请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
全站IT视频教程资源免费下载

热点推荐

查看: 12736|回复: 43

深度学习理论与实战PyTorch实现价值348 2018 深度之眼

[复制链接]

70

主题

217

帖子

496

积分

中级会员

Rank: 3Rank: 3

积分
496
发表于 2020-9-2 05:50:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
├─01.预备内容(入门)9 d, n* y& Y  l' A; y$ Y# b
& v" Z/ P0 x3 G. j│      01.【视频】你的入门学习指南.mp4$ U3 v) P# h% }' {5 s9 I9 a. W3 H9 E( _# X' t
│      02.【图文】入行AI为什么系统学习数学知识的最终放弃―7个建议.pdf# m0 o6 E; Y$ S* O; x( n
2 e4 K$ h' b4 s6 n4 V3 U( Q$ Q│      03.【图文】入行人工智能为什么不需要系统学习Python知识.pdf
5 Z9 Z6 {  I2 g2 a9 k* W% d. N8 B) z+ s* C│      04.【图文】为什么从深度学习入行人工智能最快.pdf  `& o9 I& ]2 c! h' H0 W
# t& H% z2 D; O0 }% c" f│      05.【视频】深度学习概论.mp4
  N% y7 q# P9 i. N' F7 B9 }1 o; y# f0 R& P4 ]: M4 U$ Z4 Y│      06.【视频】代码版本控制和托管平台GitHub简介(1).mp4
  Z$ Y' h* K8 a. D- D8 d7 w: f4 U, C/ n) ~! P│      06.【视频】代码版本控制和托管平台GitHub简介.mp4* g* x) u9 w' |# [- c- B. T) M" L2 a+ k! B) D( g
│      07.【图文】深度学习环境安装和配置.pdf" z# B! S0 q. I7 ~  J, R
; G) j  F( D# y! O+ J' E│      7 U+ s# p; H- }5 `) j- W" ?/ Q1 S' ]* B9 \0 Z7 V, Q& R1 q1 I
├─02.Python基础(入门)9 B- h* y4 U* ?0 e  J
" v5 p! L( N. D+ B0 E│  │  01.【图文】Python环境安装.pdf3 O) }! f4 m8 i- O; [) ^1 z' N; C/ G8 J; i: I
│  │  02.【视频】Python基础.mp4& I4 M+ \/ N0 G+ s: ~9 f- ^/ \) J( x, L% p
│  │  03.【代码】详解Python及代码下载(见附件).pdf/ \* }# E; ]/ h4 r* m
+ N: O1 j# Q0 d/ h& N% ]/ Y│  │  . I& y. U8 {* q% }8 q% P' J. `' v+ }
│  └─资料9 A$ F( F2 f3 O/ l* `$ ?  M3 x3 T+ |' p8 w
│          03.python code download.zip8 L/ h/ _. W, T! B
; j/ w# W( S3 C5 l( e8 o+ Q; c│          3 {$ P; G) }  \/ C6 A! }6 p5 A, b" }5 W# b2 y' \
├─03.PyTorch基础(入门)5 C% R: t: l' @( E8 {' Q' ]# Y8 M
│  │  01.【图文】PyTorch简介.pdf1 `7 t4 t& `& i' Q) Y
/ Z; Z: I$ w* {# z│  │  02.【视频】PyTorch基础1-简介及Tensor.mp4+ f& f( i) m; B( \3 i# q0 [, J8 n  Y9 ?* q
│  │  03.【视频】PyTorch基础2-Variable和自动求导.mp4# t( x9 @, X$ f6 \/ V4 X. F  E5 K
3 e" b& y' q$ e; p│  │  04.【代码】Tensor和Variable代码详解及下载(见附件).pdf& i+ }& [+ E3 c
8 W7 r7 W% f/ W" ?8 ~4 O│  │  05.【代码】自动求导代码详解及下载(见附件).pdf0 a+ x# X6 N% ?/ Q: F+ S% }+ D6 D3 W+ d8 n
│  │  06.【代码】动态图代码详解及下载(见附件).pdf6 D. a0 W3 I- }3 p$ u
; l9 z9 K5 p. k5 J│  │  , b$ f% E, R7 T# W1 A
" x& v1 ~! ~/ ^. x$ v7 t  I│  └─资料9 q6 f9 b: g) d7 m, l  X( ?, H) {; _8 n: C6 ]  @/ ^
│          04.Tensor-and-Variable_code.zip
' ]9 {% v8 x* g( H! |! c/ s5 E! `, b+ o! j, K! q3 h│          05.autograd_code.zip
