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计算机视觉Opencv项目实战Python版2019

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发表于 2021-2-1 08:14:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
1-1 课程简介.mp4: J$ X& r* U8 T* V5 P% c; P
* F" ?  k2 n0 L; D+ A1-2 Python与Opencv的配置.mp4
% a4 G8 I$ O$ O$ I/ a9 x: J3 T4 e0 F. I) c( s1-3 Notebook与IDE环境配置.mp4/ W. e* I; m( a1 x# R
7 M) G; c( N3 }* A) C2-1 计算机眼中的图像.mp4) m/ H2 {* ?+ _5 T, g. c1 U  \% C( I3 n# b4 D6 J% W6 K2 e
2-2 视频的读取与处理.mp4
# X) p! L2 j7 I+ ?8 @( `4 l+ K' k& j- |2-3 ROI区域.mp4
. V: I* ~  S0 k( X' {' i( y. _! p& D9 p- w0 s% w# V1 w2-4 边界填充.mp4! W9 L3 m9 z7 z) {5 b
' n& B8 D' b) h" h2-5 数值计算.mp4" _: b- i$ W8 p2 A5 T( _" _$ M( e. a+ Q* d9 f/ o, b
3-1 图像阈值.mp4; j' K  G! T& Y/ u( o* [9 Y9 m
7 h2 Z1 c: E: }5 }+ P3-2 图像平滑处理.mp47 E2 `5 [; D0 L' f7 {$ m+ a& o4 B& F( [5 V+ ^5 Q+ H
3-3 高斯与中值滤波.mp4. s; O. M( G6 v
( C# h6 @" i7 R% Y4-1 腐蚀操作.mp4! N9 d4 D0 H; X$ p' w+ Z
# ^# }' a  }; S0 _. U9 P4-2 膨胀操作.mp4# S' t  s: _$ c5 T/ a9 l. q
5 Q+ Z' L  Z/ s& d) O. c4-3 开运算与闭运算.mp41 k( n5 a% ]& o, ?& S' S6 m! U; N/ ]
# x  s# h0 Q9 S2 z4-4 梯度计算.mp4
( m( h8 R0 M, V7 o2 ~1 i; T" b5 I& o% M7 H4-5 礼帽与黑帽.mp4' V- ^3 {3 J* \: D) x: S. [3 m! U1 T1 x# z* F' H  r- o6 u6 y2 ~
5-1 Sobel算子.mp4$ g9 H/ F1 v5 Z2 s+ J* s: v# V; _: F$ A. B6 Q0 J) ~* k) p
5-2 梯度计算方法.mp4' |" T" j! P3 [: B- L% }1 R' l4 I) g/ [7 s8 c! t* @1 n; d
5-3 scharr与Laplace算子.mp4- p; }/ n/ w' y" p1 Y
* H* O# R- N4 t' |6-1 Canny边缘检测流程.mp4
! D# Q$ v1 P. ?) o# u& W( p( U9 n9 L0 p8 F6-2 非极大值抑制.mp44 {/ M) [+ }" z* d2 Z& s
% f9 r: c2 g* s6-3 边缘检测效果.mp41 g+ [! `7 Y9 t* k# U5 @' j0 f" `
7-1 图像金字塔定义.mp44 B3 M" w+ _) u& \, t$ Y& B6 M
4 J* P  F4 {& O/ I3 X7-2 金字塔制作方法.mp47 Z5 y# l5 P" _. a1 h( n# H8 C
1 [! ?2 a) a6 L& E; n3 q7-3 轮廓检测方法.mp4. G' w4 n  T- W8 f+ D( T
  z; z7 ]8 u4 ?/ H3 [4 I, Q. ^7-4 轮廓检测结果.mp48 J  r1 ]+ T& g; K6 m$ j* A$ |9 ]* k9 T# c
7-5 轮廓特征与近似.mp4
% d4 t' t- W# m- [9 Y- J# c4 `2 z' ~5 h* Y! a* G7-6 模板匹配方法.mp4
/ A' `0 s, J, y" a; D# s0 M, `: y# G0 f3 y% j! A4 V" W7-7 匹配效果展示.mp48 V6 T. P' l) W: s0 C
) l3 N& q$ D; v0 c- Z8-1 直方图定义.mp47 g' g, T" I0 ]0 f6 b- @
- ?7 p& |7 Z7 j' A8 `+ h- i9 M8-2 均衡化原理.mp43 w9 @* F  _- t" B! O4 \5 E9 M+ z  N, c7 e7 I4 R5 Y
8-3 均衡化效果.mp4
  H& ]) t! b$ |' C+ r# z8 T! q( o0 h  O8-4 傅里叶概述.mp4% ?( i# l1 f, H* Y, g8 A' ?  a. C  y9 D$ b) `
8-5 频域变换结果.mp4. r, U5 x: w, J8 q9 u
& b4 O( x  ?) p8 [8-6 低通与高通滤波.mp4( A: S9 {1 ?' N+ b, J. P) B
+ b" _: E0 r8 l. c$ r4 H9-1 总体流程与方法讲解.mp4
