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2021年最新 尚硅谷大数据项目之Flink实时数仓完整版

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发表于 2021-5-29 15:29:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
001-实时数仓(课程介绍  CDC介绍).mp4: c; o1 m& a9 o2 {% E* w' X
/ ^; k: P5 J( [/ D# M5 l$ L* W6 b- N002-实时数仓(CDC编码  DataStream方式).mp4% C& l/ _* ]4 P* t- |+ ?1 C" c2 ^: B
/ y( z1 z' u9 i" J003-实时数仓(CDC编码  DataStream方式  断点续传).mp4% q- y0 H: X4 h8 \5 P5 p2 Z: }! M& Q
004-实时数仓(CDC编码  FlinkSQL方式).avi) X- L% K) B6 a6 h6 \$ r4 s
1 }# F2 w; m0 O$ {3 E005-实时数仓(CDC编码  DataStream方式  自定义反序列器).avi, ~+ a4 o+ F, ~7 z4 @5 S2 ~
0 p" \/ I) K7 b5 Z! ]; D6 f006-实时数仓(关于任务取消是否保留CK参数设置).avi1 K6 z9 R7 R2 Q, c5 k4 U( V
! Q$ ]. E( R$ N( E- j6 T, L% J, k007-实时数仓(关于任务取消是否保留CK参数设置  演示).avi
' Q8 ]+ r1 _6 a& b8 c+ P. B. x( a( p0 y7 j1 O008-实时数仓(采集模块  课程介绍).avi1 w. a5 h4 m" h, B+ x- I
* e* T6 r6 Z7 H009-实时数仓(采集模块  分层介绍).avi0 l3 l/ i4 u0 a6 P1 u9 M: w% T5 a- j( w2 x. @, t- H
010-实时数仓(采集模块  需求介绍).avi
: j% Y8 p& F! M) b  [! r( E! H7 C/ \5 [2 U  j6 R2 A8 q6 N1 w011-实时数仓(采集模块  离线架构).avi2 E2 q5 ~: h5 A4 P( t! A( x
9 m5 t+ v" T, `012-实时数仓(采集模块  实时架构&架构对比).avi; n7 {! l; U, k4 D; i
7 T" Q2 Q2 \( T# [- m' [' C& |013-实时数仓(采集模块  行为数据采集  生成数据Jar包测试).mp4: ~' ?6 ~% h& I  g* p9 c8 o
! b# W% J# j" d9 s6 G1 C. Q0 o014-实时数仓(采集模块  行为数据采集  搭建Logger模块).avi" z/ n6 M+ A0 `7 M  n7 V( S
, N/ s; |% ?* i015-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Web三层介绍).avi0 B1 I$ x' Y5 w
2 S  Y8 |+ _& ]7 u! f016-实时数仓(采集模块  行为数据采集  SpringBoot初体验).avi5 q, b4 C1 N5 W9 L8 b2 Q0 y9 p, J  |& R5 `
017-实时数仓(采集模块  行为数据采集  SpringBoot再体验).avi% c2 V  Y' }/ r
8 _# h- h5 m* l! F018-实时数仓(采集模块  行为数据采集  测试数据流).avi6 s6 a& ]& l8 S5 S" [7 H/ I. ~
8 {3 f1 p( _1 b1 [$ G9 l019-实时数仓(采集模块  行为数据采集  写数据到日志文件).avi5 _& F% I8 p+ m. d  J. I" P+ q( P
020-实时数仓(采集模块  行为数据采集  写数据到Kafka).avi
; ]* e5 |  k( w0 P( B0 X1 A. p  K8 l021-实时数仓(采集模块  行为数据采集  处理自动注入校验报错).avi' ]: e0 j3 u3 d/ k* e7 B3 N% }5 |* E$ ^
! a5 k& G  m4 H- F) t022-实时数仓(采集模块  行为数据采集  打包单机测试).avi4 W* ^* I+ X1 \9 B) ^6 |6 D3 }6 _1 u# w3 n* t
023-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Nginx   介绍).avi
7 n, ~( N$ t/ U  O, i, |; n9 W1 S% R, X9 i+ L6 }1 p* [024-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Nginx  安装&启动).avi! C* j/ F' C" S6 K1 v$ x6 |% A, V1 N
+ m, ?9 }  t4 @' Y2 ]025-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Nginx  配置负载均衡).avi
8 x4 G/ X1 i2 X* {! H* `5 {1 Y. W2 v. [( _3 O026-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Nginx  测试).avi# Y4 a+ P3 o* k) Z
/ u' W0 k! ~! @9 w( ]' O027-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Nginx  测试负载均衡).avi/ i4 c9 T  b$ O' Z/ {3 j0 a
/ E' l. Q- K, p$ a028-实时数仓(采集模块  行为数据采集  Nginx  测试流程).avi$ k% `5 z7 H* Y1 E/ d
$ s4 w. u8 t3 k0 ]029-实时数仓(采集模块  业务数据采集  MySQL数据库准备&开启Binlog).avi) y! I9 _% [9 C* `: i6 I3 Q5 p1 T( f