& b6 \) X- s, P! i& {6 e7 J3 B$ F! z( J│          06.dynamic-graph_code.zip0 ?. M) C! S1 q9 ]- H" U4 c4 ~" n3 [- u6 {. _) L
│          1 _" d! Z+ h$ n+ [$ x$ H- i5 D& e6 Y- A3 L2 w/ |6 S: b- a
├─04.神经网络(进阶)( I# c# q( k5 }9 r$ c) X  X% Y
+ E. \8 z* R# }0 i' l# n2 E+ X│  │  01.【视频】神经网络1-线性模型、梯度下降及框架实现.mp43 I  W+ M# w4 }! w6 p6 W9 m
  s9 p9 e( l: Z│  │  02.【图文】线性模型和梯度下降.pdf2 {. U% ?$ F! M  m! g
, r1 K$ _' b3 B. l( e; E│  │  03.【代码】线性模型和梯度下降代码详解及下载(见附件).pdf
; c' l; h: y2 h! T  \) R. T  j2 S, F# U. q4 L, T$ K, E5 f│  │  04.【视频】神经网络2-Logistic回归.mp49 S6 P- J- T: q- ]7 B
6 |' r" Z2 @3 Y1 D/ d9 v│  │  05.【图文】Logistic回归.pdf5 O9 e/ v6 q3 u! A1 l, Q3 k0 j1 T0 @( }+ n% n
│  │  06.【代码】logistic回归代码详解及下载(见附件).pdf2 _# U) K* [& `( u/ p- x. i  e: z' e
│  │  07.【视频】神经网络3-多层神经网络.mp4
4 M# t0 p8 `/ R1 c) l; G5 z0 }/ ]* _( ]% K; A4 [) T4 [: f* j│  │  08.【图文】多层神经网络.pdf3 b- [* m  J1 T4 ~
  [) J* D) H7 ~) }  U, r  ]4 \" u│  │  09.【代码】多层神经网络代码详解及下载(见附件).pdf, R* k/ e+ @2 C. h+ D3 d
- |% V1 ]# w( ?) \: [│  │  10.【视频】神经网络4-多分类问题及深层神经网络.mp4( A/ R, _" Z( w3 Z- T% y% g7 L) b5 R1 k9 v( e6 q1 v8 g
│  │  11.【图文】多分类问题及深层神经网络.pdf  X0 q1 @7 d% ~* u: M' s
! k! h+ B0 P1 X│  │  12.【代码】深层神经网络代码详解及下载(见资料).pdf
5 K9 X% e, V  C7 E$ N4 P6 V# g- Z6 B" Q. S& i5 _" L1 `│  │  13.【视频】神经网络5-反向传播算法.mp4: [- O: s, X  C7 f3 r% }7 R9 j) ?" b* E1 @5 u
│  │  14.【图文】反向传播算法.pdf% J% J0 i6 f0 R/ h" i: U' e7 f
( B  r; C/ j3 }( q│  │  15.【图文】优化算法介绍.pdf8 D9 H$ H1 R6 u# o7 W" j6 |
7 U' V) I8 Y. }2 H3 Z" R+ F│  │  16.【图文】优化算法变式.pdf
2 B' m: B' _+ O* Z4 P' [/ G+ t  g( w│  │  17.【代码】参数初始化代码详解及下载(见附件).pdf: b! p) l- l" l1 T" r  n* ~
9 j. Q9 H/ [! i1 [0 W" N( {│  │  18.【代码】优化算法1-梯度下降法代码详解(下载见附件).pdf. u% F/ E. }% y4 o9 W5 Q7 k! n6 {; K6 d/ |, [
│  │  19.【代码】优化算法2-动量法代码详解(下载见附件).pdf
9 d5 N  Y6 t0 Z1 a4 X/ y: p2 p7 D/ ]$ t2 x" c# ~# B8 M│  │  20.【代码】优化算法3-Adagrad代码详解(下载见附件).pdf; e, ]$ O! f( ~0 P* k# u% B! o
2 q+ ]6 u, C& L6 g) y│  │  21.【代码】优化算法4-RMSProp代码详解(下载见附件).pdf! R  c5 X2 ]0 g$ P$ T% A' X! s
, U, s; Y  ]* O* k( b* d│  │  22.【代码】优化算法5-Adadelta代码详解(下载见附件).pdf. I7 ~; O1 N' O; N6 r: C
+ U% Z- ^. E+ o9 l  D! S" }; u# G- v│  │  23.【代码】优化算法6-Adam代码详解(下载见附件).pdf/ @" m, F4 x9 L& }: j8 d8 r/ D% h3 s! Q
│  │  24.【实战项目1】使用神经网络预测房价(数据集附件下载).pdf# r" T. d0 i; I$ \" C- y+ Z# e# s, v
│  │  
+ a& }4 O% `, ^! A& r  \$ W: d* e; Q8 Q) Y! B│  └─资料
