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天善如何搭建金融信贷风控中的机器学习模型-45章全价值799

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发表于 2020-9-8 02:10:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
01.数据分析的基本概念.mp4
; |( R& T  t. b4 d3 F2 j% x2 t. [8 }$ h" l* f7 F' W02.数据可视化.mp4! M  o& Z. B- x* _" [
9 C( i- q. k/ q# O03.数据分析的常用模型.mp47 f& i8 A; p0 N# g" A: N9 T' S+ U( p, L% `% n
04.数据分析的常用工具.mp4. `! w" N+ P# W
/ ?, @' y# [% v9 _* n* [  h05.互联网金融简介和特点.mp4
8 M- M/ j. J! N$ c( p. I: p0 A6 O3 e* c' R1 X$ f+ v06.互联网金融的主要模式.mp41 o: j" Q8 N5 Z2 a# |" N- O" n1 M3 c0 {. K  N/ i% _$ P
07.常见的个人信贷产品.mp4) [+ D2 `: B4 q% {6 N+ T& z
( ^3 E% C8 Z- M  ^08.个贷产品中的风险(上).mp4, F8 L8 p/ Y) N
) {1 \  D1 A! a' Q- x09.个贷产品中的风险(下).mp4
4 @, g( }6 O# [- e+ f7 ]. x6 J7 C0 O10.评分卡模型简介.mp4
" Y# W5 H( u- F: Y: q9 p2 v0 k- o2 [% j11.特征构造.mp4& @7 r. D4 Z, \# P; J1 H2 u
; W3 ~( _# Y" f12.数据的质量检验.mp48 L8 L' R4 S. ^6 ?  H9 ~! _. s
3 _- z9 f) g$ r- a13.代码实现.mp4
6 U& ^) w: u) h1 b$ v+ T$ \/ A) ]( B/ {14.特征的分箱.mp4% z! y" w+ Q! o) O
! u, x" r! i9 B15.特征信息值与数值编码、单变量分析 、多变量分析.mp4* H, w8 x1 i* d- O: N6 D
& g5 _3 j, y5 q. i$ m# F16.概念补充说明.mp4
% c: f/ T+ _. U3 j3 }8 o0 x5 h5 a7 J6 |6 B! R17.代码实现.mp4( ~/ Y3 r0 e8 r3 d2 K. f3 d. d  V" l
18.逻辑回归模型的基本概念.mp4
9 s7 J) w( H0 ]# j6 d  i5 H4 b% v19.基于LR模型的评分卡构建工作.mp4, m0 |$ i# Q2 W1 U! }8 l# x3 [) L1 h
5 p7 s/ ~9 a6 r! ]20.尺度化2.mp4( K  L# w) w" q  U( p0 R8 q! C& q4 N1 O# T- f' r
21.模型的区分度与预测性.mp40 k0 Y+ D! o2 G
6 y5 ~* G. ]% l  f1 R22.模型的平稳性、模型调优以及代码讲解.mp4  V. [( z  v9 f; \
" ^* O% B" {6 N6 L& K6 x23.神经网络模型的概述、激活函数与损失函数.mp4% A9 H9 t  X& Z! X; Q( Z' R
8 ~; P6 S& `8 \3 |24.反向传播法.mp4" x! V$ ]) B6 k/ w
* j# U1 ^3 Z$ o( [0 b25.实际案例.mp4
7 m7 q& Y9 v5 T) b- s: z; G) i  Y9 l* S- b# I# Y26.代码讲解.mp49 O6 l& e' f. [" M) O) h
9 `2 R' y3 H  Y% W( y/ b27.Gradient Boosting的概念.mp4% X5 t* b2 s* S6 F
& J1 q' J' D- F7 i28.GBDT模型简介.mp40 V1 f& Z: [  _$ ?8 \
$ e6 g8 j% B3 k- `0 v29.GBDT的升级版:XGBoost.mp4% `/ M7 z7 T# F4 L
5 _# m: N( l/ H( H5 c5 i  D* e30.XGBoost模型在信贷风控中的应用.mp4
( P) F  u- H; P* h5 I# l% Q8 f' F+ o6 m2 Y8 P; W31.元模型与集成模型.mp4! S+ J, ^4 x; k& N
0 C- i0 Z$ _9 ?9 o- O32.Bagging.mp44 G% }$ p; j* q- _4 Y- Y
+ b/ S2 U1 U1 o8 p% A! }; j  S4 h  O33.Boosting.mp4* u! }8 k) l: N6 K4 S7 b- j' q
8 l- D  v. |0 F& T1 D34.Stacking.mp44 q% R/ |% ], E: u; i( K: h/ }# n& c) R8 H' s. N( ?2 U
35.案例及代码.mp4# j4 o: J' I% j+ H& u" d
5 O2 X2 _9 w% h1 q. P$ Q, _2 C36.基本概念.mp4
3 }' v; D- h# c& W- s# M; @, z5 S1 N/ j7 q$ f0 Z) @37.特征构造.mp4
9 \7 \, {/ _1 E7 |1 o8 p3 x3 H% q2 N5 d- J" u) i' X38.模型开发.mp4) n, J( ?% d0 J# T- w, Q1 M! h5 ~' B% P; V4 O. U! ~
39.标签缺失的定义.mp4
: ]# ]6 m  m$ P3 h8 L' [0 b, a; Z4 ~3 {6 d7 Y# v% Y; ~40.补全标签的方法(上).mp4: O5 R/ u% t' Y2 e+ E  j% H, s( {4 G$ Z/ S: F9 `5 K
41.补全标签的方法(下).mp4  S' j- v  ~' o/ g* H$ v  q
* E  A; Z6 n' j42.案例与代码.mp4# r9 R, @/ a1 ^: F2 g
. n8 T* Z  \1 v& a43.过采样与欠采样.mp4% M# K7 _4 X3 ?# C' {5 f; C% g; c2 U
/ ^7 z- v4 ^" P5 B) f3 w8 `, _+ F44.SMOTE.mp4
6 v3 c! B! H, I+ _+ _* ~+ q5 ]# h; Y$ X45.样本权重法与案例.mp4& r: h" N0 W& K8 D9 R) z. w! |9 y1 J
5 C1 Q+ G1 K5 n; c0 Z1 Y/ j9 ?) f% q5 U& ~+ c6 U  i" j, Y! \3 g9 {& C, Y4 s+ [; i
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