5 M6 d9 D' G4 b$ D! I2 p& T+ k4 u- D7 v/ ^& Z9-2 环境配置与预处理.mp48 K' I/ K# c. I1 N3 J: c0 N5 {* V- s* O) U# a1 k6 ]$ P  f" i0 Y3 p
9-3 模板处理方法.mp48 \- R0 P+ K. l- J$ R
( n6 h% y. h* R; D' M9 i1 V9-4 输入数据处理方法.mp45 r+ F# h' B% N* a
- i$ C5 m8 v! G' R5 k9-5 模板匹配得出识别结果.mp43 T4 }5 W/ d& \/ K% }3 ~1 O0 a
! E8 }2 k% e, p" c/ m* n0 T10-1 整体流程演示.mp4! A' M+ y7 |! f6 L, Q
4 b/ r6 t6 r' k7 _' Z" Z10-2 文档轮廓提取.mp47 X' I4 k& w. y% c  V" A7 n0 a1 e7 ?) Z  |. l! o
10-3 坐标变换计算.mp4
' q9 R. T- ?" Q; f  s* }6 A. d+ C, K% |: W10-4 透视变换结果.mp4: F) g; v0 Q5 F. r4 y2 l$ @
$ ]8 @( U5 q( F9 g9 G% C6 m10-5 tesseract-ocr安装配置.mp4. V7 D- G# l: B( ~/ i3 V
' E8 c1 C& P0 [& B+ x10-6 文档扫描识别结果.mp4! Q2 I3 f; d- ^3 j( }9 \% M6 p, ?% }; }& o+ g: O8 R
11-1 角点检测基本原理.mp4. v5 i- }* t- x5 @+ Q8 I/ p4 `- W: `% d
11-2 基本数学原理.mp4& K/ i( N9 z( {  w) {
  \$ x7 ]7 {# }4 M- W, v. G11-3 求解化简.mp4
1 _3 Q, W6 ?( W. t# y0 [# a! Z: r; X: f11-4 特征归属划分.mp4$ t! r0 ?6 X  n# U1 y
% d. U) T: n! p8 ~3 f  o9 V: Y11-5 opencv角点检测.mp4# B* ~2 G0 ]* T, h' @0 {
* |4 T! u, j8 g( t6 Z0 g* Q  ^6 z12-1 尺度空间定义.mp43 ?/ h3 J; Y: t4 S
* ]' p" F7 ~  g, t- \12-2 高斯差分金字塔.mp4
8 W# D( i  |! t9 a3 _  F! z9 p6 x' q8 o12-3 特征关键点定位.mp42 I  ^1 ?, Z) d/ j9 F5 y4 p6 \( l0 Y6 E1 j& R# c1 s
12-4 生成特征描述.mp41 x0 N! }8 v0 T# o" ]" Y( ]2 K2 h$ H' }/ l7 B1 H% f
12-5 特征向量生成.mp42 q/ t: t6 i3 P, J' P4 ^/ B2 @  E
' j# o4 G9 e3 g6 b12-6 opencv中的sift函数.mp4
, e: W4 I5 M: Z! ^1 ^# z/ @# c4 \. C7 Z( l13-1 特征匹配方法.mp4
# Z! N; w7 V& T9 e  Q  M# W) M, d$ g0 {3 {13-2 RANSAC算法.mp4
0 o% c) c3 e( u8 Q+ V* ~$ k0 r" h; c; f13-3 图像拼接方法.mp45 d+ h  T2 J) e
/ J) ?. U# C8 j6 t! k( n* t13-4 流程解读.mp4# _: P0 ~, R/ C0 L
$ y+ B2 o" t+ k/ I* r14-1 任务整体流程.mp4
1 D; v9 }" W8 N  z6 j8 H% M: Y' R+ t5 }$ \" d- E6 F14-2 所需数据介绍.mp4% m2 ~7 R2 n; R2 j7 e9 ?5 z/ Q8 _3 H' |
14-3 图像数据预处理.mp4  s. u6 F5 K% }8 E4 B9 R% O: k+ V7 X9 ~1 @
14-4 车位直线检测.mp4; \6 b4 H# q4 d
# i$ C8 p2 L; L' W2 S14-5 按列划分区域.mp4# T. a  S7 I: E4 C
& }6 Q! t1 }# k: Z2 G: Z7 G14-6 车位区域划分.mp4- a  X% y5 Z; h4 c; U( \8 g; f" W
8 I& E" J6 ]" v/ k1 `14-7 识别模型构建.mp4# x' h% {; w: _, K
2 K& `4 s' v. ]6 M( H8 N2 L  f3 @$ J14-8 基于视频的车位检测.mp46 o5 d0 K+ v# Z. e
7 x$ k! R% m0 L6 s  z8 ]15-1 整体流程与效果概述.mp4
* Y! S8 g$ A; e5 s5 c( d3 z# L1 b' n6 w- n% }; N15-2 预处理操作.mp4+ ~- T6 E' q  ^
3 ^7 G) t. \2 A* ]7 m4 g- s: Z15-3 填涂轮廓检测.mp4" t2 I$ O, ~& f8 [1 }4 [4 g6 v; x+ C
% }7 u$ z* T2 n& i- s: v; }! h15-4 选项判断识别.mp42 o6 I6 @3 V2 Z$ d1 l! p, V7 \( I+ `* g: i8 u# F; D