6 R/ I9 u! B4 d4 ]2 W3 f! H$ M7 g) C│          03.linear-regression-gradient-descend_ipynb.zip
2 s" j& R5 r( Z. @  w5 s) \: C* D6 K. Q│          06.logistic-regression.ipynb.zip
# \7 X( T" c" K" a' W  `3 Y; w7 J1 X1 N1 t4 K) Y. N; o│          09.nn-multilayer.ipynb.zip- t$ l9 T9 y3 v+ N) l) d0 n! o. t! _) D
│          12.deep-nn.ipynb.zip
$ e7 g6 e+ e) [$ A9 r, Z3 P* b3 c1 a│          17.param_initialize_code.zip1 k) G5 U0 ?- o( [+ t5 g: W' K
) w. }/ S7 F4 h# l/ V│          18.sgd-code.zip6 Z* {$ }3 A3 j" B4 z& [  _
* \0 }: A% H  ]5 C) C│          19.momentum-code.zip( D' i" h* A# M& e( ~
! G8 E" K- _- q/ A7 i% Y│          20.adagrad-code.zip! V2 _) T2 w1 s9 S; _) x
1 A5 T" @4 p" F3 k, C8 k' T; `! x│          21.rmsprop-code.zip
. K3 `. \2 J, A: F' r! h% M  s! y) p) n, t, ~$ j│          22.adadelta-code.zip9 @! V  ]4 M0 y" Z( H7 u  n7 m2 K. g* F' K$ o  Y
│          23.adam-code.zip) y: h$ G8 s3 F$ J/ X
7 U0 X. x* t! |, F3 b│          24.PyTorch-predict-house-prices-P1-master-code%26data.zip
+ `8 H; ]' a2 i2 P6 y" }4 L% C8 o; F( u0 x6 |  Y2 @) K│          / D9 K! ^9 ]4 P2 Y! m& l
, R; }' O" m% x, {, [8 m├─05.卷积神经网络(进阶)& c6 Y2 Q1 Y. T  m* s2 u7 v; V8 j/ m$ t0 S
│  │  01.【视频】卷积神经网络1-背景及应用.mp4: H% s( N6 L  H2 v
8 M+ e2 G2 D5 S0 D" b6 ?1 O  C│  │  02.【视频】卷积神经网络2-卷积神经网络基础.mp4
- ~( ]; O9 n% Y+ v5 b& \, z9 t3 V6 D$ \$ _/ Q$ p│  │  03.【视频】卷积神经网络3-Pytorch实现.mp41 t5 U7 T, ^7 Z* B0 ^! O. z. T1 o0 |
│  │  04.【图文】卷积神经网络.pdf2 H' A9 n+ M+ \6 O/ j0 x) r; _5 Z+ T- H" L
│  │  05.【代码】卷积和池化的框架实现代码详解(下载见附件).pdf. b+ S7 x5 [$ D- r. \! u' k2 M
│  │  06.【图文】数据预处理与批标准化.pdf, A" ]' E7 d' D5 m+ Y
5 K7 S/ f; f! v1 a6 m│  │  07.【图文】经典卷积神经网络.pdf4 }4 S- ]( y( x$ o* f) ^
6 j, }+ v0 E: k& d' Z) A: e│  │  08.【视频】经典卷积神经网络-AlexNet.mp4
7 o. W+ m9 J/ J8 d6 p5 i6 E' t8 b" i/ O  r│  │  09.【代码】AlexNet代码详解(下载见附件).pdf
3 z: d+ H/ p0 F% S9 a7 W, {1 D  T% ]6 o  e8 L$ s4 _* M│  │  10.【视频】经典卷积神经网络-VGG.mp49 t+ ~3 h7 D) R6 G% t- p: h/ |/ z* u  M6 _9 g( e1 D: |! [
│  │  11.【代码】VGG代码详解(下载见附件).pdf. }& f$ d- L9 i8 U: M& i$ i+ |/ ]( N/ p% Q
│  │  12.【视频】经典卷积神经网络-GoogLeNet.mp4
! D7 g4 I6 h7 c0 ], G3 l3 U  p$ K5 y# y% U$ J4 x) v│  │  13.【代码】GoogLeNet代码详解(下载见附件).pdf
. L6 T! ]: K- H( J! N  R) R2 T. i+ p│  │  14.【视频】经典卷积神经网络-ResNet.mp4  Y& e: G4 G! C# X2 z4 ?. }9 q
( u8 @5 d. y8 r1 M: e( ?1 R1 ~│  │  15.【代码】ResNet代码详解(下载见附件).pdf$ e. E0 w' }& ~; _; q, S# V& v& [8 U- K