030-实时数仓(采集模块  业务数据采集  数据生成脚本  测试).avi/ k9 v! ]1 W, v: m
% d' [4 |2 {& z" d5 ^031-实时数仓(采集模块  业务数据采集  使用FlinkCDC读取数据写入Kafka  编码).mp4% ~" [# Y( j( N0 v& E2 h; |
9 n& A7 X* O( C) l- h% ]2 F  b, o) W032-实时数仓(采集模块  业务数据采集  使用FlinkCDC读取数据写入Kafka  测试).avi3 N. ~% }0 y1 ~) s3 w) _; V* B( n, [
033-实时数仓(采集模块  课程回顾).avi
4 M/ r8 ~: N, `! B7 C2 O1 |, B" ?" X: ]. Z$ c( ^7 Y* N034-实时数仓(采集模块  业务数据采集  使用Maxwell读取数据写入Kafka  测试).avi4 ?' n& V3 G& x; T) B# M( X+ ]
+ y. H( C# K5 q  }1 q0 ~9 @035-实时数仓(采集模块  业务数据采集  使用Canal读取数据写入Kafka  测试).mp43 i& q+ S' G% T0 b
! O; q; P# J. n  a( @3 t: P/ g036-实时数仓(采集模块  业务数据采集  三种基于Binlog的CDC对比).avi* m. s( W1 V; R
1 H, {. u9 |. C, F0 O0 J037-实时数仓(采集模块  业务数据采集  修改CDC代码统一数据格式).avi% V7 ]$ M( y5 f
1 p3 B: t# S, G038-实时数仓(DWD-DIM层  课程介绍).avi9 f4 t) r- \# k% `! n- O1 p& j* {+ R& z6 @5 \9 h' J
039-实时数仓(DWD-DIM层  需求分析).avi
0 ]& `' l2 g5 k7 z# N6 e5 f$ ?, @040-实时数仓(DWD-DIM层  环境搭建).avi
$ u0 U: E* U3 s! q5 A0 Z3 F, B9 N% C5 O- @. R041-实时数仓(DWD-DIM层  行为数据  业务分析).avi! I; y; M' x7 g3 O5 E) D3 _4 U5 J# D; V' E
042-实时数仓(DWD-DIM层  行为数据  创建环境&读取Kafka数据&转换为JSON对象).avi4 _+ F7 l" Q% g! F) `
9 K8 T; e+ w( @1 E043-实时数仓(DWD-DIM层  行为数据  识别新老用户  编码).avi0 M1 [4 q$ l! B; L; D- s; q( G0 ~# |9 ~! B$ G! l2 L
044-实时数仓(DWD-DIM层  行为数据  识别新老用户  测试).avi" a  H) J( Q, ]8 Y
; \; q) _2 x* n3 Q& R045-实时数仓(DWD-DIM层  行为数据  数据分流  编码&测试).avi
  a0 d+ ]* _& D1 p: J  H- E" u% p( C) {  |% J" @9 H046-实时数仓(DWD-DIM层  行为数据  将数据写入Kafka  编码&测试).avi
* b* q6 c$ p, k8 K$ q7 O/ F5 p, q( }5 r0 b) V& l8 [- J1 `047-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  需求分析).avi' `7 i  J! X! J5 G5 [) a, {% y9 ^* V8 I6 t
048-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  读取Kafka数据并过滤空值数据).avi+ n* l7 {1 ]2 x
3 M/ h9 p* c  O* L049-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  配置表说明).avi6 ]/ L5 r# p5 Y+ j) a; u8 p1 O% F4 L0 q3 A
050-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  读取配置表创建广播流).avi
1 x, x. C1 k5 B: V: X7 k! p  n$ [8 L: ^; e% y3 t- J6 r( Z; W& u" y051-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  连接流处理思路).mp43 a" w0 M8 J7 {$ Y
, M' A' X' o1 y# `" h. ?& p% h052-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  创建TableProcessFunction).avi+ J. D8 ?2 w) W$ K. n$ i5 E8 d( S: d5 a1 T- S1 E; z; I
053-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理广播流数据  解析数据).avi9 m% P: n- W! F  E( K( Q7 d! d- u
) ^/ g& A8 ~/ `+ X8 Q, O, O054-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理广播流数据  校验并建表).avi
# R) _, l$ q1 i% R* ^# G( ?3 y* O055-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理广播流数据  将数据封装并广播).avi5 Q: j. i' G  {: _4 g/ K. K. V
3 Q* e' e0 X% ]9 `* t0 e056-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  课程回顾).avi- j& u0 ~0 r* c/ i; @. Q0 n# j: L3 ?$ x% E' z
057-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理广播流数据  测试环境准备).avi. D/ |. A# w0 Q! o3 ^* i4 `; G) ^6 |
