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大数据项目用户画像2.0 与clickhouse教程 2021年6月新课

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发表于 2021-7-4 14:49:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
├─01.视频 176-1008
7 G, C$ P( X1 {3 I7 u) x│  ├─clickhouse/ i. c4 t( i' U
│  │  ├─1
& C' l. {' E8 i│  │  │   1、clickhouse介绍.mp41 T& U, e; C* Y; ^) U2 d
│  │  │   2、clickhouse的特点.mp4
4 I5 d+ d9 g* k* m0 T9 N│  │  │   3、clickhouse的安装启动.wmv# u. H/ P2 O! v3 i3 d
│  │  │   4、常用数据类型.wmv! x' C# u7 T3 Y$ @# v; P6 a- l8 x
( G/ d: h1 ~( ^/ ]) s│  │  │   5、常用数据类型.wmv" c7 B5 g3 H9 K! @
│  │  │   6、跳数索引.wmv! Z$ t% C1 s$ _! a/ h/ c
│  │  │   7、数据过期.wmv
) Y5 C0 T4 q# Q" h4 x│  │  │   8、replacingmergetree.wmv
$ O" t. c, r) {. Y, _│  │  │   9、summingMt.wmv, ^& X( Z2 D' I& }' Q4 u$ e) s: p. b, \% k; w
│  │  │   10、 一些sql说明和导出数据.wmv8 o5 v: j  I! U$ O
│  │  │   11、改表结构.wmv, \' z2 c9 |* ?9 i) ^" N7 X6 O0 }3 }+ d- z7 i: r
│  │  │   12、高可用副本.wmv* h( h# Y( {1 `
: w4 |- d( x) e+ D# u6 ?4 ~0 y│  │  │   13、分片集群介绍.wmv
! X. C% a2 R! G  O, U│  │  │   7 I& I- j0 z, c. K: i( G8 i+ t& {5 f
│  │  └─2
$ B, \6 l# i. D│  │          1、分片副本不同机器问题.mp4
: f7 _- t4 N7 N5 C/ C│  │          2、追查启动错误.mp4! @: ?& ^" ], J6 a. U/ @  ~, [% V4 D; @; @6 `
│  │          3、分片的配置.wmv) ]/ x# o  {  X; y; r/ C5 A$ n
│  │          4、clickhouse分布式表.wmv# A: p7 _. N6 p0 v4 x- ]! a5 Q  a1 p/ H3 P  r/ a
│  │          5、改为单点.wmv0 T; t' w- m0 j- M
│  │          6、关于扩容balance的问题.wmv) a, p8 e* }# r6 H2 D) I4 m2 o
│  │          3 R5 _& i+ f* W, j2 x0 L) T2 s8 c5 ~6 G2 p* Y4 N' ?7 w' B
│  └─画像9 u' g# x6 a" |! Q. S7 n, ~
│      ├─1
) }- q0 B* E* Y7 e6 n& \+ {5 E│      │      1、画像简介.mp4, |& \2 A: @. y& `( N
" A2 L1 ?# E* ~( f6 B- j│      │      2、标签管理.mp46 x  P3 v8 e7 s" p; v- ~1 J
│      │      3、画像平台的架构.wmv  Z' M* G7 Q1 N5 n8 W
* g1 F9 _3 C4 ?9 S# P* d- x' S│      │      4、演示系统.wmv
8 g/ C+ F! R' Y6 g. B, s│      │      5、搭建平台.wmv) J1 m* c5 u* {
8 d0 ]& j' X2 n1 V- V8 {│      │      6、标签的录入.wmv) I/ A9 l2 B9 J4 W9 V4 g# _/ m
│      │      7、标签任务录入.wmv
5 A# R4 g) }9 V0 W│      │      8、任务流程.wmv6 A' d+ t; e2 m3 H0 `7 t
+ X6 g1 W% l% h2 ]0 ]' |$ I: e│      │      9、动态建表.wmv) d* C7 P  X; G* y& c- ]* t0 B
│      │      9、搭建任务工程.wmv
( Q4 T6 f3 T0 Y3 I. s│      │      10、开发通用sql模块.wmv' e4 ]. R5 _& f+ w2 |. h
│      │      ; O; W* U$ D3 T9 _4 |' r) l
; [) E1 o* U1 e│      ├─21 P! a% W3 q7 t
: Y/ x6 n, N0 v/ X( N│      │      1、画像梳理.mp45 }2 n; V6 n' |4 m5 n& x, d5 S& I" P4 @6 G3 ?
