mp4$ f1 e) b2 \$ ^2 E' k
- \' V' V' L. [# f! N, z│      ' B' f7 j1 _1 ?  |; q
( \" ~, r; J1 q% ~# P, ]├─{15}--卡方检验与Kappa一致性分析; x: Y7 k8 g4 o% X% u" L5 W, ]$ E
│      [15.1]--卡方拟合优度检验(Chi-squaregoodnessoffit.mp4
2 |2 U9 T: A: m  n; s. ~3 G4 I6 i1 }. ?# i3 r/ K8 B1 F│      [15.2]--卡方拟合优度检验【论文实战】.mp47 e9 s4 n0 j& W8 z' f" r' C
$ S- i1 R. N2 }│      [15.3]--卡方独立性检验(Chi-square)【上】.mp4
* a; v# j5 C+ O1 Y& |0 }% h" J2 R( r$ o! l+ A5 \" a│      [15.4]--卡方独立性检验(Chi-square)【下】.mp4! V8 L' D% E, U4 y& F3 J! N2 a" a# i7 L$ V8 G' ^1 j
│      [15.5]--卡方独立性检验【论文实战】.mp41 d& ^# B" m0 z" e; I# {6 K. }
* ~+ p! R: p( z2 b& x│      [15.6]--分层卡方检验(Hierarchicalchi-squaretes.mp4+ s0 w4 |" ~9 e; O: {  n8 l1 [# c! t; k
│      [15.7]--分层卡方检验【论文实战】.mp43 G& l8 k6 v0 p, H, z
6 k% l% @1 T; h│      [15.8]--配对卡方检验(McNemar检验).mp4; u: Z- E0 }' R3 `. w7 n
# r+ @$ v5 P: ?7 M│      [15.9]--配对卡方检验【论文实战】.mp40 j: ^/ _: V$ y4 t% r$ y: z( d
; a4 Y1 y0 ?- R: P& N$ K│      [15.10]--Kappa一致性分析(Kappaanalysis).mp4! J9 K& c8 E1 k& H& ?  Q% p: F% d
# i5 L$ F5 t" d' O( V, s0 E│      [15.11]--Kappa一致性分析【论文实战】.mp4  T2 Y2 y/ d) T* k
' Y6 ^* ~: T* o0 b2 B8 ?; M│      " y9 t. E3 T" X" N% a  }
; ]1 y, f2 e4 _8 C( d# O# j├─{16}--非参数检验(NonparametricTest)2 T/ }. e( \. ^
2 A6 ~9 @! J' }$ _- |│      [16.1]--了解非参数检验.mp4
1 g% y2 Y2 g3 p1 B# t; b; x. L1 T. f% D9 J8 H/ X: ?│      [16.2]--单样本非参数检验.mp4/ c& N8 P. ?7 g  ]8 C
* T3 H3 L+ x* n  l│      [16.3]--单样本非参数检验【论文实战】.mp4  f. ?# U( I8 D# v/ S2 J9 |' }9 Z
7 x- T* t/ P$ P' @4 _│      [16.4]--独立样本非参数检验.mp4) w1 {4 k8 D+ o) W
- R+ b- E3 l# |! A, T+ O│      [16.5]--独立样本非参数检验【论文实战】.mp4
5 P/ e- V7 n# {9 \/ l- w  a5 k; W9 j0 o  C* H! R' X│      [16.6]--配对样本的非参数检验.mp4! G" c" a, v, z, T" F% u$ ]; S+ ]& P9 _1 P: P4 ]
│      [16.7]--配对样本的非参数检验【论文实战】.mp48 r! e& g7 Z1 s
. p" [- B, c8 z3 F8 X│      
- s, X6 E8 c+ g; k- n/ H7 j  Z  R. x, i7 `4 c3 E2 \3 y( w; g├─{17}--相关分析与回归模型1 O: r) ?/ h6 U* o( I, b# @* Z$ d2 l& Z
5 L0 ~! s% ?$ L8 |│      [17.1]--相关分析与回归模型知识概要.mp4& F$ K* ]- w3 x1 N: R& g2 X/ ]. M
! ]  E% c, Q9 E) F: P│      [17.2]--双变量相关和偏相关.mp4
/ C+ j, |# y* i9 }4 F8 H2 ^- W$ y+ w' x" j7 B│      [17.3]--双变量相关和偏相关【论文展示】.mp41 A: l! [2 V" n- l; z' d/ G
8 ^& L8 e0 F- j4 g9 |6 ?│      [17.4]--一元线性回归模型.mp4
- [0 W9 ]( v9 o$ i# T9 ^5 `  `" C0 H" M; f│      [17.5]--一元线性回归模型【论文展示】.mp4
2 e/ k" h3 h! P( P& T( A6 l! M' Z+ _: D8 X7 G, m│      [17.6]--多元线性回归模型(模型建立).mp4. e: {6 ~! ~- l! ^9 q% ]4 p
- q$ o& i4 j$ A( ~5 S  x9 P7 x│      [17.7]--多元线性回归模型(数据转换和共线性问题).mp4
$ |9 V4 T( Z7 M* J3 b; N7 ~! S! U' d0 `│      [17.8]--多元线性回归模型(虚拟变量).mp4
& Q0 [# Z5 F: |9 b* ~8 ~" v( J# f% l- z+ A% A$ n5 S│      [17.9]--多元线性回归模型【论文展示】.mp4# z8 {! d; Q5 g! |- V9 m7 D
9 z. ^( }. {  d' K/ u" M│      [17.10]--曲线回归(天猫双11销售额拟合).mp43 W+ d- E) f3 \( h# s- G
' k3 O! k' e* F# \# g+ ~│      [17.11]--曲线回归【论文实战】.mp4+ g" i1 u6 s1 Y* B2 H* o& c* s" n2 K5 B# Q! t% F! a, f0 B
│      [17.12]--分层线性回归分析.mp4  J$ |  r& `, I: j
6 [0 z2 Z! p% G: A2 L. k5 x│      [17.13]--分层线性回归分析【论文展示】.mp40 I0 z: Z8 [' `5 C2 f8 X0 }) k) P- h" [& ?0 [) h
│      ( ^. O: k$ c0 s5 T; E% o
- @' G. M% P- J+ j' w├─{18}--逻辑回归模型6 s; j) J+ d6 j9 W
6 U0 S; I* {) N0 T" K6 f. o│      [18.1]--二分类逻辑回归(案例详解).mp4
) k$ r- R  W0 o% V9 R3 H0 x! k' z* h6 ?! H: W│      [18.2]--二分类逻辑回归(过程梳理).mp4
0 c0 _1 e2 W% P: H& u! o2 _$ T! u% q2 P9 `& {│      [18.3]--二分类逻辑回归【论文展示】.mp4
$ K" {6 J8 \: z8 u2 y5 F- H- n* `) x- x! Q│      [18.4]--无序多分类逻辑回归模型.mp4- W$ E8 q# t5 g( H/ b8 t) U* o1 }8 a
│      [18.5]--无序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4& M  u0 k( `6 ]( t5 q$ y0 K% }' H; L- n7 ?% s+ I, h7 @
│      [18.6]--有序多分类逻辑回归模型.mp47 B) J. G# X' M: }' N2 [, [$ {; ?  [8 ^, ?" J
│      [18.7]--有序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
. s* C- P  H6 n) n, \8 |  F; V: G3 }- x3 S" j1 W, x│8 I6 a7 {( x% L& l" J
! ]2 S+ p: F0 W└─课件资料软件.zip. F! O2 U1 ~: v8 A& q9 t5 x7 _8 P1 N5 `# s
+ p; `! I, v+ u: d6 x, ?
) C- w! ?; T; l0 {( @: N4 e, P% |! l* g4 p% H7 |0 v
3 ], Z7 O9 A* g* A( [5 C9 P2 ~) X( e# E3 a% p4 y# G, e下载地址:iqml&(31
! U! l) p% E; ^& h资源下载地址(百度云盘):
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
[/hide] 百度网盘地址回帖可见 网盘密码:res5
回复