058-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理广播流数据  测试).avi
. B0 V8 X& O& J* P8 k' y+ s/ y* E1 S2 v) o( J2 s7 K* ]- z059-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理主流数据  获取状态数据).avi& g0 L  K/ q5 Y9 h
4 U% o; H: `& d) `060-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理主流数据  过滤字段).avi) n( N! k# M" v8 H+ ~* k8 s( v# t: H0 ~
061-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理主流数据  分流).avi: t3 w2 H  e- E4 c0 N( W# h
$ G: ^( B* u8 o6 g& Z' ^* m, l" J062-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  处理主流数据  分流  测试).avi8 p: z& f, L, B* r& j- J; c7 J- b) ~: e' G* p% X2 q2 I* J0 p
063-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  将数据写入Phoenix  自定义Sink).avi& u# e) }) ]$ V; C) g) h
; B2 Y5 [' Z) }064-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  将数据写入Phoenix  自定义Sink  完成).avi' X* |0 q& r$ _- Q# D
" \8 F# @) b/ e  S- y: L065-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  将数据写入Phoenix  自定义Sink  测试).avi/ h/ ~8 d( e7 T8 O5 A
4 T" b/ B/ e, n+ ~) D: U/ x066-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  将数据写入Kafka  编码).avi& b. n7 r# ?) b/ z7 G2 X. A% Q
5 }4 J0 ?" l% U* _8 c/ Q* j067-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  将数据写入Kafka  测试).avi* G8 A5 k  [- m7 S/ \+ y+ ^0 d( H& f( M
/ O$ z3 L* H( p068-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  DimSinkFunction  批量写入).mp4% e+ ?: k5 \- h/ Y2 D6 t4 u: k8 E: j4 C4 G- t
069-实时数仓(DWS层  课程介绍).avi5 R5 J, a$ y+ u, _
. I9 J( P" A- T% L070-实时数仓(DWS层  设计思路).avi: B" |( [' W( I' n* t2 M, q6 z6 s8 G6 g4 F
071-实时数仓(DWS层  访客主题  需求分析).avi  O0 T6 J. D4 f4 O- F/ W
0 P. r- a0 P4 R072-实时数仓(DWS层  访客主题  代码实现).avi9 O5 ]1 c! m7 Q; F2 a% }
7 V: A& l3 v; G2 ]073-实时数仓(DWS层  访客主题  代码测试&访客说明).avi+ z  h( h* H# x7 }
' x+ z$ t7 x$ w* m- `; L! f' s074-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  课程回顾).avi, P$ i% a8 @! C& Z, O8 J/ k
. M; q, D' _& X  r; b  [075-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  分流操作(方式二 说明)).avi
3 M8 k9 e+ `* S$ ^* J& \% c7 U, F  L. l4 ^8 s076-实时数仓(DWS层  跳出明细  跳出说明).avi
: G3 V' L1 |$ i7 k! S6 h$ s* G1 i; E& J+ m# f077-实时数仓(DWS层  跳出明细  需求分析).avi/ }" a3 Z3 Z) I6 L; I& J4 k) O' b5 M  [. O$ g
078-实时数仓(DWS层  跳出明细  代码编写).avi8 }/ v6 A$ K% E2 p, D: m+ ?5 e5 ~' k1 B8 W# l
079-实时数仓(DWS层  跳出明细  代码测试).avi( _* y6 r4 ~7 R- I, P
  c3 Y2 u' U1 G2 ]080-实时数仓(DWS层  订单宽表  需求说明).avi0 |! y- f3 {1 `" H& \+ J
7 d' \4 J6 P% Q" _2 [081-实时数仓(DWS层  订单宽表  双流JOIN  编码).avi
$ t* Y/ H" y$ _# l& c' U) Y8 S8 ]- r082-实时数仓(DWS层  订单宽表  双流JOIN  测试).avi# e& C2 k% K0 P! c
- y+ h+ k5 n1 ~3 D3 A5 \" @  `083-实时数仓(DWS层  订单宽表  双流JOIN).avi
* w+ Y+ `1 c4 |2 a% c  Y. h+ K2 x0 f/ m' t& O7 [- H) B( I& }9 h3 x084-实时数仓(DWS层  访客主题  Kafka出现问题).avi
* H9 p' Q% F) v- z5 Q: s3 ?3 C. j  O: Z3 k7 E085-实时数仓(DWS层  订单宽表  双流JOIN  封装PhoenixUtil).avi; d3 t- C+ j6 U8 ?! ?