│  │  16.【视频】经典卷积神经网络-DenseNet.mp4/ I( s0 H# j8 g$ V( U8 w9 y; V
1 j5 h5 E/ P$ ~! E2 v5 c7 H8 F" {│  │  17.【代码】DenseNet代码详解(下载见附件).pdf6 g5 W; y0 k% t
; Q, R3 N% [7 N; I│  │  18.【视频】卷积神经网络-训练技巧.mp43 R# ]+ ^' D4 @* P1 U" ^$ d( N
│  │  19.【图文】训练卷积神经网络.pdf) K3 K* `- Y% A# h- I/ w- N9 j
8 L$ f/ H; d0 |0 t# N- Q│  │  20.【代码】数据增强代码详解(下载见附件).pdf' u) W$ ^( C4 f, l8 G5 H) V$ Y6 o9 U# F6 _5 {
│  │  21.【代码】数据读取代码详解(下载见附件).pdf
& W' d- H# X7 {: V) m8 J6 S" _# o1 I│  │  22.【代码】微调进行迁移学习代码详解(下载见附件).pdf1 j  O8 c# i8 Z6 Z9 D  Z" }: x1 c6 `1 Q, c2 e
│  │  23.【代码】学习率下降代码详解(下载见附件).pdf+ e) o  r6 x9 a6 [- N- F& ^/ F6 O0 o/ \6 b
│  │  24.【代码】批标准化代码详解(下载见附件).pdf
2 a0 M) P" b  R/ I: F/ l3 b: f1 o% e: T* ?" C. ~│  │  25.【代码】正则化代码详解(下载见附件).pdf1 @- ?$ K' c! d
/ f" k5 D  y, H│  │  26.【代码】Tensorboard代码详解(下载见附件).pdf- B) Q2 Z! \: s( d/ X( c- U2 }
: ^9 [; g3 M# N│  │  27.【实战项目2】驾驶员状态监测(数据集见附件).pdf2 X7 \1 l7 x5 q% d: @1 ?2 H9 C5 H2 S+ x8 o/ R' B3 y
│  │  
) Q$ S9 Y6 `' e) i6 b% U+ p2 \* i3 p6 x│  └─资料$ J  Q$ E9 Z3 n; a; W
* S7 ?2 M; d, O0 c, t8 O. O5 V  G│          05.basic_conv download.zip
5 M% b  }9 ^& o1 T/ r" L" o% L5 P  m5 D6 n0 I- L! U- Q0 Y- N│          05.utils.py
8 D  z) U/ i1 A5 ?% f# n, H1 @' k│          09.9%E4%BB%A3%E7%A0%81%E4%B8%8B%E8%BD%BDalexnet.zip; Q% X/ c( s; ~( u' `9 b9 |& M# B9 z' G
│          09.alexnet download.zip
, c* j1 l/ o% x% b: q: U4 |# [* ^/ w+ w8 L# a│          11.vgg download.zip
: F+ w1 p* R8 \5 a7 q' z/ g5 T( Z2 a" I- p! C8 ?│          13.googlenet download.zip. j7 j7 ]  O  A2 O$ k/ f; u4 M* y3 b% H5 Z( n. _5 T- R3 _: K
│          15.resnet download.zip& e+ n& }/ s) {/ ^4 K2 F8 ^9 E( f7 \: B
│          17.densenet download.zip; _" h- I4 w* F4 G9 B* g( G8 `, W8 H/ ~) Z: z) R/ h! e
│          20.data-augumentation-code.zip! K2 t( W* E; {) K, ~
1 C3 F/ w: R7 M4 R/ D1 o# ?│          21.data-io-code.zip1 Z* k5 k) _, F9 V7 _1 A; U$ D' Y
: ^3 N, {3 I) _/ `- B│          22.fine-tune-code.zip
; s. L/ p1 {, P# B2 a+ |8 t4 k7 S& @. C$ x# e4 b& v- u# F│          23.lr-decay-code.zip6 E% P$ [  F* X3 n+ {$ O
. m  c: o; T! |5 e4 s" p+ e│          24.normalization-code.zip- Y! r' g# R1 `
6 t* |7 m) A& E4 p( i1 J1 d│          25.regularization-code.zip, b$ @6 Y) L$ C: x8 v+ [; |4 W
5 ?) i  c7 F. |! x2 W8 I5 x│          26.tensorboard-code.zip9 ]. x- {( r' }: G% O, A9 u