│      │      2、sql拼接完成.mp4
$ R% s+ R4 U  x& j│      │      3、spark环境补充.wmv% T7 U$ C7 X" e/ ^+ L8 ]  m8 q  i% C) G) X
│      │      4、本地调试.wmv6 L; v) x" ^! v8 V! `( X' L$ f' y' X9 _& q- J
│      │      5、关于80端口占用的问题.wmv5 ?5 G2 q$ L/ D7 S0 p- q$ e. j2 j" |4 l
│      │      6、打包.wmv, u& [; Q. a  ^+ W4 ]6 s
! b- Q' X+ f. ?4 U% W5 Q1 F: }│      │      7、jar包上传.wmv0 |7 m0 X! x  I& p/ y% P% Y9 ]& x5 _, c, |5 z6 E
│      │      8、远程提交器.wmv
3 j" H) D& \% s' D% [. d# J8 c│      │      9、尝试调度运行.wmv+ [7 l' U7 A! }) f' }: q$ G+ p/ {' x& J& f( j5 c7 [; u) a
│      │      10、连续值标签.wmv  t$ p% C1 J$ R, ~
│      │      11、宽表组合思路.wmv" n  K3 E4 J7 q( Q! q$ K- W0 z1 e; I; T$ x1 X$ N
│      │      12、代码读取定义建表.wmv; D) Q5 S; n: I( I" d, p
+ X# S2 \& v9 w5 S! `│      │      13、pivot介绍.wmv
& B  @6 V3 J& M2 C+ F( K9 R8 H  v│      │      14、pivot应用到需求.wmv* }# i) c6 ?8 P3 u7 F2 A
│      │      15、本地执行.wmv
! G$ p5 l2 z) y" J/ t& y│      │      16、发布运行.wmv% W9 ^8 G/ ], R1 @( {
/ A: ?% t+ D% p: \│      │      17、关于spark环境变量的问题.wmv9 V! J9 I& G" z! r' U* z& C/ j: g7 j
3 Z6 p( _/ {5 M7 G│      │      
" \* Q" ^6 V8 w3 X2 H- U5 D/ |│      ├─38 c3 W$ }! W1 F( J: g9 X; A3 A2 z! s+ ^1 E" o% U2 f1 ^
│      │      1、任务三导入clickhouse、建表.mp4( W% u8 _- S8 i8 [6 v6 u$ V
7 ?' B* j6 `9 |0 D  t│      │      2、建表执行部分.wmv9 M% O- B4 c" B: P
$ M1 U) a: m, _6 f5 O9 T│      │      3、导入数据完成.wmv
- G" [2 j$ f0 g- e6 Z) f│      │      4、打包运行发布.wmv# K! H/ }' r/ C: K
+ V* P2 {- J" @! p│      │      5、作业.wmv8 p, D! K- i( T2 ]% d0 [1 Y2 S9 U. g
: n3 Y6 ^) h0 o. M' U+ j( D4 R! a6 O│      │      , {5 B4 ~. `4 [5 v
& c: g1 `! _* [& Q  P7 m1 ~│      ├─4
; a( \* N: E5 ^3 e2 Z│      │      1、回顾.mp4) O/ b7 {7 |) Q, M
* s# M" B9 W. G│      │      2、起因.wmv
; O& [. r; f, @( |1 ]' h│      │      3、bitmap介绍.wmv4 D, o( [7 ~- ^7 ?: D: A# g; I+ y( A" v
│      │      4、bitmap与条件筛选.wmv
2 k6 u- q- {+ H4 u- T: q│      │      5、bitmap表的写入.wmv5 G+ v( X. [4 @1 P! M5 S% i2 Q- ~; M% S7 z' w+ ~  w* T4 h5 {
│      │      6、bitmap查询.wmv
5 v. \1 p; m- \  D6 n# D: d6 G7 f│      │      7、工程搭建.wmv8 S. Z2 G9 Y5 \" Y: ]8 X- n! q
│      │      8、代码组合sql语句.wmv
! d1 q7 i. H2 d│      │      9、运行调试代码.wmv
7 [2 h) m4 s* Z7 [│      │      10、分群介绍.wmv' R- x, e* S4 L1 X+ Z' }+ s0 e