, B! d; q5 B( [086-实时数仓(DWS层  订单宽表  双流JOIN  查询维度数据工具类封装).avi+ M1 s0 x  [8 P! l9 n7 c( @: j1 ~) o
087-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化1  旁路缓存  编码).avi6 F2 c: a( T% e+ H. U6 `7 k0 z( ]
4 C& N# s* l! i/ y7 ?" i/ b7 p& R088-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化1  旁路缓存  测试).avi/ @3 Y2 [' ~. g3 Z% b
, Y, r' v) }& m7 J$ @' J. ]' a089-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化1  旁路缓存  增加更新数据逻辑).avi# d) c( ?# N4 i
9 b+ i/ k' L* X* p  Q) x  z090-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化1  旁路缓存  扩展RedisBitMap).avi
+ |* i- Y" Q6 C4 y* t1 t& D# v8 w# `, y# `9 [091-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  课程回顾).avi. `8 w, b: A; V+ z  ]9 d( `  t
, U! d( [3 b& }' I: E4 P: V092-实时数仓(DWD-DIM层  业务数据  Redis读写分离问题总结).avi6 Z8 i- K. U3 H! ^: M& }8 U7 G$ W$ i& R, u: g/ d5 V
093-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  说明).avi
+ k( Z/ R! L, I/ j( W. v# u: E8 O1 G! U: V) ]094-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  实现方式说明).avi0 x# \9 v6 _& f! p  x
+ b3 o' S4 ~/ A1 |! \7 w. V095-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  线程池工具类封装).avi7 S2 {- m- u( ]7 M* ?( ~: J
* A# {7 Q- F  t- Y% ?1 @096-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  异步查询维度数据函数封装).avi
5 s% [4 n) x' p! A; a2 r- |# a$ _097-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  FlinkCDC读取日期数据  说明).avi1 Z; _5 ?( s* l2 q
3 j' @3 X% P" @) X5 o  h1 H; Y098-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  维度数据准备).avi
9 K. c5 H9 w0 ]; J+ }8 F2 a! a! y2 z3 M% Q8 _; x4 @099-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  关联用户数据  测试).avi1 H3 L0 U. S# e
& R5 E9 r6 t' B, }+ ~100-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  关联地区数据  测试).mp41 f1 [3 G/ y1 _/ _7 ?1 f; `# u6 ~- J: z' h+ n7 B) z: s
101-实时数仓(DWS层  订单宽表  关联维度  优化2  异步IO  关联所有维度数据并写入Kafka  测试).avi1 s+ T8 y' |* |0 o
2 W7 y5 k/ s9 f, P' m102-实时数仓(课程回顾  采集模块).avi2 f  v9 t$ n8 `# t+ k/ d
5 e7 K( y# ~" ]& B103-实时数仓(课程回顾  DWD-DIM).avi# x4 v( s( h7 k! ~9 a4 h, {
& s- R# i6 u  ?( C5 z& h9 q& f104-实时数仓(课程回顾  DWM).avi( ]& U" A) b3 O/ Y) ~+ Q
- ]3 q1 z1 j/ f/ _) c( m2 b+ t2 ^105-实时数仓(DWM层  支付宽表  需求分析).avi- ^+ t7 w' s$ b& }& ?* L( a' X0 f, w+ V0 o/ Q, p5 g! g  ^1 O
106-实时数仓(DWM层  支付宽表  代码编码).avi
& w6 k6 B; }( `; b4 F5 T3 r: w+ k  F/ o' @  O* G8 F( ]107-实时数仓(DWM层  支付宽表  代码测试).avi8 O. c3 _$ Q3 G8 P  y2 {$ k# [! `+ {0 D3 l
108-实时数仓(DWM层  支付宽表  时间工具类封装).avi
' `6 r3 w/ {3 B. ~3 B1 g' S% |; s% _5 x9 [5 i109-实时数仓(DWS层  课程介绍&设计思路).avi8 m, R) u4 n/ o$ U# {* m' L* U
* Y' q1 M6 v  X; s110-实时数仓(DWS层  访客主题  需求分析).avi
9 b4 a! \' ^* ^4 Z+ u# t. X2 `% F: O111-实时数仓(DWS层  访客主题  代码实现  读取Kafka数据创建流).avi2 w$ \: t2 M: S" _# I
. `. ^7 c1 i3 R0 o3 b" w; l112-实时数仓(DWS层  访客主题  代码实现  处理页面日志数据).avi
& v" T, [; S/ I: \4 Z, N  l8 Y, n8 A: G) O2 W/ V113-实时数仓(DWS层  访客主题  代码实现  处理UV和UJ日志数据并Union).avi# q5 q& X- K' D+ S. E8 Y8 E0 @0 E) S8 g
114-实时数仓(DWS层  访客主题  代码实现  处理Union之后的数据  思路分析).avi
# Z8 [6 C* t+ F5 Y# @0 B9 K/ h1 T0 n: V5 _115-实时数仓(DWS层  访客主题  代码实现  处理Union之后的数据  开窗聚合).avi0 ~, D- N( ]6 j& w: M0 Q% P2 _9 {! a6 @9 Z& o% ?  C
116-实时数仓(DWS层  访客主题  代码测试  思路分析).mp4! q5 G9 p; E: O/ l4 g, E; y$ [* O. k
# z# }& Y0 h! P, C4 w117-实时数仓(DWS层  访客主题  代码测试  测试实操).avi
8 F* \) U) q: ?1 Z- d4 h! P: M  Y' d6 @# k4 r118-实时数仓(DWS层  访客主题  full Join  说明).avi$ U" B8 [* ~7 f" R# C, W
2 S" _, t+ I% h) Y& |( \; f( F119-实时数仓(课程回顾).avi. l8 v: {1 V! B* n7 y8 v% ^; W* _' v( m: u. S