16-1 背景消除-帧差法.mp4$ G! K8 S* ?8 s
0 m+ z2 d& X3 B7 J# i16-2 混合高斯模型.mp41 z2 N. a, [/ f, }7 Y: l. Y6 {4 N* ~* ?# I
16-3 学习步骤.mp44 Z3 p& X- |% Z1 |. x+ ^7 o1 G
1 n* _1 Z$ [1 i; j2 |/ g: ~16-4 背景建模实战.mp4
& V! ^; S6 f. L8 s# [$ d: ?: S7 q* G( h17-1 基本概念.mp4& c' |) l" E- B' |$ C# G. u' ]4 C& a. S+ H; T+ }
17-2 Lucas-Kanade算法.mp4" L; ]' s* u' I: m) C; Y. v1 C5 |  u
17-3 推导求解.mp4
" H7 j- ?/ |3 E; M9 d6 b% X+ S4 q# ^1 }17-4 光流估计实战.mp4
2 D0 F! C: M' l" R9 d1 L+ Y  N% z8 ~18-1 DNN模块.mp45 w" L% }9 k7 x1 ~. d% h
& w; E/ r. ?4 l18-2 模型加载与输出结果.mp4
. i9 t  _0 M% k( e& }- B# c! p) X9 q  ?# x- M19-1 目标追踪概述.mp4! D) t# H, A( h8 O% H) h8 C8 @; r) V) ^: B( Z
19-2 多目标追踪实战.mp4
% a  {7 V# G: W' ?) h. ^6 n  t. I0 i" h1 R- j7 q4 r19-3 深度学习检测框架加载.mp4
! {3 _- l9 P9 X% ?6 D+ J7 L8 N+ N7 h8 L4 y8 [. J- k0 y1 m19-4 基于dlib和ssd的追踪.mp4! ?; {. k# S3 y1 {1 j
" v) o$ D4 ~, A7 U; x8 I3 K19-5 多进程目标追踪.mp4( ]" x7 U2 n  h7 V
2 j# h9 D' S% T, O. `( P+ U19-6 效率提升对比.mp4) C2 |* s  K% L/ G6 e
+ B# a- w$ C8 ^+ f20-1 卷积网络的应用.mp46 A/ l& ]9 @- v, v5 d  T  E/ |
3 E1 q  a) X. E9 Q5 u4 \4 j* z20-2 卷积层解释.mp4! D2 v( Z8 y' L9 D9 L% _2 z: S! c  L$ n
20-3 卷积计算过程.mp4
# y+ @# J, Q- `8 h) ^7 Y. ]# d3 `9 n1 Y5 R; }9 {$ k20-4 padding与stride.mp43 p+ ?0 M! V* W6 r
: |/ b  q1 y4 U6 F1 y20-5 卷积参数共享.mp49 p" Q% V4 E  B2 z+ A, |
! w" R9 U4 r8 x+ R$ _- x+ ^1 I20-6 池化层原理.mp4- A5 f" o9 F8 z) S
4 k3 T' k' @( d# n: o20-7 卷积效果演示.mp42 i8 Q5 s* w9 U# C# S: n
$ H9 }1 E9 t- {7 |2 m* F2 M20-8 卷积操作流程.mp41 T  I' J5 X: Y0 Z% Y1 W* |
2 D# B* I8 d4 `21-1 关键点定位概述.mp4  e+ y1 w* X. o+ T. X' T  B  Y  A% l# F! p8 i
21-2 获取人脸关键点.mp4$ f% [& H9 p0 u+ Q/ _
) @' y* Z/ C. x" I1 J3 Z21-3 定位效果演示.mp4# M' ]" V& a9 \" O- \1 M" u$ @) A$ g) }$ u
21-4 闭眼检测.mp48 b! K* v6 E4 w6 N  [9 J+ a# T
: s/ J4 M* u. d9 D21-5 检测效果.mp4) z. ?8 D$ g9 y8 l  u. B
7 P1 e0 B! [" S. g资料.rar8 m! [% i. F/ H7 _8 Y
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发表于 2021-2-1 21:25:05 | 显示全部楼层
想看看,看上去不错的样子,每日资料收集) G0 x5 N2 b! k+ n; K
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发表于 2021-2-11 15:55:04 | 显示全部楼层
在这里找到了 给力
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发表于 2021-2-20 08:18:54 | 显示全部楼层
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享!我觉得IT视频教程网是注册对了!
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赞一个,还能说什么呢
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发表于 2021-2-28 23:48:37 | 显示全部楼层
多谢楼主 收下了
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