│      │      11、web开发介绍.wmv& _) z+ m! A' `. O
│      │      12、springboot的helloworld.wmv
) A4 K, x% e! H7 D) p2 Z; w│      │      13、springboot接收参数.wmv& `; M- X4 u  z2 T4 E2 s+ `6 k/ f% x/ z' D0 I# g+ T, k, U4 w
│      │      
/ ^' ^# b/ v0 z% `/ n2 g│      ├─5& j( u$ \3 ?5 S# n2 W
│      │      1、controller层.mp4& N7 }7 ?8 k" x! o
" Y- K; S" {, |5 k│      │      2、service层.mp4  J+ d( `0 \8 M3 B5 E
│      │      2、service层.wmv4 a$ F) e- }' w5 Q% A
. r6 J% ~. b0 n6 z7 p7 ~│      │      3、mapper层.wmv% k0 g- b, |. G& C
│      │      4、mybatis-plus.wmv& ]+ e# e) Y' Y/ J4 J
) j* f7 G  |! B│      │      5、分群思路.wmv( z; W, I& P# j2 B
1 `$ W4 k+ R. U7 z; C│      │      6、controller.wmv# q; P' r; c7 U3 P
│      │      7、写入分群基本信息.wmv
& J# c0 i- |& i! v- T1 R1 @2 J3 C│      │      8、bitmap查询sql.wmv" K, `8 m4 u' ~7 ~# T* g% C, `
│      │      9、组合查询sql.wmv: O( F. j! l, F; d6 @. |
│      │      10、组合查询sql完整.wmv1 D3 ?' M5 N2 B5 |+ J! W# l1 m# `
│      │      11、写入clickhouse人群包.wmv# y; e9 Y* B* U* K2 ?( ]: f
│      │      ( K9 C; |% K6 Z1 L0 O
│      ├─64 H+ E& C  @6 S% I9 D* n% r2 |- K- P( |
│      │      1、挖掘与机器学习.mp4
! l2 d" }9 T/ ^) a│      │      2、机器学习的过程.wmv6 I( l. b. T1 C# k/ S$ O8 b" d: E) @) _/ v0 n  q6 h( N. C
│      │      3、决策树介绍.wmv
1 i7 g% D3 s: O  ^2 s│      │      4、机器学习开发调度流程(重要).wmv
- {# Y+ Y; J/ \* q; ]' Z9 u1 ~! [# k' B6 V│      │      5、构建流水线label.wmv+ b- e& c1 i+ D: r+ y, A) I- X: v- k  x0 V9 a
│      │      6、构建流水线完成.wmv9 F, o$ l% f# z% ~8 ^
│      │      7、实现训练过程.wmv
2 M1 j+ o. J4 J. b; i, d/ L│      │      8、实现训练过程代码完成.wmv
+ P2 m( H+ g  o- Z, c5 B+ r: O2 c│      │      9、观察预测结果.wmv; m: m; y: @+ b. W$ a
│      │      10、关于误判.wmv8 G! V9 l! o. I' H4 }4 \
│      │      11、决策树特征权重准确率的打印.wmv5 e& U3 s8 T8 d- X- N4 t* v8 S# q2 q7 }) _7 F( f/ C
│      │      12、关于评估.wmv% P3 t) m# l9 L
│      │      13、生成新数据.wmv) H( [( I0 ?5 \  Z5 g' W3 e2 t) D( p4 _+ H1 G  P1 y: H$ _# u
│      │      % V; w: x6 ~, H' W$ |3 i" E
- i# k$ B# H& y! W! b│      ├─76 l# N, M, x! P! K
% o  F3 n: X4 Y- O+ z- V│      │      1、回顾.mp41 r' [  k% v' L- ?$ w! M5 z1 b9 B
/ ~- q- [2 G0 l' F│      │      2、拟合与剪枝.wmv  `5 O# L8 [( ?- O) {0 x% ^
. e- Z0 |$ U6 d+ K( {0 J- C* h│      │      3、挖掘标签开发流程.wmv2 S  \7 T' u" n* B1 n5 v' r