使用道具 举报

60

主题

213

帖子

474

积分

中级会员

Rank: 3Rank: 3

积分
474
发表于 2021-4-9 08:53:41 | 显示全部楼层
有序多分类逻辑回归模型.m
回复

使用道具 举报

62

主题

209

帖子

478

积分

中级会员

Rank: 3Rank: 3

积分
478
发表于 2021-4-9 09:02:17 | 显示全部楼层
RE: SPSS论文数据分析实战视频课程共10G 2019年12月1 }2 w, f9 d2 ?+ \! Q$ E  e
回复

使用道具 举报

66

主题

218

帖子

476

积分

中级会员

Rank: 3Rank: 3

积分
476
发表于 2021-4-9 09:14:54 | 显示全部楼层
SPSS论文数据分析实战视频课程
回复

使用道具 举报

40

主题

173

帖子

314

积分

中级会员

Rank: 3Rank: 3

积分
314
发表于 2021-4-9 09:23:56 | 显示全部楼层
谢谢分享~~~~~~~~~~~~~
回复

使用道具 举报

73

主题

208

帖子

487

积分

中级会员

Rank: 3Rank: 3

积分
487
发表于 2021-4-9 09:30:20 | 显示全部楼层
1111111111111111
回复

使用道具 举报

63

主题

205

帖子

445

积分

中级会员

Rank: 3Rank: 3

积分
445
发表于 2021-4-9 09:43:28 | 显示全部楼层
课件资料软件.zip
回复

使用道具 举报

0

主题

390

帖子

780

积分

高级会员

Rank: 4

积分
780
发表于 2021-4-17 00:04:37 | 显示全部楼层
这么多好资源
回复

使用道具 举报

0

主题

398

帖子

796

积分

高级会员

Rank: 4

积分
796
发表于 2021-4-24 08:31:22 | 显示全部楼层
不错 高清晰
回复

使用道具 举报

0

主题

398

帖子

796

积分

高级会员

Rank: 4

积分
796
发表于 2021-4-28 10:10:57 | 显示全部楼层
java我来看一下
回复

使用道具 举报

懒得打字嘛,点击右侧快捷回复 【快捷回复】
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

快速回复 返回顶部 返回列表