120-实时数仓(DWS层  ClickHouse  课程介绍).avi  }( Q* j) H, C5 u2 T; E
( U4 I  X* `; q8 i0 [$ S8 D7 a3 q3 p* M121-实时数仓(DWS层  ClickHouse  入门介绍&特点).avi8 U+ C( X6 o/ p8 A2 X2 k' r( x
4 p  I9 i! b: z: I' ~/ n122-实时数仓(DWS层  ClickHouse安装  准备工作).avi
; \( E) L0 p) f1 d+ V: [. ]7 ~. \1 |3 K! g4 G$ ^123-实时数仓(DWS层  ClickHouse安装  安装&启动).avi1 B! g$ n+ Z4 @3 m" k9 R9 k3 N( f4 l- T% b
124-实时数仓(DWS层  ClickHouse  数据类型).avi6 `, V$ N* t1 B) t( q" T1 d. h  g  w4 [  A: w4 c+ _8 m9 e
125-实时数仓(DWS层  ClickHouse  引擎介绍).avi
* ~: r) D, J2 W; m- J% ?' j1 S4 d/ |- E9 C( k126-实时数仓(DWS层  ClickHouse  MergeTree引擎  简单使用).avi/ ]$ O( g; c! t7 }1 z/ S4 s7 d0 ?9 O' Y
127-实时数仓(DWS层  ClickHouse  MergeTree引擎  分区).avi) o# b; z/ Z( l! v# H4 ^
! H7 \" c9 Y: F. p4 r' d128-实时数仓(DWS层  ClickHouse  MergeTree引擎  主键).avi! Y0 {2 d; f7 x, K7 ]
' T: {: T, J; ]' ]8 G1 ]2 P. q2 q129-实时数仓(DWS层  ClickHouse  MergeTree引擎  OrderBy).avi4 u* V7 v! [  f4 q. [1 i- K6 w1 W4 T; S( e- z
130-实时数仓(DWS层  ClickHouse  MergeTree引擎  TTL).avi" S7 a! ?) K6 p8 l: U  B' \) O" ~* x5 ?9 R! a1 P% r+ c6 q
131-实时数仓(DWS层  ClickHouse  去重MergeTree引擎).avi3 d4 _* P( ~1 K3 x& U4 }, k6 m& ?+ \
132-实时数仓(DWS层  ClickHouse  聚合MergeTree引擎).avi* }  V( n" F! G
0 ]6 {0 X7 n9 t- `( U' x  p133-实时数仓(DWS层  ClickHouse  当前业务所需引擎分析).avi& k4 ^) l$ N- }
  w0 W" f$ T& C! _. V) P134-实时数仓(DWS层  ClickHouse  查询数据).avi% g7 s( {. \4 I! W' g! _6 S& x' n
3 }% B* e% N1 Z0 A) a8 F0 a5 t135-实时数仓(DWS层  ClickHouse  副本引擎).avi' `+ b$ x  D) R/ |' h3 i
6 I3 e: L2 g, D" K+ U! r% y" `& i136-实时数仓(DWS层  ClickHouse  分片引擎  介绍).avi6 t0 U! @; @# p- |/ @* s/ S
, n' |1 Z  o% S+ L4 p- |" [137-实时数仓(DWS层  ClickHouse  分片引擎  实操).avi
4 H4 K( B' _' E/ U2 s" o8 s  B* \7 ?+ O) @! }4 N4 z# L138-实时数仓(DWS层  HBase回顾  RowKey设计).avi
& a$ W3 [& G# s3 r; w  `( q( _+ m  H& t; v0 ?4 Q' j139-实时数仓(DWS层  HBase回顾  二级索引).avi7 ]3 R6 U* W; K1 o
) E4 l* K8 S8 @- M. e140-实时数仓(DWS层  HBase回顾  二级索引查询).avi3 u# B6 H7 x9 x, \
: V5 l- ~3 ^3 T5 N141-实时数仓(DWS层  HBase回顾  数据流程  写).mp4
  ^4 e  P% X4 l% j5 ^  D6 ]9 F+ `0 j8 ^; p8 u  m9 Z+ ?8 g142-实时数仓(DWS层  HBase回顾  数据流程  读).avi
" F# X1 E% Q6 N4 y0 }5 {3 Q% g/ {' {2 v! p9 M% j, U3 K143-实时数仓(DWS层  HBase回顾  数据流程  读写测试).avi6 ]$ H& X8 f# {6 C3 d! D8 d* p3 E: d
# ^; i1 }8 v6 B* V144-实时数仓(DWS层  HBase回顾  数据流程  刷写).avi2 f3 c2 A  V6 n( _' p/ q! T
4 l6 X: Q! s; {145-实时数仓(DWS层  HBase回顾  数据流程  合并&切分&删除标记).avi( Z6 Y. \4 a/ |) T( r
* I! [5 k5 |0 v  c( ~146-实时数仓(DWS层  HBase与ClickHouse应用场景分析).avi% ]+ g/ d& j: |# E/ M. D& }, I
% _+ R6 `9 p  b6 D147-实时数仓(DWS层  访客主题  ClickHouseUtil  封装 1).avi4 U/ ~5 E- J) L. A; Z6 M; N
5 f8 w7 q+ [0 A6 s* a0 Q+ H148-实时数仓(DWS层  访客主题  ClickHouseUtil  封装 2).avi7 V6 G3 ~' A, |( i* E
/ n' M4 ~) t% P7 J" a( D149-实时数仓(DWS层  访客主题  ClickHouseUtil  封装 3).avi! R. o# i4 ?* D, f) J
- r/ y) K' x9 T* r150-实时数仓(DWS层  访客主题  将数据写入ClickHouse  测试).avi" U8 b( `9 ^$ V
3 X7 g# e5 O0 Y8 p+ C8 S151-实时数仓(DWS层  商品主题  需求分析).avi  a4 g' w( A* b4 C9 Z: f( Y* O- G! t, B# h0 Z4 W: }
152-实时数仓(DWS层  商品主题  JavaBean).avi4 n8 {' L4 d1 a
2 k) f5 v. [" W) b" f5 k153-实时数仓(DWS层  商品主题  读取Kafka数据&处理页面日志).avi: n  g6 d$ ?% M: N; r! [
9 @$ j% Q# N6 f  m1 `+ _154-实时数仓(DWS层  商品主题  处理其他流数据并Union).avi/ s8 E- Y, {0 w  B" i/ Y- q- E+ T' ~- a  |" @7 G2 @
155-实时数仓(DWS层  商品主题  分组、开窗&聚合).avi
5 W& c7 [* c$ `1 m: j" ?% q8 p3 }8 ?/ {% i; }7 j+ i156-实时数仓(DWS层  商品主题  关联维度信息).avi0 J" f1 Y7 O0 u2 A( X- p. R5 i% u3 v0 B" j3 [3 I" f! J2 s) b
157-实时数仓(DWS层  商品主题  写入ClickHouse  编码).avi( Q; s; t5 E  }# ?