5 J  m5 @8 b$ W! X% ^3 w│      │      4、特征选取.wmv8 P$ F4 A& w  x" A, t. x. U/ U, m; ^! Q  Q, c  O
│      │      5、特征提取sql1.wmv+ b: O" {5 t  v/ t
│      │      6、特征提取sql2.wmv) Z# p9 Y8 F1 ?6 m7 K
│      │      7、特征提取sql3_加上label.wmv
# q. m. `4 X4 R5 _! j% k│      │      8、模型训练代码.wmv, ~$ ~' K) I( B% ^8 l" G9 f& W
│      │      9、训练阶段完成.wmv! g) u- a/ D8 Y3 P1 c0 ^3 n4 Y  ~& B( x4 Q. c1 E" v
│      │      10、定义标签.wmv
( J- u: i- l  b+ r  ~+ d9 t# J│      │      11、预测阶段代码.wmv3 d- W( c5 y9 v; P0 |( N  g1 s
% l+ u: X% L: A3 H│      │      12、完成标签的写入.wmv4 e8 S7 _& b. N: {' K% w( F' l# I0 O/ |4 O! [
│      │      13、添加挖掘标签任务.wmv
1 |( M$ w7 }/ t2 a│      │      ( j, A& ^3 w- V4 C5 M
7 b( x6 L/ I/ |│      └─8( l5 \* o/ F3 h, `" D
│              1、分群作业待办.mp4. t6 T  i- [$ p! t( U: z+ n, Z/ p  K5 f9 s0 y* f
│              2、储存入redis.wmv; b" _5 j: T$ Z3 X$ \2 c! h
* D8 O; {* }% j4 g/ U" `  a2 z3 T│              3、储存入redis调试.wmv$ z$ F) x9 ~& Q9 k' e* L
% z& Z" O7 U8 J. t│              4、更新人数1.wmv3 g. h, |! {" G2 G  m) ]7 n) _5 ^  }& T" @# L* G2 }
│              5、预估人数.wmv& {/ j: b$ ^% O1 R
│              6、更新人群包.wmv7 g% B! e3 T! c6 r+ \4 d5 X" N6 r. B7 }3 ?, M
│              8、总结上.wmv
5 w4 X2 c0 n3 p$ U│              9、总结ck.wmv1 ?( N2 M* H3 [7 U5 y8 |/ X  O+ r
; F+ m# \8 k- T% N│              10、总结redis.wmv* {& ~: m/ U" B# a) M
& r" x% g; ^1 F4 O% e( m2 F* s│              11、总结web.wmv& [8 V" p! i! ]  p1 C* ^! a9 W5 R+ l1 K* A2 l; L" N& I/ s. Z+ t& w, c
│              12、总结机器学习.wmv
$ {* T( M: \, Z5 n# o│              13、总结机器扩展.wmv8 O3 [3 s9 H' D  o% F2 g
│              & s+ h8 ?$ U0 k$ d& ]
% s9 \1 K6 {2 ~6 e; y0 k( C% H├─02.画像物料
7 [0 [+ Y+ ~! _, H& O, C│  ├─spark远程提交器
. j; h7 }3 V* g5 i  \- a│  │      application.properties4 S4 Z' T; a9 Q8 L: y7 F/ @
│  │      rest-submit.sh0 l" _# D& S0 i4 J0 d, N& f0 t- N
2 ~# M% k- f. ?% b' p$ C/ P' |1 N│  │      spark-rest-submitter-0.0.3-SNAPSHOT.jar$ t: k* {' w% B2 S) c5 [9 b0 \% s4 u; [( n$ l" H
│  │      
1 U; `* q# L1 s) `! r) E" q7 P7 V( N│  ├─平台数据库脚本1 o& w( X1 h" t6 E4 A; b  S# h& H, a% [9 I+ }4 N  O
│  │      user_profile_manager.sql
. t7 |4 k% M# p  q# {│  │      
! M; S0 q2 ?, A& l│  ├─新代码生成器% d$ H6 {! x) _/ _* C6 m: d# d5 O+ h$ M9 U$ \