; c% Y9 @: i, m& Q" x1 K2 g│          27.PyTorch-distracted-driver-P2-master.zip
& p9 M5 u4 O" c; J5 H* I" n8 K3 u6 @0 S' L9 R! H6 O│          % J+ M0 ~% [9 ^6 e% i3 Z! q' U
7 ^7 j3 `! A! [# D8 D% h├─06.循环神经网络(进阶)% }. o- H! V2 V8 D  Y2 G1 H0 |" i& O- O5 \# m
│  │  01.【视频】循环神经网络1-循环神经网络基础.mp42 E' n3 e* `7 T; Z! G' e+ O- O4 \+ _+ Q* u- `1 U1 _' m5 X
│  │  02.【图文&代码】循环神经网络基础(代码详解及下载见附件).pdf. {& `  Q" `. N$ }- s" B2 h' A: C
* f$ B# D4 _/ V; i* v# g4 ~- N8 J│  │  03.【视频】循环神经网络2-循环神经网络的应用.mp4% v4 i) O1 {( @; D0 }+ ~* V
3 W. E2 a1 w4 z8 `│  │  04.【图文&代码】循环神经网络应用(代码详解及下载见附件).pdf+ j, L5 I$ t$ I6 ?8 n; X0 Q" g; t( a
& f: c6 m/ w7 k7 x) g1 V2 C( K/ w│  │  05.【代码】RNN PyTorch实现代码详解(下载见附件).pdf
9 K5 K0 G+ @' I6 E$ `1 F6 b7 k* u& j! d# n( G│  │  06.【代码】RNN图像分类的应用代码详解(下载见附件).pdf
9 z5 L3 _# l  R# r! X& g; `) U% i) i5 `9 v. H$ K, h9 {│  │  07.【代码】RNN时间序列应用代码详解(下载见附件).pdf+ ]3 ~! V: H! q7 J, {% }) J5 W+ T3 v8 U* {
│  │  08.【代码】RNN词嵌入代码详解(下载见附件).pdf
. }& I- R8 m( ]6 j% ]- q: r  L  g. E8 x# `3 h  R8 a│  │  09.【代码】RNN N-Gram代码详解(下载见附件).pdf- T/ Z6 d; s1 J* ?8 d8 _
9 ~4 x: l7 o! E7 _│  │  10.【代码】RNN LSTM代码详解(下载见附件).pdf) x) I, D: N& [! f" e
7 V3 c1 u( Z) }( t│  │  11.【实战项目3】通过RNN创作古诗(数据集见附件).pdf( o. O$ G. _2 r
6 r' `, o/ Q& [9 l& u9 |5 k│  │  ' x. s; M% }0 h. p2 |6 T
7 _; D, h1 l* N- Q: H1 i│  └─资料( C9 J) \) T1 `& G& L7 p! R6 P( a" [2 ]+ [1 h
│      │  04.RNN app download.zip' e8 _. H# K/ ~' @+ T2 V6 E* ]  N/ z. K" E  c
│      │  05.pytorch-rnn-code.zip- J' a% D% I: c6 Z% j; z9 a. W) J, g0 I% H; E! ~
│      │  06.rnn-for-image-code.zip+ O+ A( e& H% m: q6 W" k
+ n* a: ?6 ?) }. \│      │  07.time-series-code.zip
" o8 E+ S2 @' U: ]1 }- y% ]/ Z* X( C% s3 A5 b3 x* c' M0 Q│      │  08.word-embedding-code.zip
" A" V$ x9 @0 T1 T5 J! X2 C+ h6 m+ P# S- _5 [│      │  09.n-gram-code.zip3 c% n9 A. A+ b" \1 J9 E" u! \* `. Q1 e) M0 u- z0 w% q
│      │  10.seq-lstm-code.zip- D9 X4 Y  _' y
" b3 F8 }0 p) \5 q" n5 \# A│      │  11.PyTorch-poetry-generation-P3-master.zip9 V$ |3 O4 E% o1 [0 e( q4 Q) z+ l( r1 r/ p- h& H$ s5 B4 U
│      │  
, o- X- j" n# q5 Q, l& J' g- s3 Z7 M+ }# n5 ?│      └─07.time-series-code2 ~- C# k5 X$ X- ?1 P
, ^+ G6 [# [+ @│              data.csv* E& ^/ e, A" E/ _& Q
# e! l& y, N) G2 Y│              time-series.ipynb/ e& r" g9 D. \' Z. x, [& m
  W1 V8 g9 \5 S# B3 w3 `│              & A8 h3 I7 B& B) V7 B5 {4 X( k* S1 D/ H$ f1 Z' R1 v8 ]: ]