+ Q# F8 {, n) x158-实时数仓(DWS层  商品主题  写入ClickHouse  测试).avi  `( \, K! U5 A/ D5 B3 M6 D7 v* z# p0 L! F8 D" Y
159-实时数仓(DWS层  回顾).avi" U+ r5 i8 `; R0 Q4 j9 x7 \4 A% S6 ~
160-实时数仓(DWS层  地区主题  需求分析).avi: }. ]! N& A4 s) u" B  z+ B1 B" z/ w
161-实时数仓(DWS层  商品主题  创建执行环境).mp4$ H+ o" J3 x3 I0 m0 I
( _% q9 D# {6 {5 q) g" l162-实时数仓(DWS层  商品主题  通过DDL创建表).avi9 V8 o: t8 I; u! K0 b& |
* I+ M4 u- ~% w) @, C0 J163-实时数仓(DWS层  商品主题  读取数据测试).avi, `$ g: Z, e& |1 e# q. g0 ?
2 n7 m2 Y8 V! F7 X5 g164-实时数仓(DWS层  商品主题  开窗聚合数据&测试).avi% E' }: Y5 S1 ?3 S/ G2 n5 O5 m$ C4 m2 U  l. X8 J5 a6 L( e* j+ c8 [4 h
165-实时数仓(DWS层  商品主题  数据写入ClickHouse&测试).avi4 N1 n7 G3 {6 j# |7 X6 n7 Z9 ?) b+ }
166-实时数仓(DWS层  关键词主题  需求分析).avi
8 l5 D' Z& P+ W3 K% a# n2 j- r0 ?167-实时数仓(DWS层  关键词主题  分词工具类封装).avi3 c5 z, d# }7 M8 Y8 d6 X- ~+ y8 x0 j4 @; T
168-实时数仓(DWS层  关键词主题  UDTF封装).avi& f: A" S- @/ \7 N' I9 Y% f# U0 r- S7 f! @' {" a
169-实时数仓(DWS层  关键词主题  创建执行环境&建表).avi3 R9 h8 b. X- }* A9 l  u; o
$ h, `) c$ Q+ s) `2 I1 L0 ~170-实时数仓(DWS层  关键词主题  测试).avi
' _6 h% M! p! E5 ~2 ~2 }# ~) m) ~; {5 S7 [, z* e* P171-实时数仓(DWS层  关键词主题  过滤数据&测试).avi7 ~6 R  V/ r$ l7 n% N  W$ K& @5 z5 @7 D, R6 a. M
172-实时数仓(DWS层  关键词主题  分词&测试).avi" J4 V4 \. w9 c5 E* I, j
& u% F' N; j  N" e173-实时数仓(DWS层  关键词主题  写入ClickHouse&测试).avi
1 u: m  t" \* x4 a. n, K# L1 f9 H. n9 Y4 s. Z' o174-实时数仓(ODS-DWD-DIM-DWM层  回顾).avi" i) y, A7 }/ j# g# g, o. Q; g/ I0 _( E
175-实时数仓(DWS层  回顾).avi2 w1 _& A2 i6 e
+ L. n! A% w& F176-实时数仓(ADS-数据可视化层  课程介绍).avi- n( r6 f! B5 `( {4 p* ]- ?/ c2 i; q* O2 Z% W6 W
177-实时数仓(ADS-数据可视化层  可视化展示介绍).avi+ y7 l4 J- B8 H) m7 I
4 P2 T# O: G) e4 D  V6 u178-实时数仓(ADS-数据可视化层  Sugar介绍).avi
5 Q/ `5 Q' G( Y" d* Z  Y) z4 i8 R# j4 J! V: ?' i" z( Z179-实时数仓(ADS-数据可视化层  项目构建).avi" W0 B% }8 q- U
- y, g) G' ]2 R# A0 |180-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  包的创建).avi
" g. Y5 Z1 N) `3 n# t- x: T* R- Y6 H9 Y7 q) {, b8 S$ e1 C181-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  Mapper层完成).avi* C6 \% O' |: W9 ?# C1 y
. e7 j" P& v" q5 u6 v182-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  Service层完成).avi1 a) e7 J1 e* V
3 Y; `4 g3 W+ c183-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  Controller层完成).avi5 t% D  C6 N8 f/ S. `; @7 i. Y$ E( v( w( W  J# r8 X; r
184-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  接口测试).avi' o7 J7 |0 n# s
0 V0 C, Y+ O% a; y. P, Z( @9 ^185-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  修改封装数据格式).avi$ c% Q$ n# ?0 i/ @6 G
: [5 {/ |* Y  b186-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  sugar对接接口).avi