│  │  ├─业务数据部分
3 [% V4 w$ z% M- T# ~1 x│  │  │      application.properties" O$ k/ b: O; e8 l
│  │  │      gmall2020-mock-db-2021-05-16.jar) ?& A& d$ H3 N  p7 q0 {# S+ V- [* M. p7 ^" U! u* x
│  │  │      ods_to_dim_db.sh' Q$ t* \) B1 Q# |$ u$ V' Z
( O# r8 \8 B0 K│  │  │      生成说明.txt
! {. e/ c' {* D( u│  │  │      ; P1 A; @' R1 N  X
│  │  └─用户行为部分" ]4 L" p- ^9 D, s8 G- Q) u( x1 Y1 a& |; Y9 i+ V5 U
│  │          application.yml, m% p5 L: U2 y) `0 C
9 u- t! g! w0 ^# @│  │          gmall2020-mock-log-2021-05-14.jar6 h1 B8 H" |4 g  ]4 }" Z2 B# Q5 |
│  │          / x% D& v. ]% i+ G" f3 k% C% T
9 X% E  T" V8 @5 I│  └─机器学习模拟数据$ H9 T+ d( p2 g7 K
│          建表及数据.sql2 H% N  z4 u1 l/ F8 ]. X# H' w  R( h( N* Q( G' L
│          - L; L$ t" z% D: v
6 I# J) D" i2 a1 B' `├─03.软件# h) {  A+ W1 s- J7 F# v" t' {$ r$ W; I5 Z" R! I; N0 l, I
│  │  clickhouse-client-21.4.6.55-2.noarch.rpm
& I2 V$ g5 Z8 P8 n: y│  │  clickhouse-common-static-21.4.6.55-2.x86_64.rpm: I5 Y. G1 s! g5 o* m. c6 [/ b) {
. w: N- R9 v( s  z7 `* [│  │  clickhouse-common-static-dbg-21.4.6.55-2.x86_64.rpm; U/ @) [: k: W8 L
│  │  clickhouse-server-21.4.6.55-2.noarch.rpm
& z9 I/ U6 n" W# x6 K│  │  Git-2.23.0-64-bit.exe
, }# f  N0 |" K& V  P  i; ], P│  │  redis-6.0.8.tar.gz& V* r+ I9 }- r
│  │  & v! [# Q0 |$ i1 s" U+ Z) k  n- e
- X4 f( L) T" |( c: n7 }* a│  └─Mindjet_MindManager_2016_Trial_64_破解版" j- U+ H+ }: Y3 w
. O7 w2 |" T6 T% M' R  Q│          Mindjet_MindManager_2016_Trial_64.exe0 m/ Z1 P6 ~. j' f8 E( A5 J
│          MindManager.exe3 `  ]+ T4 X# L- P  B/ u2 }
│          微软常用运行库合集 64位_2017.03.11.exe9 `5 o9 r! {7 h
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└─04.课件, c# s- O6 c! S4 U. D& f0 Y1 \" |+ G- L, l( P' Q9 h4 ]7 r
        01_Redis课件_V3.0.docx; ~: D! `; p8 R8 w& b1 N
2 z4 P9 W( S+ M7 O9 @7 c1 Y. n" H        clickhouse 1.21.1.docx& l2 c* _% k1 H* Y. U2 H3 p3 w( ~$ `$ k+ u  t5 c0 P
        大数据实时项目用户画像一.v1.1.docx2 c* _) c1 @4 ~& W4 ?) Y. b- K
! s& q$ X: ~: c# Y& Z        大数据实时项目用户画像七.v1.0 .docx# G8 M: E4 r+ K+ A: A" C
' S; _% c: l+ J$ D5 Y3 N5 ^% _# W        大数据实时项目用户画像三 v1.0.docx( u1 m" Z  i2 ^, U$ G& e: i) u% P
        大数据实时项目用户画像二.v1.1.docx
5 k, A0 I3 }" p( @0 W1 ~        大数据实时项目用户画像五.v1.0.docx