├─07.生成对抗网络GAN(进阶)% [3 s4 `- I5 U- c6 N. N
2 D) l  y8 ?3 N4 w5 O" r: \* [* `│  │  01.【视频】生成对抗网络1-自动编码器.mp4! Q' |5 U, o1 L
- @1 N: ]: t$ ?! o  U│  │  02.【视频】生成对抗网络2-变分自动编码器.mp4) j) b  a. T6 J7 z0 w8 D+ Y" e: s
" P4 P- [$ l! r: ~  u' ~, s│  │  03.【视频】生成对抗网络3-生成对抗网络.mp4
' a2 P" x5 S- O8 m; f' |4 O+ S$ t7 ~; v  ~/ D2 ^│  │  04.【图文】生成对抗网络.pdf
3 H- ]( }. E. s, g' w5 t! L+ h( Z9 S4 g% K1 d1 s$ o│  │  05.【代码】自动编码器代码详解(下载见附件).pdf
% s1 l+ o$ M3 s! f: x8 |1 T: ?$ u0 r+ ~: P- E! J' n0 w. [  ~6 s│  │  06.【代码】变分自动编码器代码详解(下载见附件).pdf% e: ]1 f+ {4 G$ ^
" {( w! @5 p) N' K- b9 Y: B) f8 J, C│  │  07.【代码】生成对抗网络代码详解(下载见附件).pdf* t5 I0 s' @  a3 K6 n/ B# j# @5 C, |& {; G; w# p- z/ v4 ?
│  │  08.【实战项目4】生成对抗网络生成人脸(数据集见附件).pdf0 a) W# ?8 K. C* v  J% L! E
& ]' K% L# _8 g6 @│  │  0 w3 I! W5 h$ t+ o" M5 Q; ~! b" K7 k8 o, a' {% I
│  └─资料" C) ^% J- N$ w* x. l* Y  W+ l
1 ~4 \; k- j* k+ B1 b│          05.autoencoder download.zip- q, u0 e: T. X& A! A2 N( r
" B" s  ]$ U) H7 ~  `4 ^│          06.vae download.zip$ Q! x3 a" H9 i. p
# a3 l$ n8 V: l: m7 Q' g│          07.gan download.zip
; u* t+ h0 K1 M0 K% D$ R8 X- o. h# i, a+ q* S( J+ U- }, z│          $ d) x5 u& m3 q' G$ {( Q, ^6 t( h7 t9 j9 V  D* P' d
├─08.强化学习(进阶): B0 ^2 d4 g( e5 O( B+ c* v5 x' n, P) j: m$ T  Z6 u
│  │  01.【视频】强化学习.mp4
: {: o5 I3 G1 {/ I, }+ K* q' d2 E4 F. N! k$ c│  │  02.【图文】强化学习.pdf
3 ^- `# Y$ k& s. D3 a6 L# v9 g% _: g0 u- w) R0 ]2 m│  │  03.【代码】q Learning代码详解及下载(附件).pdf7 R5 ^5 [3 [  @3 e. C( Z
; q- T$ C; B2 Y- d│  │  04.【代码】深度Q网络代码详解及下载(附件).pdf; @- U2 d5 A& w7 C6 r9 w1 }$ Y
; z) x0 g6 {6 i0 a  U3 e│  │  , G+ c7 }' m4 Z' m; o3 y1 M! s9 X
3 Y( t" g' }/ k│  └─资料
+ K8 d* b% W  r" U: h. z* `! K3 }2 I* ]$ p, C( _│          03.q-learning-intro download.zip: Y: ]- ~# f% c7 ~' F
5 Z1 w" k: d# r, ?" a8 ~; T  K│          04.dqn download.zip) C2 f- W2 V6 N, ~8 d9 W
+ Q2 s% H! }- P2 m% `: j│          & Y  A0 `0 Y- z0 V
6 W1 H  L* n9 Z' ]9 x4 `- j└─09.毕业项目" c2 G2 P' m! z* L
6 ]9 [8 p" o0 e/ v- `        01.【实战项目5】毕业项目.pdf" @  K; ?' ~, V  M
6 q' F3 x, @# N- L) m2 V' ^& A' J' n1 q% U' u
& r* d$ ^' W' u3 A9 g5 L$ X# B& x: b$ }& l% F$ @1 w
# p3 j% @# p6 F: ]
! w) n9 K: W+ Z2 _5 e3 d* G( j6 J) f下载地址:afm**719 }$ c% R3 H# B# g+ G! T0 s
资源下载地址(百度云盘):
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
[/hide] 百度网盘地址回帖可见 网盘密码:res5
回复