9 `, i0 @$ K$ g4 M) Q0 M+ }. S' y4 B2 M) [) ~' ]+ X) n187-实时数仓(ADS-数据可视化层  GMV需求  数据流测试).avi9 J, h$ F2 F* T0 B( B  r4 B, z9 s
188-实时数仓(ADS-数据可视化层  品牌GMV  需求分析).avi
# \' k9 [& f4 D9 E, r* x1 O2 }6 \, _2 W! W2 l' n' R$ f1 T7 ~1 G189-实时数仓(ADS-数据可视化层  品牌GMV  Service层完成).avi
' e9 W+ w2 u; ?3 ?2 r6 ?7 n% B- J+ G3 K! D3 M. N8 Q) X190-实时数仓(ADS-数据可视化层  品牌GMV  Controller层完成).avi
7 J- j" T& p; S  u3 Q9 \3 \; z' e& K# u/ [191-实时数仓(ADS-数据可视化层  品牌GMV  测试&修改数据格式).avi9 u2 H7 i9 M% ~8 q' u4 O& ~& ~) w" [
192-实时数仓(ADS-数据可视化层  品牌GMV  sugar对接接口).avi' k0 C  I( i8 M
8 y% t* f, C. u, D# Q193-实时数仓(ADS-数据可视化层  其他数据接口).avi) v1 j* m0 I' r8 m3 r! h/ W1 p+ L- Q/ L6 k" M
194-实时数仓(ADS-数据可视化层  商品主题其他需求).avi
" Y2 y9 A- O! h$ ]! ^: L4 z6 `; _, P4 ~195-实时数仓(ADS-数据可视化层  地区主题需求).avi8 U$ D/ H$ {& F1 x" e
/ C. T. V2 h, J3 b196-实时数仓(ADS-数据可视化层  访客主题需求).avi3 b! O6 n0 v( q- ]/ Z
, T1 T: ^1 {# b- E" |197-实时数仓(ADS-数据可视化层  关键词主题需求).avi
$ }- b$ g+ E! C5 X. G9 t9 S, C& s' u( u- N& h1 U) X3 m6 k+ P! b198-实时数仓(ADS-数据可视化层  图片排版).avi3 e6 }2 q# F3 M+ ?3 r5 q# z8 S  o9 q: w. j9 v( n4 c& ~
199-实时数仓(ADS-数据可视化层  究极测试).avi  @  J4 b- R+ K: D7 I
/ [5 Y6 i' ?# ?% f+ j/ L200-实时数仓(课程简介).mp4
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202-实时数仓(Prometheus特点_下).mp4- {+ Y, o  I& N6 B! K, `. \- N7 k+ x7 @  _0 Q
203-实时数仓(Prometheus架构理解).mp4
2 i# l3 G2 E5 Q! u* W4 G$ K; M/ r0 i1 [2 C; W' E3 g/ ]204-实时数仓(PrometheusServer&Pushgateway安装).mp4( @  k5 ]' ]  M/ Z  W1 r7 e9 |5 N; L: j& R$ h% [
205-实时数仓(NodeExporter安装).mp4! f3 G0 m, M: i7 K
  E$ q( i2 [8 B; L* Y! p206-实时数仓(PromQL介绍).mp4/ K' n! j# q2 m! ~; g9 j- e2 S' j+ J6 G" l) l. {/ m, v
207-实时数仓(Prometheus与Flink的集成).mp46 D9 x) ~* h$ F! {) X
% P8 S1 v9 u- X1 F208-实时数仓(Grafana安装启动).mp42 t8 y% P# {& ~& D7 W/ `7 D# B% a. C, Q8 S
209-实时数仓(Grafana手动添加指标).mp4
9 L: h2 J1 h6 I7 ^1 J& [2 ?% |1 }# U$ x2 N. }& }210-实时数仓(Grafana导入模板&其他).mp4
7 m# k8 l! N& U$ [# k. G, f& @: K+ Y  r6 T3 t- R211-实时数仓(手动添加Job失败监控).mp4; Y3 {- x& ]+ d2 n% o
6 U" u/ E2 t, _7 Q# h) r( ]- n$ i9 Y212-实时数仓(手动添加Job网络延迟&重启监控).mp4) `3 k+ f. w; B4 I) ~* c' p/ `: y
213-实时数仓(手动添加Job重启过程监控).mp4+ u! A; E0 |' r) Q; x
/ ~# [, X- U- r  M1 V214-实时数仓(告警通知使用webhook调用接口).mp4
9 y5 y* h7 x* e+ a' o3 C0 |; }: F- W215-实时数仓(总结回顾).mp4( [) R6 w1 ]6 ^+ B6 U8 K6 d, u; h) E7 `& s
216-实时数仓(启停脚本).mp4- K! ^7 H9 @( z4 r- ]# |1 L( k0 z4 W
217-实时数仓(安装过程中可能碰到的缩进问题).mp4
* V. m) u$ v( c0 D8 d+ G4 W7 H' g* t; z3 C5 k9 T. G/ e218-实时数仓(maven打包插件).mp4/ a: {" s: C+ G5 x
2 M8 V# N6 {: u0 D( e3 z219-实时数仓(补充_打包插件_hive-exec的影响).mp4; Y, q* H1 z# J1 H9 ^" K