0 m: M" i' g# ?$ N( C1 i. p2 W- k        大数据实时项目用户画像六 v1.0 .docx% ~3 J4 x9 }, }( q& N( ~4 G( ]6 G( h. v  g
        大数据实时项目用户画像四.v1.0.docx  Z" \0 Q5 R% \# \4 g# q& Q* E# B3 u; ^: Z
        Git课件_V1.3.docx1 J4 Y# G2 B# \4 k; s* K/ d9 G* t
        用户画像总结.mmap9 j! w8 Q8 Y- @0 ]( W- Q3 W1 ]9 e
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发表于 2021-7-4 15:06:50 | 显示全部楼层
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可以的
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发表于 2021-7-4 15:22:00 | 显示全部楼层
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发表于 2021-7-4 15:23:48 | 显示全部楼层
RE: 大数据项目用户画像2.0 与clickhouse教程 2021年6月新课3 P% S. f) ]5 A& ~  s  Q$ ]
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谢谢楼主分享该资源
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发表于 2021-7-4 15:41:05 | 显示全部楼层
非常非常不错
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发表于 2021-7-4 15:48:21 | 显示全部楼层
学习一下按这个
! [/ @$ x# i6 H! t  C! k+ P  h2 S8 e7 _  H. l: B7 ]0 `* e- E! n( t- c
; E% o3 m/ o, ]补充内容 (2021-7-3 08:14):
- f4 q, |7 F# g# T/ o% s, v* b# B4 {! k  s) e  x  k怎么是空的文件夹。。。
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发表于 2021-7-4 15:51:45 | 显示全部楼层
clickhouse介绍.mp49 k3 _0 V! ?5 S4 j* Z. \4 _& Q3 K8 G0 o8 O( x4 G; @
│  │  │   2、clickhouse的特点.mp4: p: d' Y* A1 y/ p4 ?$ P) F
: _2 l. Y; }* V, ^' ~5 j4 x! d, V3 i8 Z2 q2 s│  │  │   3、clickhouse的安装启动.wmv
2 [0 v4 {3 H5 W7 @4 u# b3 m+ k; h$ D6 O│  │  │   4、常用数据类型.wmv. L/ b: i8 Z' Z4 o: P" W9 N* p+ p! S+ x- N/ k5 x
( I) x6 w1 H; \, N│  │  │   5、常用数据类型.wmv
2 v2 g2 a6 I0 g( y9 s3 Y, g& H, _% {* p│  │  │   6、跳数索引.wmv3 t5 u; K- o" X3 N1 M) l+ s8 o
& V# P) y) U. |" p' R│  │  │   7、数据过期.wmv/ w7 D/ H' V; {% `# J/ r
7 W& O, o" g0 ~2 y2 V$ F/ w2 T6 e6 z7 O│  │  │   8、replacingmergetree.wmv, r9 \' S# g  D2 z7 t. A# Q4 n
1 s9 p- C. h' h3 |0 y' y$ ^) G3 O% v; [# }│  │  │   9、summingMt.wmv- B* {" Y; B; G0 }
4 R/ k( t* `' |5 U2 R/ t│  │  │   10、 一些sql说明和导出数据.wmv5 q0 ~" o; \' L, c, ~7 q' n; [' _$ T# i% b2 x
9 r7 [" L. r' |3 G8 t2 C│  │  │   11、改表结构.wmv
& S! j# p6 ]6 _; `4 _# E$ T) p) y, f│  │  │   12、高可用副本.wmv1 L' ~% V9 y9 c+ ?( i% ^9 x/ D( p: [( x/ H5 `9 U7 [) {. U
! \" O; |  ?% j2 g│  │  │   13、分片集群介绍.w
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