使用道具 举报

0

主题

453

帖子

906

积分

高级会员

Rank: 4

积分
906
发表于 2020-9-2 23:47:59 | 显示全部楼层
回复

使用道具 举报

0

主题

413

帖子

826

积分

高级会员

Rank: 4

积分
826
发表于 2020-9-8 03:07:57 | 显示全部楼层
VERY GOOOOOOD
回复

使用道具 举报

0

主题

389

帖子

778

积分

高级会员

Rank: 4

积分
778
发表于 2020-9-10 13:57:30 | 显示全部楼层
先看看,行不行
回复

使用道具 举报

0

主题

406

帖子

812

积分

高级会员

Rank: 4

积分
812
发表于 2020-9-11 01:33:37 | 显示全部楼层
不错的视频资料站
回复

使用道具 举报

0

主题

397

帖子

794

积分

高级会员

Rank: 4

积分
794
发表于 2020-9-17 03:37:21 | 显示全部楼层
非常好非常好非常好非常好非常好非常好
回复

使用道具 举报

0

主题

396

帖子

792

积分

高级会员

Rank: 4

积分
792
发表于 2020-10-25 20:35:01 | 显示全部楼层
不错 每日更新资源
回复

使用道具 举报

0

主题

405

帖子

810

积分

高级会员

Rank: 4

积分
810
发表于 2020-11-2 11:59:35 | 显示全部楼层
大佬  厉害呀
回复

使用道具 举报

0

主题

423

帖子

846

积分

高级会员

Rank: 4

积分
846
发表于 2020-11-4 16:12:48 | 显示全部楼层
资源都不错 值得一看
回复

使用道具 举报

0

主题

424

帖子

848

积分

高级会员

Rank: 4

积分
848
发表于 2020-11-6 22:41:57 | 显示全部楼层
学习学习java架构师
回复

使用道具 举报

懒得打字嘛,点击右侧快捷回复 【快捷回复】
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

快速回复 返回顶部 返回列表