+ Z6 F2 K  V! x- c220-实时数仓(maven helper插件).mp44 y5 L% {# K- p) ~) x
% d' d0 K$ g7 o8 ?5 R% P0 v221-实时数仓(远程Debug).mp4
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223-实时数仓(资源配置_内存).mp41 [3 j; Y) w2 i* s3 w- j3 h- \
: C1 A; H8 p/ ?224-实时数仓(资源配置_最优并行度计算).mp46 ~$ C0 _; x7 \4 O! T7 W5 u& x4 `( R' _
225-实时数仓(资源配置_Source端并行度).mp4
9 N- a3 ]/ U8 I+ T1 p  D- m! X8 @2 V8 H8 q  a" B2 _9 J226-实时数仓(资源配置_Transform端并行度).mp41 k2 g9 }" p4 E& Y8 _* b
2 x) }" ^6 Z- |* a& c4 V' f227-实时数仓(资源配置_Sink端并行度).mp46 B( }% h$ w) e7 F$ ], Z; y2 F# C! A: b9 E( O+ N- o0 Y
228-实时数仓(资源配置_RocksDB大状态调优).mp4
+ x* _- q$ E1 d' ~$ r4 G& X7 B: L+ _9 C! g229-实时数仓(资源配置_Checkpoint设置).mp43 s" k7 C4 I: E* x+ D, Y/ f8 B' B% o
230-实时数仓(ParameterTool介绍&压测方式).mp43 Z' n0 k7 ]. d' B, R
* K9 g. Z; ^" B' m) V- V6 B$ ?231-实时数仓(反压现象及定位).mp4! t- K, |, t+ D4 U( ?1 Y1 [, R  T- k' f/ |' J
232-实时数仓(反压处理_系统资源&GC分析).mp4' x% [: k: J+ X* V) A0 o5 c! L* e
( i( x5 e3 u8 p+ b$ k. {233-实时数仓(反压处理_其他).mp4: L1 B% d& H# Q9 t* D' t% H9 |
8 \2 F4 q# T% i+ W! b# F234-实时数仓(数据倾斜_keyby之后的聚合).mp4
4 @3 j3 D5 g. U$ i( w% ?$ g9 Q: X5 q3 a- \) I4 O/ `235-实时数仓(数据倾斜_keyby之前的倾斜).mp47 Y" f) B- Y/ Y/ Q+ i) \9 p3 t/ b; H
9 l) Y: ~& G) t: K) g( D2 c236-实时数仓(数据倾斜_keyby之后开窗聚合).mp47 ]3 J. J9 e2 t
9 H2 }7 U6 g9 d: T! h, G+ t237-实时数仓(KafkaSource_动态发现分区).mp4' u4 A% L6 M; E' X% t: i
. M7 p* m' o* N7 R2 C4 {238-实时数仓(KafkaSource_watermark的指定).mp44 s. a6 [0 a4 Q( ~; J# u
' s  [3 q* J* @7 V2 k& K239-实时数仓(KafkaSource_设置空闲等待).mp4
- ^) e( j1 }2 {. l2 W; S! {& @; T7 X( O2 E( a240-实时数仓(KafkaSource_offset消费策略).mp4; R, g7 H! a1 e% O! x- f0 N4 x& A# `2 a9 t
241-实时数仓(FlinkSQL_GroupAggregate优化_MiniBatch).mp42 [8 w- A) L! [& s
7 g5 A8 r3 U& ]' Y. ^3 m( _4 T) z4 a242-实时数仓(FlinkSQL_GroupAggregate优化_LocalGlobal).mp4. p& l. `3 l* W% a$ Q  F) w/ b' [& D7 I& C! O
243-实时数仓(FlinkSQL_GroupAggregate优化_SplitDistinct).mp4" ~1 r6 t7 A2 G$ d6 B: A: u
- _; S7 q8 f, M. ?; A) [244-实时数仓(FlinkSQL_GroupAggregate优化_使用Filter).mp4! I3 f) f! }) N. N
1 I  [- r9 r. Q: v/ Q+ D245-实时数仓(FlinkSQL_TopN优化).mp4) o/ @$ B3 w. s3 R5 ]2 T1 X* _0 f/ Q  o! P
246-实时数仓(FlinkSQL_TopN语句优化案例分析).mp4) W# Q# b  ]( r: m- z7 S5 i# U) X7 X5 j! ^% }
247-实时数仓(FlinkSQL_高效去重&内置函数注意&时区).mp4
% D1 Z- e, t5 W% ~2 k* }+ K; z* N% H& K. [. D7 x) q; A248-实时数仓(总结回顾).mp4( N) h! h$ r! o. f. S- u' w/ Y! \! A/ |( {7 m
1.笔记_[itjc8.com].rar" k2 I6 T0 `/ v: `% ~: F9 d& }
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/ V8 x$ n. A$ f& J( o3 ]- [3.代码_[itjc8.com].rar; B$ h" i8 n7 y1 k
4 Z5 y2 M/ }& T! p. S7 k5 G% A) j. E4 U  S) x  N
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